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中国博士后科学基金(20080440820)

作品数:1 被引量:1H指数:1
相关作者:赵浩鑫邢红杰更多>>
相关机构:河北大学更多>>
发文基金:中国博士后科学基金河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 1篇映射
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇特征提取
  • 1篇局部保留映射
  • 1篇范数
  • 1篇SOM
  • 1篇BASED
  • 1篇COMBIN...
  • 1篇ED
  • 1篇IMAGE_...
  • 1篇L1范数
  • 1篇-B
  • 1篇AS
  • 1篇PRE-PR...
  • 1篇OUTLIE...

机构

  • 1篇河北大学

作者

  • 1篇邢红杰
  • 1篇赵浩鑫

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2009
1 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
Regional objects based image retrieval
Content-based image retrieval has become an important research area.In order to extract the semantic informati...
Jian-Guo Wu,Xi-Zhao Wang,and Hong-Jie Xing the Key Laboratory of Machine Learning and Computational Intelligence,College of Mathematics and Computer Science,Hebei University,Baoding,071002,China
关键词:PRE-PROCESSING
文献传递
Combining SOM and local minimum enclosing spheres for novelty detection
<正>In this paper,a novelty detection method based on self-organizing map(SOM) and local minimum enclosing sphe...
Hong-Jie Xing,Ming-Hu Ha,Xi-Zhao Wang College of Mathematics and Computer Science,Hebei University,Baoding,Hebei Province,China
文献传递
基于L1范数的二维局部保留映射被引量:1
2012年
提出了一种基于L1范数的二维局部保留映射(two-dimensional locality preserving projections based on L1-norm,2DLPP-L1)特征提取方法。与传统的基于L2范数的二维局部保留映射(2DLPP)相比,所提方法有两个优点。首先,由于L1范数对噪声不敏感,因此它具有更强的抗噪声能力;其次,它不需要进行特征值分解。在两个人脸数据库和一个手写数字数据集上的实验结果表明,当训练集中有噪声时,所提的2DLPP-L1能够取得优于传统2DLPP的分类性能。
邢红杰赵浩鑫
关键词:特征提取L1范数局部保留映射人脸识别
L1-Norm-Based 2DLPP
In this paper,we propose a new L1-Norm-Based two-dimensional locality preserving projections (2DLPP-L1).Tradit...
Hao-Xin Zhao,Hong-Jie Xing,Xi-Zhao Wang,and Jun-Fen Chen the Key Laboratory of Machine Learning and Computational Intelligence,College of Mathematics and Computer Science,Hebei University,Baoding,071002,China.
关键词:OUTLIERS
文献传递
共1页<1>
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