荆楚理工学院数理学院
- 作品数：237 被引量：341H指数：9
- 相关作者：龙兵蒋再富黄兴奎杜锋张定梅更多>>
- 相关机构：湖北大学数学与统计学学院复旦大学物理学系长江大学信息与数学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目湖北省教育科学“十二五”规划课题更多>>
- 相关领域：理学文化科学机械工程电子电信更多>>
- Bent序列的相关值分布的研究被引量：1
- 2009年
- 对已知的Bent序列集的构造方法作了研究,明确地给出了任一Bent序列集相关值的分配情况.同时,利用有限域上一类新的Bent函数,构造出了一类新的Bent序列集,给出了这类Bent序列的线性复杂度.
- 刘古胜朱玉明
- 关键词：有限域线性复杂度
- 基于姆潘巴效应实验的理论分析被引量：2
- 2014年
- 运用实验的方法研究了姆潘巴效应及其发生条件,通过建立理论模型找到一个受到"余弦"微扰的指数衰减函数,并与实验结果进行比较,在此基础上对姆潘巴效应进行了理论分析和解释。结果表明:水降温的总趋势为能量越高的水降到冰点所需要的时间就越长,但这一总趋势被另一种类似于周期运动的"微扰"调制,于是出现某些条件下高温水降到冰点所需时间比低温水更少的特殊情况,也就是出现了姆潘巴效应。姆潘巴效应的发生要同时满足温差条件和微扰条件,并非任何高温水都比低温水更快的结冰。
- 黄兴奎
- 关键词：微扰
- 定数截尾下Lomax分布失效率和可靠度的贝叶斯估计被引量：7
- 2016年
- 由定数截尾寿命试验数据,得到了样本的似然函数.当取形状参数的先验分布分别为共轭先验分布族和Jeffreys先验时,根据贝叶斯公式得到了形状参数的后验分布,并进一步得到了失效率和可靠度的后验分布.当取平方损失和熵损失函数时,根据后验风险最小的原则,由贝叶斯统计方法得到了失效率和可靠度的贝叶斯估计.通过计算机随机模拟1 000次得到失效率和可靠度的均值和均方误差,并且从均值和均方误差两方面对几个估计值进行了比较,结果表明如果没有充分的先验信息可以利用,无法得到超参数a、b较为准确的估计时,应优先使用Jeffreys先验.
- 龙兵张明波
- 关键词：失效率可靠度贝叶斯估计
- 考试中的一个概率问题
- 2015年
- 文章首先从一类全国职业资格考试的规则出发,探讨当考试科目为n,且在考生每个科目能通过的概率已知的情况下,该考生能取得职业资格证书的概率;其次,在取得证书的条件下,计算了考试科次的数学期望,得到了要取得证书需要重新报名次数的数学期望;最后以每年进行的全国计算机等级考试及全国卫生技术资格考试为例进行了分析,得到了相应的结果。
- 龙兵
- 关键词：数学期望
- 双边定时截尾样本下广义逆指数分布形状参数的估计被引量：4
- 2021年
- 先给出了广义逆指数分布在双边定时截尾样本下形状参数的最大似然估计,并不能得到估计的显式表达式,但证明了参数在(0,+∞)上最大似然估计是唯一存在的.其次提出用EM算法求出形状参数的估计且该估计具有良好的收敛性,还给出了形状参数的EM估计的渐近方差和近似置信区间;最后通过数值模拟,对形状参数的最大似然估计和EM估计的效果进行了比较,说明了用EM算法求形状参数的估计是可行的,并且模拟效果相对比较好.
- 刘华
- 关键词：最大似然法EM算法
- 双曲空间中的拉普拉斯算子
- 2014年
- 拉普拉斯算子是黎曼流形上一类重要的微分算子,流形上很多问题的研究都与拉普拉斯算子有关。文章得到了不同双曲空间模型中拉普拉斯算子的计算公式,利用这些计算公式,通过计算具体函数的拉普拉斯,可以直观地看到拉普拉斯算子与度量密切是相关的。
- 王全胜
- 关键词：拉普拉斯算子双曲空间黎曼度量
- Rayleigh型元件中贮备系统可靠性的近似置信下限被引量：2
- 2012年
- 研究了由k个相互独立的元件和一个转换开关组成的贮备系统。假设原件的寿命服从Rayleigh分布,转换开关为成败型,转换开关为成败型,分别在P已知和未知状况下,给出了系统可靠性的表达式、点估计及Fiducial和Bayes置信下限的计算方法。最后,通过实例进行了计算。
- 龙兵
- 关键词：RAYLEIGH分布
- 基于迈克尔逊干涉仪测金属线胀系数被引量：9
- 2018年
- 金属线胀系数的测量是大学物理实验中一个重要的实验项目,提出一种新的结合迈克尔逊干涉仪测量金属线胀系数的新方法。利用迈克尔逊干涉仪可以测量微小长度的特点,测定金属在环境温度变化时细微的伸长量,通过高速摄像机记录干涉条纹变化的个数,并且利用常用的视频编辑软件premiere对干涉条纹的变化进行了数字化的处理,避免了迈克尔逊干涉仪同心圆形环条纹数变化太快而引起的测量误差,大幅度提高了测量精度,是光学和热学实验的有机的结合。
- 张定梅蒋再富孙宪钢
- 关键词：激光干涉金属线胀系数迈克尔逊干涉仪
- 熵损失函数下Poisson-Lomax分布参数的Bayes估计被引量：1
- 2020年
- 在定数截尾情形下,讨论了Poisson-Lomax分布的极大似然估计,给出了极大似然估计的表示式;其次取广义的均匀分布作为先验分布,在熵损失和对称熵损失下给出Poisson-Lomax分布参数的Bayes估计;最后通过数值模拟,对不同情形下Bayes估计和极大似然估计的效果进行比较。
- 刘华
- 关键词：定数截尾极大似然估计BAYES估计熵损失函数
- 不同损失函数下艾拉姆咖分布参数的Bayes估计——全样本情形被引量：12
- 2013年
- 艾拉姆咖分布在装备的维修理论中具有重要的作用。文中首先给出了这类分布在全样本场合下参数的极大似然估计;由于参数的Bayes估计的优良性与所选取的损失函数有关,因此分别在熵损失、Linex损失、二次损失、平方损失和平衡损失函数下,给出了参数的Bayes估计如2n/(2∑n i=1ti+λ)等,并证明了所给估计都是容许的;通过随机模拟比较了几类估计的均方误差以及与真值的偏差,从这两方面来看,在熵损失和平衡损失函数下θ的Bayes估计是较优的;最后通过一个实例,计算了几类估计的值并进行了分析,显示几类估计值相差不大。
- 龙兵
- 关键词：先验分布损失函数BAYES估计
