山东农业大学信息科学与工程学院
- 作品数：1,582 被引量：6,458H指数：29
- 相关作者：牟少敏李希灿李西灿曹学成张超更多>>
- 相关机构：山东科技大学信息科学与工程学院山东科技大学地球信息科学与工程学院泰山学院信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学理学更多>>
- "山海原"一体化建设用地立体规划与优化配置技术
- 在总结传统的建设用地空间拓展方式的基础上,提出适合多山多海岸带地形特点的"山海原"一体化建设用地立体规划与优化配置技术.立体规划是以"上山"、"下海"、"挖潜"为导向的建设用地空间拓展规划技术,综合了低丘缓坡地开发、滨海...
- 李通张丽韩向旭
- 关键词：建设用地优化配置
- AFDB的设计与实现
- 主动模糊数据库系统(AFDBS),是由模糊数据库(FDBS)、模糊规则库(FEB)及相应的模糊事件监视器(FEM)组成,其中模糊规则库(FEB)由系统或用户定义的各种模糊事件驱动的模糊规则组成。基于主动模糊数据库的原理，...
- 徐洪丽梁勇刘绍翰
- 关键词：模糊规则触发器
- 文献传递
- 地方高校新兴学科校所联合培养研究生的实践与探索被引量：2
- 2013年
- 分析了新兴学科校所联合培养研究生的意义和必要性,以山东农业大学地图制图学与地理信息工程专业研究生培养为实例,进行了地方高校新兴学科校所联合培养研究生模式的实践与探索,以期能为其他新兴学科的研究生培养提供借鉴。
- 周筑南梁勇
- 关键词：地方高校
- 基于Web服务的企业信息系统集成的研究与设计被引量：6
- 2007年
- 针对企业不同平台的异构资源集成的问题。提出了一个基于Web服务的企业信息系统集成的设计与开发实例。使得异构的应用系统之间能够共享数据和共享应用系统之间的功能模块,从而形成应用系统之间松耦合集成的方案。使企业的信息系统适用于多平台的开放式结构。
- 姜贵平王新刚唐为方
- 关键词：WEB服务SOAP协议松耦合
- 基于Munsell空间的彩色图像分割方法
- 提出了一种基于Munsell空间的彩色图像分割算法,首先将图像的真彩色信息在RGB空间压缩到至多4096种颜色,而后转换到Munsell颜色空间,参照NBS距离与人类视觉对颜色差别的定量关系,做分割前的量化处理,形成图像...
- 王婷婷董卫
- 关键词：图像分割
- 文献传递
- Java程序设计教学中图形界面事件处理的研究被引量：1
- 2020年
- 在Java语言程序设计中会涉及图形用户界面的设计,而在界面设计中通常要引发某些界面事件,程序就要进行事件处理.该文对有关Java中的事件处理的方法、事件机制、接口及编程进行研究,为更好地帮助或促进编程者学习如何编写事件处理过程.
- 李蔚妍孙未高葵李雨孙倩朱红梅
- 关键词：接口监听器
- 物联网在智慧畜牧业高质量发展中的作用浅析被引量：3
- 2022年
- 畜牧业是整个农业生产体系的重要组成部分,是关系国计民生的重要产业。但随着畜禽养殖业的不断发展,传统养殖方式已经落后于畜禽养殖业的发展要求。养殖模式落后、信息化程度不高等问题凸显。伴随着信息技术的飞速发展,物联网异军突起。物联网技术是信息产业革命第三次浪潮和第四次工业革命的核心支撑,将物联网技术应用到智慧畜牧业建设中,助力智慧畜牧业高质量发展成为业内研究的重点。
- 刁海亭
- 关键词：物联网
- 畜禽规模养殖环境智能调控系统的研制被引量：9
- 2009年
- 研制了畜禽规模养殖环境智能调控系统,系统的机械部分由雾化降温装置、通风装置、补光及消毒装置等构成;控制部分采用了上位机与多个智能终端相结合的分布式结构,并通过无线RF建立了无线测控网;智能终端研制中选用了集程度高且具有超低功耗特点的MSP430F149;系统的运行采用了模糊智能控制算法,在开发模糊控制系统原型的基础上,选择并输入相应现场参数即可快捷地构建出实用而可靠的模糊控制系统;高温季节实验结果表明,系统运行稳定可靠,降温速度快且效果明显,5分钟之内即将舍内高温度调整到了设定温度值。
- 柳平增毕树生苗良苏平薛新宇
- 关键词：智能调控模糊控制
- 图的团复形的无圈性
- 1999年
- 图Ｇ 的团复形是一个抽象复形，它的单形是Ｇ 的团，用Ｃ（ Ｇ） 表示。一个复形Ｋ 称为无圈的如果Ｈｑ（ Ｋ） ＝ ０（ｑ＞ ０） ，Ｈ０（ Ｋ） ≌Ｊ。本文证明若图Ｇ 的团复形Ｃ（ Ｇ） 无圈，则对Ｃ（ Ｇ） 作去枝运算可使Ｇ 收缩为一点（ Ｋ１） 。
- 逄世友董厚奎苗莲英
- 关键词：同调群同构
- 基于cw2vec与CNN-BiLSTM注意力模型的中文微博情感分类被引量：3
- 2021年
- 为改善中文微博领域现有中文分词不准确且微博文本不规范问题,提出将cw2vec和CNN-BiLSTM注意力相结合的混合深度学习模型方法进行中文微博情感分类。首先使用cw2vec进行中文词向量训练,转换为相应的向量作为分类模型输入,然后利用CNN提取局部特征,采用BiLSTM提取上下文特征进行深度学习,最后增加注意力模型获取重要特征,并使用Softmax函数进行分类。实验结果表明,使用cw2vec模型训练中文微博词时,准确率达到88.72%,使用cw2vec和CNN-BiLSTM注意力混合深度学习模型的精确率、召回率和F1值比单一深度学习模型分别提升1.88%、3.56%和2.72%,证明cw2vec和CNN-BiLSTM注意力混合深度学习模型结合方法在中文微博情感分类任务中的有效性。
- 卢昱波刘德润蔡奕超杨庆雨陈伟刘太安
- 关键词：情感分类
