南方医科大学生物医学工程学院
- 作品数：319 被引量：989H指数：13
- 相关作者：张忻宇王琦李淑龙毕一鸣毛晓鸿更多>>
- 相关机构：华南理工大学电子与信息学院中山大学中山医学院中国科学院苏州生物医学工程技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术文化科学机械工程更多>>
- 骨自动分割及基于轮廓一致性的分割验证
- 2007年
- 利用序列CT图像对骨组织做自动分割是计算机辅助骨科的重要技术。由于骨结构的不一致性、病理改变以及CT数据内在的模糊性,完全做到自动分割目前还面临着很大的困难。提供了一种有效的解决框架,既避免了传统分割中大量的人力介入,又避免了自动分割造成的错误。具体步骤是:设计合适的自动分割算法对序列CT图像中骨组织做自动分割;利用相邻CT图像上骨轮廓是渐进变化的特性,通过比较轮廓形状的一致性来自动验证分割的结果;对一致性较差的结果引入决策判别机制。
- 郝立巍陈武凡
- 关键词：计算机辅助外科图像分割三维重建
- HL7在HIS标准化建设中的应用被引量：2
- 2005年
- 简述了当前医院信息系统HIS的发展状况和HIS发展中的标准化需求及HL7的自身特点,详细介绍了基于HL7引擎的标准化检验信息系统的结构和信息交互过程,最后指出运用HL7是HIS标准化建设的重要途径。
- 杨琳李伟鹏陆波
- 关键词：HL7医院信息系统
- 放射治疗脑室肿瘤的计算方法研究
- 2005年
- 脑室肿瘤放射治疗剂量分布的实验测量需要利用组织等效模型和系列测量设备、实验技术,测量工作较繁琐,费用高。本工作采用蒙特卡罗理论计算方法。此方法比较简单、灵活,受问题的条件影响不大,对复杂的几何条件,各参数随能量的剧烈变化,散射各向异性等情况均易处理。蒙特卡罗方法的基本思想,是把随机过程的概率特征(随机事件的概率或随机变量的数学期望)与数学分析的解答(积分值,微分方程的解等)联系起来,然后模拟随机过程,用数学期望或概率的估计值作为原分析问题的近似解,亦即用数学模拟的方法确定相应的概率与数学期望值代替毓复杂的分析公式的计算。
- 徐海荣
- 关键词：蒙特卡罗计算
- 医疗信息交换标准HL7的消息机制剖析被引量：6
- 2005年
- 首先简要介绍了医疗信息交换标准HL7,在适当分析了HL7v2.X中定义的消息机制后主要从信息模型、实现技术规范和消息的表达方式等方面详细的分析了HL7v3.0的特点及其消息机制。
- 陆波李伟鹏曹阳
- 关键词：HL7医院信息系统
- 肾小球超微结构分割算法:基于区域级对比学习的深度模型被引量：1
- 2023年
- 目的为了提高深度模型对电子显微镜图像中肾小球超微结构的分割性能,提出了一种基于超微结构语义相似性的区域级自监督对比学习方法USRegCon。方法USRegCon使用大量无标记数据对模型进行预训练,该预训练过程包括3个步骤:(1)模型对图像中超微结构信息进行编码和解码,并根据超微结构的语义相似性自适应地将图像划分为多个区域;(2)依据所划分的区域,使用区域池化操作提取出每个区域的一阶灰度区域表示和深度语义区域表示;(3)对于一阶灰度区域表示,构建了灰度损失函数,目标为最小化区域内的灰度差异和最大化区域间的灰度差异。对于深度语义区域表示,构建了语义损失函数,目标为最大化表示空间中正区域对的相似性和负区域对的差异性。这两个损失函数将联合对模型进行预训练。结果基于私有数据集GlomEM,USRegCon在肾小球滤过屏障三层超微结构的分割任务中,对基底膜、内皮细胞和足细胞均获得了良好的分割结果,Dice系数分别为85.69±0.13%、74.59±0.13%和78.57±0.16%。该结果优于现有的多种图像级、像素级和区域级自监督对比学习方法,并逼近基于大规模标记数据集ImageNet的全监督预训练方法。结论USRegCon促进模型从大量无标记数据中学习有益的区域表示,弥补了标记数据不足的缺陷,提升了模型对肾小球超微结构的识别和边缘分割能力。
- 林国钰张桢泰路艳蒙耿舰周志涛路利军曹蕾
- 关键词：电子显微镜
- 腓肠肌羽状角的超声自动测量被引量：2
- 2015年
- 目的本文提出腓肠肌羽状角的一种基于超声射频信号的互相关自动测量方法。方法本文采集正常人体腓肠肌与仿真腓肠肌体模的超声射频信号,重建超声图像,确定肌束的搜索起始点,采用互相关算法自动跟踪肌束膜和肌腱膜,绘出肌束线和肌腱膜线,计算两线之夹角,即为腓肠肌羽状角,并检验自动与手动两种测量方法的可重复性及一致性。结果利用互相关自动测量方法可准确测量出体膜中仿真肌束羽状角,其测量值的均值与理论值之间的差异小于1°。利用互相关自动测量方法与手动测量方法获得的正常人体腓肠肌羽状角分别为20.48°±0.47°与21.49°±1.79°,两种方法的变异系数CV值均小于3%,均方根误差均小于1°。Bland-Altman差值法分析结果表明两种方法的一致性良好。结论本文所提出的腓肠肌羽状角自动测量方法是基于超声射频信号的互相关算法,其测量结果与手动测量结果基本一致,在较严重的噪声情况下仍可跟踪腓肠肌的肌束走向,自动测量腓肠肌的羽状角。
- 潘庆亚陈朝宏王青黄庆华陈武凡冯前进
- 关键词：腓肠肌互相关算法
- 混合模态人体个性化组织介电特性电磁模型的建立与应用研究被引量：1
- 2016年
- 探究混合模态人体个性化组织介电特性电磁模型的建立,为分析计算电磁场在组织内的分布提供必要的负载模型。本文使用计算机断层扫描(CT)图像和磁共振(MR)图像两种模态建立了混合模态的人体盆腔个性化电磁模型"fusion",同时也单独使用CT图像建立了单一模态的人体盆腔个性化电磁模型"single"。通过计算机仿真对所建立的两种电磁模型进行电磁仿真分别获得其在1.5 T,3 T场强下B1场和局部能量比吸收率(Local SAR)的分布。通过单模态个性化电磁模型和混合模态个性化电磁模型的外观形态、B1场和SAR值分布的比较得出混合模态个性化电磁模型可以获得更加精细的B1场和SAR值的分布。
- 胡灿邓官华蓝茂英刘天琪何钧张松涛汤洪明辛学刚
- 关键词：介电特性
- 数据挖掘课程的教学思考被引量：8
- 2009年
- 数据挖掘课程的教学目的是使学生掌握数据挖掘理论,并且能够运用数据挖掘理论解决实际问题。对于生物统计专业而言它是一门重要且有一定难度的专业课程。本文拟就作者近几年的教学实践,对如何教授这门课程提出一些思考和探索。
- 高园园吕庆文
- 关键词：数据挖掘教学方式教学实践
- 一种用于膝关节软骨T2值测量的自动分区方法被引量：4
- 2013年
- 目的提出一种把膝关节软骨T2图自动分为三层及九个区域并算出各区域T2均值的方法。方法本方法根据临床经验丰富的放射科医生在T2图上手动勾勒出的膝关节软骨边缘,计算其中轴线以及中轴线的法线,然后将医生分割区域沿法线方向等间距再分为表浅层、中间层、深层三层,再根据中轴线的长度选取两条法线将软骨区域均分为内中外三部分,最后计算各个区域内的T2均值,并通过Bland-Altman分析方法进行统计学分析。结果手工分区和自动分区方法的95%一致性界限为(-3.04 ms,3.20 ms),其一致性界限窄(小于最小均值的一半),变异系数为4.04%。结论自动分区与手工分区这两种方法具有较好的一致性,而且自动分区方法克服了手工分区方法的主观性。
- 钟智辉余太慧王雷阳维冯美燕卢振泰陈武凡冯衍秋
- 关键词：膝关节软骨
- 人体组织介电特性磁共振断层成像(MR EPT)技术的研究
- 2016年
- 人体组织介电特性磁共振断层成像(MR EPT)是利用磁共振射频发射场中包含了组织介电特性分布信息的原理,通过检测磁共振射频发射场,再利用一定的重建算法,得到人体组织介电特性断层成像的新技术,是近几年磁共振领域的前沿研究之一。本文旨在介绍MR EPT基本原理,并以头部组织MR EPT成像为例进行说明。
- 王佳佳段松邓官华胡灿何钧张松涛汤洪明辛学刚
- 关键词：电容率亥姆霍兹方程
