上海应用技术学院计算机科学与信息工程学院
- 作品数：281 被引量：837H指数：12
- 相关作者：于万钧武伟李晓丹陈丽琼张晴更多>>
- 相关机构：华东理工大学信息科学与工程学院华东理工大学信息科学与工程学院计算机科学与工程系上海师范大学数理信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教委科研基金上海应用技术学院引进人才科研启动项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>
- 应用型本科院校离散数学课程建设被引量：9
- 2011年
- 介绍应用型本科院校离散数学课程建设的过程。从课程建设的目标、教学内容、教学方式方法、考试机制和网络教学环境等方面阐述离散数学课程的建设情况,重点介绍多种行之有效的教学方法。
- 刘梅
- 关键词：离散数学课程建设教学方法考试机制
- 基于MPI的BLACS无标志通信实现原理
- BLACS是一个基于MPI或PVM用于分布存储并行线性代数计算的通信库.无标志通信是BLACS主要特点之一,无标志通信意味着在通信过程中,传送的消息不带消息标志,这对提高BLACS可编程性,改善并行程序质量,具有十分重要...
- 熊玉庆
- 关键词：并行计算软件质量
- 文献传递
- 计算机专业“卓越计划”师资队伍建设被引量：4
- 2013年
- 要培养和造就二十一世纪计算机专业高素质应用型人才,师资队伍是关键。文章通过分析上海应用技术学院计算机学院教师队伍状况,结合计算机学院一年来"卓越计划"师资队伍建设所开展的工作,介绍了师资队伍建设的方法和思路,探讨如何加强"卓越计划"师资队伍建设及其存在的问题和思考。
- 胡建人刘云翔
- 关键词：计算机师资队伍
- 基于分块2DDCT和（2D）^2PCA的人脸识别被引量：1
- 2013年
- 人脸识别是生物特征识别技术中的重要研究领域,应用前景广阔.研究者们虽然提出了很多人脸识别算法,但其性能仍需进一步改进.为了提高现有人脸识别算法的识别准确率,提出了一种新的基于分块二维离散余弦变换(2DDCT)和双向二维主成分分析((2D)2PCA)的人脸识别算法.首先,将图像分块,利用2DDCT进行图像压缩,去除冗余信息,并通过逆2DDCT重建图像;其次,通过(2D)2PCA消除图像的行、列相关性,降低特征维数;最后,应用最近邻分类器进行人脸识别,在ORL人脸数据库中的实验证明了本算法的有效性.
- 李文举尉秀芹高连军
- 关键词：人脸识别二维离散余弦变换双向二维主成分分析
- 基于WinPcap的电子监考系统的研究与实现被引量：5
- 2008年
- 针对目前在线考试中的作弊问题,设计实现了一种基于WinPcap(Windows Packet Capture)的电子监考系统,介绍了电子监考系统的相关技术、系统结构及实现过程中所涉及的几个关键问题,对其中较难实现的局域网内作弊的监视和控制方法,进行了重点介绍,经过实验证明,该系统对阻止作弊行为有很好的作用。
- 武伟魏晓魏仕民
- 关键词：在线考试ARP欺骗
- 城市道路网络动态优化选择方法研究被引量：1
- 2014年
- 基于解决动态路径诱导算法中的实时性、动态性和人的选择行为,提出了基于实时交通状态因素的动态道路优先等级指数的确定方法,建立了连线交通相似度的模型,研究了道路网络的动态分层规则和方法,实现了路网的动态优化选择,并通过简单的算例进行了验证分析。该方法具有很强的可操作性和应用价值。
- 李晓丹
- 关键词：动态路径诱导
- 介于消息传递界面和并行应用之间的通信库系统功能分析
- 介于消息传递界面和并行应用之间的通信库系统对开发高性能的可靠、易维护的大型并行应用提供了支持。文章以BLACS和OilCL为例,从进程抽象命名,基于源的消息选择,非阻塞通信和集体通信等方面分析了介于消息传递系统和并行应用...
- 熊玉庆
- 关键词：消息传递界面MPIPVM通信库
- 文献传递
- 模糊推理技术和神经网络在火灾检测系统中的应用被引量：3
- 2013年
- 随着生活节奏的加快,火灾成为了人们日常生活中的最大威胁,近几年的几次大型火灾事故也说明了火灾对我们所造成破坏的严重性;所以这就对火灾检测系统提出了更高的要求;文中着重研究了基于多源信息融合的火灾检测系统,针对传统火灾检测技术不能有效满足当今火灾报警需求的缺陷,改进原有的火灾检测算法,提出了一套基于神经网络和模糊推理技术的智能融合火灾检测系统;该系统具有较高的准确性和可靠性,但同时也需要在建立精确的火灾样本和收集分析其他火灾传感信号等方面进一步完善。
- 刘云翔原鑫鑫窦晨超徐飞朱萍黄越
- 关键词：火灾检测模糊推理神经网络决策层
- 基于栈式降噪自动编码器的气体识别被引量：5
- 2017年
- 为克服手工设计特征的繁杂过程以及特征不通用性,提高气体识别准确率,提出一种基于深度学习的气体定性识别方法,自动提取自适应的气体数据特征。实验基于UCI机器学习气体数据集,分别对比基于2层深度神经网络结构-栈式降噪自动编码器以及浅层机器学习算法的气体定性识别效果。实验结果表明,基于深度学习算法自动提取特征的过程更简单、通用,提高了气体识别的准确率,改善了传统方法的复杂流程。
- 于万钧安改换鹿文静甘超刘全
- 关键词：气体识别高维
- 基于任务驱动的“操作系统”教学方法研究被引量：2
- 2009年
- "操作系统"是计算机科学与技术专业和软件工程专业的主干课程之一。由于课程的理论性强,概念抽象,难于理解,造成了学生学习的困难。本文在"任务驱动"教学法的理论指导下,设计了适合"操作系统"课程教学的任务,并在教学中加以应用。通过几年的实践,形成了"操作系统"课程建设和课堂教学的一些新思路和新观点,并得到了同行和学生的认可。
- 武伟魏晓
- 关键词：操作系统教学改革
