天津市高等学校科技发展基金计划项目(20120805)
- 作品数：7 被引量：39H指数：4
- 相关作者：张芳肖志涛耿磊吴骏李月龙更多>>
- 相关机构：天津工业大学北京大学中国人民解放军军事交通学院更多>>
- 发文基金：天津市高等学校科技发展基金计划项目国家自然科学基金天津市科技支撑计划重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 联合蚁群算法和PCNN的脑部MRI图像分割方法被引量：15
- 2014年
- 采用蚁群算法(ACO)联合脉冲耦合神经网络(PCNN)的脑部磁共振成像(MRI)图像分割方法。其中利用ACO解决了PCNN参数设置困难的问题,同时能够克服图像的低对比度和噪声对图像分割的影响,实现图像的精确分割。首先利用ACO的全局搜索能力,以图像信息熵与灰度期望值的和作为ACO的目标函数,对PCNN的3个关键参数β、αE和VE进行设定;然后基于PCNN简化模型,结合最大熵值准则对脑部MRI图像进行分割;最后对分割结果进行面积滤波,得到最终的分割结果。实验结果表明,本文方法能够实现脑部MRI图像的自动分割,具有较高的精度和较强的鲁棒性。对于没有噪声的图像,本文方法分割结果的平均正确提取率达到97.0%以上,平均错误提取率达到0.4%以下,平均杰卡德相似系数达到94.8%以上;对于添加了不同级别噪声的图像,本文方法的分割效果也优于FCM和自适应PCNN。
- 吴骏孙明明肖志涛张芳耿磊
- 关键词：医学图像分割
- 基于光照补偿空间的鲁棒人脸识别被引量：4
- 2013年
- 如何应付光照条件变化是人脸识别的主要研究课题,文中提出了一种基于单幅注册图像的光照不变人脸识别方法.文中首先分析证明了同一个主体的不同光照图像之间的差别,可以通过一个与身份和光照独立的子空间进行线性描述,我们称之为光照补偿空间;然后介绍了光照补偿空间的构建,并且提出了一种简单有效的基于光照补偿的人脸识别算法,将图像光照差异补偿与人脸识别过程统一在一起,通过一次1优化就可以完成人脸身份的识别.文中方法在没有明显增加优化复杂度的前提下,有效降低了光照差异对于人脸识别算法精度的影响.文中提出的方法在Extended Yale B图像库上进行了验证.
- 李月龙孟丽封举富武继刚
- 关键词：人脸识别光照补偿线性子空间
- 结合相位一致性和脉冲耦合神经网络的图像检索被引量：2
- 2014年
- 为了有效地提取图像特征以提高图像检索性能,将具有生物视觉特性的脉冲耦合神经网络(PCNN)和符合人类视觉特性的相位一致性(PC)相结合,提出一种图像检索新方法.首先基于相位一致性,结合非极大值抑制和自适应双阈值法提取出图像的边缘特征,并获取边缘颜色直方图特征;然后对简化PCNN模型进行改进,针对PCNN神经元的链接强度通常为常数的不足,根据相位一致性自适应地调整神经元的链接强度,再利用改进PCNN模型提取图像的特征.最后综合运用基于PCNN的特征和基于相位一致性的特征进行图像检索.实验结果表明:该方法具有颜色和形状的鉴别能力,能获得较好的查准率和查全率.
- 吴骏刘健肖志涛张芳耿磊
- 关键词：相位一致性脉冲耦合神经网络图像检索
- 高校软件测试课程教学改革研究被引量：10
- 2014年
- 从软件测试课程内容的角度分析造成该类问题的本质原因,提出在目前高校现有资源条件下进行软件测试授课内容和课程组织形式改革的具体策略,主张突出实践在教学过程中的主体作用,以恰当的实践解决软件测试课程内容较为抽象和枯燥的问题。
- 李月龙
- 关键词：软件测试高校课程教学改革实践教学
- 基于独立组件的模糊人脸图像鉴别被引量：4
- 2014年
- 针对图像模糊会影响人脸图像识别精度的问题,首先指出了在摄取用于识别的人脸图像时加入模糊鉴别步骤的必要性,进而提出了基于独立面部组件进行模糊人脸图像鉴别的方法.由于进行模糊鉴别必须依赖图像中的高频细节信息,而人脸图像上绝大多数高频信息都集中在眼睛、眉毛、嘴巴等具体面部组件上,因此选择以这些面部组件为基本特征提取单位,以降低面颊、额头等主要包含低频平滑信息的面部其他区域对模糊鉴别精度的影响.该方法采用面部组件上的高频DCT系数为特征;随后为各组件构建独立的随机森林分类器,并分别判断每个面部组件其是否模糊;最后基于各组件的鉴别结果进行投票,得出最终模糊鉴别结果.在FRGC公开数据集上进行大量对比实验的结果表明,独立面部组件特征是有效的,并充分验证了文中方法的实际效果.
- 李月龙廖胜才易东武继刚陈亚文
- 关键词：人脸识别
- 基于筛选评估准则的非正面人脸合成方法被引量：2
- 2015年
- 针对传统方法合成的正面人脸图像中信息丢失和变形的问题,提出了一种基于筛选评估准则的非正面人脸图像合成方法.人脸筛选评估准则融合了脸部对称性、正脸差异水平和人脸水平扭转角度3方面信息,其中人脸水平扭转角度利用细节上的眼部信息来评价人脸的正面水平,而脸部对称性和正脸差异水平分别对人脸的左右和垂直方向进行整体评价,综合这三方面信息可有效地排除低质量侧脸图像对合成正脸图像的干扰.首先进行标记点检测跟踪,然后基于此对同一人的多幅侧脸图像进行筛选,最后进行插值运算合成正面人脸,并在FERET图像库中对该方法进行实验验证.结果表明:通过本文筛选准则可有效滤除合成中低质量、强干扰的侧脸图像,可降低姿态问题对人脸识别精度的干扰,最终合成精确逼近真实正面人脸的合成图像.
- 肖志涛伊靓李月龙张芳耿磊吴骏
- 关键词：人脸识别
- 基于相位一致性和自适应极坐标变换的图像匹配方法被引量：2
- 2014年
- 图像匹配是计算机视觉和图像处理中的重要研究内容.本文提出一种基于相位一致性和自适应极坐标变换的图像匹配方法.首先使用相位一致性对参考图像与目标图像进行特征提取,然后进行自适应极坐标变换,最后通过分别计算极径方向和角度方向的投影得出尺度与旋转参数实现图像匹配.实验结果表明,该方法在图像间存在平移、旋转、尺度变换以及部分遮挡的情况下能够准确匹配,并且具有亮度和对比度不变性.
- 肖志涛邱虹耿磊张芳吴骏
- 关键词：图像匹配相位一致性
