国家自然科学基金(61304210)
- 作品数：10 被引量：31H指数：4
- 相关作者：李斌黄恩洲杨家其张阳更多>>
- 相关机构：福建工程学院武汉理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>
- 粒子群—禁忌搜索的FMS多智能体调度被引量：1
- 2014年
- 针对柔性制造系统调度问题的复杂性,提出以最小化最大完工时间为目标的多智能体调度系统,系统包含全局、工件和机器三类智能体.系统通过基于合同网协议的工件智能体和机器智能体产生初始解,然后机器智能体以初始解为基础进行局部寻优,所获得的局部最优解集由全局智能体进一步全局寻优,从而获得比一般方法更好的调度解.在进行优化模块设计时,分别引入禁忌搜索和粒子群优化作为机器智能体和全局智能体的优化算法.针对多智能体能够交互的特点,对禁忌搜索算法进行改进,提出了双禁忌表搜索算法,使得各机器智能体寻优结果更具多样化,更适合作为全局智能体优化的初始粒子群.仿真结果表明:调度系统在求解时收敛速度快、精度高,通过对10个经典柔性job-shop问题求解,所有结果均优于单独使用遗传算法和禁忌搜索算法的已知结果.
- 黄恩洲
- 关键词：柔性制造系统调度多智能体禁忌搜索
- 基于粒子群—小波神经网络的短时交通量预测被引量：3
- 2014年
- 针对短时交通量的非线性和时变性,提出一种基于粒子群—小波神经网络的预测方法。该方法以前馈多层感知器的神经网络拓扑结构为基础,将预测误差反向传播,经粒子群优化算法对神经网络连接权值进行修正。隐含层神经元选择Morlet母小波基函数作为激活函数,利用小波分解分离短时交通量的高频部分和低频部分,防止高低频数据之间的过度影响,进一步提高预测的精度。根据最简化结构概念对神经网络结构进行泛化,确定最优网络结构,提高预测的速度。通过实例预测显示,该方法预测精度高,预测速度快,能够满足实际工程的要求。
- 黄恩洲
- 关键词：泛化小波神经网络粒子群优化算法
- 基于计算物流的集装箱码头集疏运虚拟机体系结构及其仿真分析被引量：6
- 2018年
- 鉴于港航业的发展使集装箱码头物流系统(CTLS)调度决策的计算复杂度不断攀升,最优解乃至高质量的满意解都难以获取,且相关模型和算法的通用性、可移植性和可扩展性较低,基于计算思维和计算透镜定义了面向CTLS的物流计算,引入计算机领域中操作系统和虚拟机(OSVM)的设计思想和运作原理,提出集装箱码头集疏运虚拟机(CTCDVM)的物流计算体系结构及其底层物流计算引擎阵列(CLCEA)的计算交换架构。随后面向某枢纽港集装箱码头的生产实例,设计和实现了CTCDVM和CLCEA的计算模型,引入OSVM中的典型控制框架和调度算法,进行了多组计算实验评估,从多个维度验证了所提CTCDVM体系结构的可行性与可信性。
- 李斌
- 关键词：集装箱码头虚拟机环形总线共享内存
- FMS多智能体调度系统投标算法和评估模型被引量：2
- 2013年
- 在FMS多智能体调度系统框架基础上,提出一种智能体生产招投标算法、评估模型和运输调度算法,招投标算法在个体利益最大化的情况下提出叫价策略,而为了防止陷入局部优化,在评估模型中引入信誉因子,该因子会抑制个体智能体的贪婪欲望,防止个体智能体陷入局部优化而影响整体目标.经过仿真证明,在规模不太大的情况下,该方法能够得到较好的调度结果.
- 黄恩洲
- 关键词：柔性制造系统调度智能体
- 结合纹理特征和深度学习的行人检测算法被引量：7
- 2016年
- 针对行人检测算法中存在特征鲁棒性差及分类器拟合非线性数据能力弱等问题,提出一种基于纹理特征和深度学习分类算法的行人检测方法.提出一种改进的GSRLBP纹理特征提取算法,提取行人图像的局部纹理特征,通过获取像素点的梯度信息结合GSRLBP算法消除微小扰动对行人特征提取的影响,进一步增强特征提取的鲁棒性.搭建基于深信度网络的深度学习行人样本分类器,利用多层受限波兹曼机搭建分类器输入端和中间层,将行人纹理特征信息逐层转化和传递,实现特征数据的自学习,利用BP神经网络搭建分类器的输出端,实现分类器结构的自优化.研究结果表明,该算法可行、有效,且性能优于经典浅层机器学习行人检测算法.
- 张阳
- 关键词：行人检测纹理特征智能交通
- 面向计算思维的集装箱码头装卸作业调度被引量：3
- 2016年
- 集装箱码头物流系统(Container Terminal Logistics Systems,CTLS)的作业调度一直是物流工程领域的难点与焦点之一.现有的运筹、仿真与优化等方法在解决CTLS的生产调度时都有一定的局限性且欠缺通用性.计算思维为CTLS的控制决策提供了新的解决思路.本文围绕计算机操作系统(Operating System,OS)中的进程和线程概念,参照OS任务调度的框架、机制、模式和算法,提出了CTLS调度决策计算体系.并针对某集装箱枢纽码头作业场景,融合OS中的多种机制和策略,设计了一种综合调度算法.随后针对该生产实例进行了仿真分析,验证了基于计算思维对CTLS进行调度决策的优越性.
- 李斌
- 关键词：物流工程作业调度计算思维集装箱码头线程
- PID控制框架下的集装箱码头调度算法被引量：2
- 2014年
- 集装箱码头物流系统(Container Terminal Logistics Systems,CTLS)的生产调度是具有强约束巨规模NP-Hard性质的多目标组合优化问题,一直是理论研究和生产实践的难点和热点.本文将经典的PID控制引入到港口的生产调度中,CTLS内部复杂的层次性、非线性和动态性被转化为较为简单的线性关系,形成了一种新的调度算法,并利用主动时间窗和PID控制的变种形式进一步定义了的多种子控制模式,帮助CTLS在允许的时间范围内获取计划调度中的高质量的较优解.最后,通过一个大型集装箱码头的生产实例,从通过能力、任务延迟和负载均衡等方面全面评估了所提调度算法的优劣,并给出了相应的结论.
- 李斌杨家其
- 关键词：物流工程调度算法PID控制集装箱码头负载均衡
- 哈佛体系结构下的集装箱码头操作系统计算模型与仿真分析被引量：4
- 2013年
- 根据面向哈佛体系结构对集装箱码头物流系统进行建模优化的思想方法,对集装箱码头操作系统的任务调度和资源分配体系机制进行了探讨,提出了一个针对该系统的计算模型。在广义计算机集成制造系统的理论框架下,将该系统的控制决策视为多控制进程间的协同并行计算,基于计算机操作系统的设计理念得出集装箱码头操作系统的计算概念视图,进而融合操作系统分层、微内核、外核、虚拟机和客户/服务器计算等设计思想,建立集装箱码头操作系统的计算模型,并给出相应的控制决策计算框架与模式。最后,利用一个典型的集装箱码头生产作业实例,融合操作系统作业组织思想,自定义多种调度策略,从任务延迟、通过能力和负载均衡等角度对港口物流作业性能进行了评估和分析,验证了所提计算模型的可行性和可信性。
- 李斌杨家其
- 关键词：哈佛体系结构生产调度负载均衡
- 基于遗传-小波神经网络的短时交通量预测被引量：1
- 2014年
- 针对短时交通量的高度非线性,提出一种基于遗传-小波神经网络的预测方法.该方法以前馈多层感知器的神经网络拓扑结构为基础,选择Morlet母小波基函数作为隐含层激活函数,以最简化结构概念进行网络泛化,并将误差反向传播,经遗传算法对网络连接权值修正.实例证明,该方法预测精度高,预测速度较快,能够满足实际工程的要求.
- 黄恩洲
- 关键词：小波神经网络遗传算法
- 面向PID控制和仿真优化的集装箱码头作业调度被引量：6
- 2016年
- 鉴于现有运筹、仿真和优化方法应用于集装箱码头物流系统时均有一定的局限性,基于计算思维,将自动化科学中经典的微观PID控制机制和复杂系统研究中颇具前途的基于仿真的优化方法相结合,提出面向集装箱码头物流系统较为完备的作业调度计算体系和资源分配计算模式(其中调度策略和目标函数均基于PID控制思想进行定义),从而在允许的决策时间范围内获取动态不确定环境下港口计划调度的高质量多目标满意解。通过一个集装箱枢纽港的生产实例,对定义的PID调度算法(融合了处理器软亲和性策略)进行了参数整定计算实验,通过能力、任务延迟、资源利用和负载均衡等方面综合评估了参数优化后算法的性能,并给出了相应的结论。
- 李斌
- 关键词：集装箱码头作业调度PID控制参数整定
