上海金融学院信息管理学院
- 作品数：91 被引量：244H指数：8
- 相关作者：胡莲李琼飞顾浩王颖颖王霞更多>>
- 相关机构：上海财经大学信息管理与工程学院中国农业大学工学院中国农业大学动物科技学院动物营养国家重点实验室更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会创新基金国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术文化科学农业科学更多>>
- 基于不同商品类型的在线评论感知有用性的实证被引量：14
- 2015年
- 文章以信息经济学和知识采纳模型为理论基础,从评论内容特征和评论者特征两方面出发,探讨不同商品类型在线评论感知有用性影响因素,并构建在线商品评论感知有用性影响因素模型。以亚马逊网站上体验型和搜索型两种类型商品的评论数据进行理论模型的实证分析。结果表明,商品类型对于在线评论的感知有用性具有显著的调节作用,对于体验型商品评论长度、评论者可信度和极端评论与感知有用性为正相关关系,评论时效与感知有用性为负相关关系;对于搜索型商品评论长度、评论者可信度与感知有用性呈现正相关关系,而极端评论和评论时效与感知有用性不相关。
- 赵丽娜韩冬梅
- 基于供应链融资管理的资金约束问题研究——以浓缩果汁行业为例被引量：2
- 2010年
- 目前,针对企业资金管理的研究大多集中在资金的循环过程与企业的融资对策上,基于供应链的资金约束问题及其相关领域的研究相对还较为缺乏。本文结合现今信贷资源紧缩现状,从供应链融资管理的视角上对企业资金约束问题进行了分析和研究,并以浓缩果汁行业为例对该问题进行了论证,为企业解决融资问题提供了思路。
- 刘岚
- 关键词：供应链融资
- 浅谈信息系统分析与设计实践教学中的用例建模被引量：1
- 2013年
- 随着互联网和移动互联等信息技术不断进步,在线信息服务越来越被更多的人所关注。因此,在信息系统建设、信息人才培养和信息系统分析与设计的实践教学中,引导学生恰当地运用基于面向对象和UML应用的用例建模方法进行客户需求分析,是提升理论-实践教学效果的重要方式。
- 罗远
- 关键词：信息系统实践教学用例建模
- 模糊积分SVM集成的供应链金融信用风险评估研究被引量：5
- 2014年
- 结合模糊积分和支持向量机理论,建立了模糊积分SVM集成的供应链金融信用风险评估模型,对评估中SVM输出重要程度难以量化的问题进行了模糊处理,提出了综合考虑核心企业信用状况和供应链关系状况的信用风险评估指标体系,通过比较分析证实了该方法具有更高的分类精度。
- 胡莲胡波
- 关键词：模糊积分SVM供应链金融信用风险评估
- 智慧金融与金融信息实验室建设
- 本文认为中国金融信息化正处于从金融电子化、网络化向金融信息化、智能化转变的关键时期,其特点是信息技术与金融业务的高度融合,并将迎来新一轮的高速发展,智慧金融正好反映了我国金融信息化新阶段的特征和目标。本文分析了智慧金融对...
- 元如林
- 关键词：智慧金融金融信息金融计算
- 智慧学习环境的概念、前景及构建被引量：2
- 2016年
- 智慧学习环境作为一种高效学习空间,提供了学习情景感知、学习特征识别、学习资源匹配、学习过程记录和学习结果测评等功能,是教育技术发展的必然结果。在总结智慧学习环境产生背景的基础上,研究智慧学习环境的内涵和特征,分析智慧学习环境的发展趋势,提出构建智慧学习环境的三要素。
- 胡莲
- 关键词：智慧学习环境数字化学习环境
- B2C电子商务模式下网上商城用户体验分析被引量：13
- 2013年
- 互联网的发展带来了全新的经济模式,B2C电子商务应用已经深入人心,然而B2C电子商务在实际应用中仍有不足之处,其主要影响因素就是网上商城的用户体验。本文选取B2C网上商城作为研究对象,在用户调研基础上总结归纳出一套用户体验指标体系及其指标权重,并通过样本网站的比较分析对该用户体验指标体系进行验证。
- 刘岚王霞
- 关键词：B2C网上商城用户体验
- 基于社交媒体的在线评论感知有用性预测模型
- 2015年
- 社交媒体的广泛应用使得人们获取、分享信息更加便捷,在线评论是内容共享型社交媒体的典型代表,能帮助消费者快速制定购买决策。依据信息经济学理论和信息采纳模型,研究影响商品在线评论感知有用性的主要因素,构建了在线商品评论感知有用性预测模型,并以亚马逊网站上商品的实际评论数据进行了实证分析。结果表明,评论深度、评论者可信度、评论情感倾向和评论及时性与感知有用性为正相关关系,并根据研究结果对电商企业管理提出相关建议。
- 赵丽娜韩冬梅
- 鱼粉中肉骨粉的可见-近红外光谱快速定性判别方法被引量：19
- 2009年
- 为了能更加快速准确的定性判别鱼粉中是否掺有肉骨粉(MBM),该文收集中国常用的鱼粉和肉骨粉,制备定标集样品201个,其中111个为掺有不同肉骨粉质量分数(1%～33%)的样品,90个为纯鱼粉,并独立制备113个验证集样品,其中74个为掺有不同肉骨粉质量分数(1%～33%)的样品,39个为纯鱼粉。在400～2498nm波长范围内进行光谱扫描,选择合适的光谱预处理方法和光谱范围,采用DPLS方法建立判别分析模型。建立的判别分析模型:数学预处理方法为2-8-6-1,散射校正方法为变量标准化处理(SNV),光谱范围为全谱(408～2492nm),定标模型的正确判断率为95.7%,外部验证正确判断率为95.6%,对于掺入量≥5%MBM时,正确判断率为100%。研究结果证明近红外反射光谱可以提供一种快速鉴别鱼粉中MBM的方法。
- 杨增玲韩鲁佳刘贤李琼飞
- 关键词：分析模型饲料安全肉骨粉鱼粉
- 关于APP“咕股”的需求分析与初步设计
- 2016年
- 股市行情瞬息万变,把握好第一手行情,掌握第一手资讯是非常必要的。由于市场信息的不对称,相关机构和大游资对资讯的把握优于中小散户,所以需要利用移动互联网技术,为没有足够经验的股民和散户提供详细的股市信息,同时提供自选股票的各类信息,实现股民可以便捷地了解股市信息。本文所述的"咕股"创新地将实时数据的理念同个性化的卡通形象交互结合,让原本繁杂的股票走势K图和涨跌等以一种更直观的形式表现出来。APP客户群体明确,软件操作简单,传播速度快。
- 林奕多胡少斌王恒越阮崟飙朱虹
- 关键词：股票卡通形象
