江苏省科技支撑计划项目(BE2011655)
- 作品数：4 被引量：0H指数：0
- 相关作者：宋小波何磊赵江海更多>>
- 相关机构：中国科学院中国科学院合肥物质科学研究院常州大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 视频中的人体检测算法
- 2013年
- 本文介绍了一种基于滤波器的相关边缘幅度图像的人体检测算法。关键是训练滤波器所使用的技术:平均合成的精确滤波器(ASEF)。算法对图像进行大小归一化和预处理,并使用ASEF滤波器能产生良好的目标与背景分离,最终实现了对于稀疏人群实现94.5%的检出率。
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- 蚁群神经网络在社区老年人健康检测中的应用研究
- 2011年
- 针对社区网格化管理中老年人多类健康体征数据的在线评估要求,提出一种基于蚁群聚类的径向基神经网络评估模型。模型在RBF神经网络的架构上引入了蚁群聚类算法。仿真的性能结果和实验结论表明,该模型兼具蚁群算法良好的全局最优策略和径向基网络的快速收敛性能,能准确及时地评估老年人的健康状况。
- 何锋赵江海宋小波刘忠杰李芬周培莹
- 关键词：网格化管理在线评估蚁群算法RBF神经网络
- 基于压电蜂鸣片的脉搏仪的设计与实现
- 2013年
- 针对脉搏信号微弱且有干扰信号不易测量的特点,提出了一种利用陶瓷压电蜂鸣片进行脉搏信号检测的硬件设计方案。首先为了减小外界干扰和提高测量精度,设计中给出了信号调理电路的一次放大器和陷波器的设计电路;其次在脉搏信号测量过程中,针对外界干扰等因素的影响造成测量基线不稳定的问题,利用中值滤波算法很好地实现了基线的校准;最后经过试验数据的比较,验证了基于压电蜂鸣片的脉搏仪的可行性。
- 何磊刘忠杰何峰宋小波孔令成
- 关键词：压电陶瓷单片机
- 基于对比度分析及矢量匹配的混合高斯模型
- 2012年
- 针对经典的混合高斯背景建模算法鲁棒性不强且背景建模实时性不足的特点,提出了一种改进方法。首先将图像矢量化,即将图像分成若干块,每一块图像作为一个矢量进行整体建模;然后对于每一个图像块基于其反差描述元与K个高斯模型进行匹配。实验结果表明,改进的算法降低了环境光变化和背景波动等因素的干扰且建模速度较快。
- 黄榜刘忠杰王敏赵娜娜宋小波
- 关键词：混合高斯模型矢量匹配
