首都医科大学生物医学工程学院
- 作品数:1,648 被引量:5,252H指数:25
- 相关作者:刘志成华琳罗述谦李海云钱秀清更多>>
- 相关机构:复旦大学航空航天系北京工业大学生命科学与生物工程学院北京大学医学部更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金北京市自然科学基金北京市教育委员会科技发展计划更多>>
- 相关领域:医药卫生自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
- 2型糖尿病患者心血管健康状况评测研究
- 心血管疾病是严重威胁人类健康的主要疾病之一,糖尿病患者的死因有65%是由心血管疾病引起。从早期开始直至末期,2型糖尿病对心血管系统的结构和功能都有显著的不利影响,因此时刻关注糖尿病患者的心血管健康状况有助于及时作出合理的...
- 陆琤
- 关键词:心血管疾病2型糖尿病心率变异性分析脉搏波分析
- 基于功能连接算法的斜视性弱视儿童静息态功能磁共振成像的研究被引量:1
- 2015年
- 目的探索斜视性弱视儿童脑功能区及其功能连接的改变,揭示斜视性弱视的发生与脑功能改变的相关性。方法在静息态下采集22位斜视性弱视儿童和10名健康儿童脑功能磁共振图像,利用DPARSF软件计算全脑与ROI功能区的连接系数,并应用t检验对实验组和健康对照组进行组内和组间功能连接系数分析。结果发现斜视性弱视儿童部分脑功能连接低于正常对照组的相应脑区连接,这些功能区主要分布于枕叶、颞叶、小脑后叶、顶叶、额叶、扣带回等脑区。结论基于静息态的f MRI的脑功能连接算法可以反映斜视性弱视儿童视皮层的变化和多脑区神经活动的变化。
- 周震景斌王洪夏翃
- 关键词:功能磁共振成像斜视性弱视
- 构建ODS实现对临床医生科学管理的方法研究
- 2009年
- 目的:利用医院现有的技术手段与海量数据,建立既相对独立又能够提供综合分析与应用的数据环境,为管理者提供客观、翔实的动态数据,以便及时了解临床医生的工作情况,进行有的放矢的管理、考核、评价、激励。方法:通过对ODS数据库运行模式分析,设计数据模型,建立事实表和维表,并提出数据迁移方案,最终建立一个完整的ODS数据库。结果:解决了现有系统中事务处理应用的分散性、多个应用间数据的不一致性以及历史数据的离线问题,建立了新的ODS数据库,为管理者提供了动态、客观的数据资源库。结论:基于HIS构建的ODS数据库,促进了海量事务数据在医院对临床医师管理和决策过程中的方便、快捷、高效应用,提高了管理决策的科学化。
- 靳萍刘丽华刘志成
- 关键词:ODSHIS临床医师数据迁移
- 小梁网组织表面力学特性及其各向异性模型被引量:1
- 2022年
- 目的 探讨小梁网组织表面弹性模量的变化趋势,并使用各向异性模型模拟,验证各向异性模型的合理性。方法 对2只大鼠的4个小梁网样本在表面不同位置进行原子力显微镜(atomic force microscope, AFM)压痕实验,并使用本课题组提出的各向异性小梁网力学模型对小梁网组织表面不同位置处测得的弹性模量进行模拟实验。结果 测试得到的小梁网组织表面弹性模量会随着位置不同而变化,并且在小梁网中段达到最小值;各向异性小梁网力学模型可以较好地模拟这一现象。结论 各向异性小梁网力学模型在描述小梁网力学特性方面具有较强的理论意义与实用价值。同时,该模型可以解释对小梁网组织进行单轴拉伸与AFM压痕实验获得的弹性模量之间的巨大差别。因此,各向异性小梁网模型是对小梁网力学特性的一种更好描述。
- 常金龙王川王川闫义涛闫义涛刘志成
- 关键词:小梁网弹性模量各向异性模型
- 肝硬化患者大脑基底节和白质磁化转移率测量研究被引量:2
- 2002年
- 目的 应用磁化转移率测量对肝硬化患者头颅MRIT1加权像基底节和大脑白质高信号进行定量分析。方法 对 2 2例肝硬化患者和 18例健康成人志愿者行MRI扫描 ,并对苍白球、壳核、尾状核头、丘脑和大脑三角区白质 5个部位行磁化转移率的测量和计算。结果 15例肝硬化患者T1加权像可见基底节区信号增高 ,7例未见信号明显异常。在苍白球、壳核和三角区脑白质部位 ,肝硬化患者与正常人的磁化转移率的差别有高度统计学意义。经单因子判别分析发现 ,苍白球的磁化转移率测量值鉴别肝硬化患者与正常人的敏感性、特异性和准确性最高。结论 肝硬化患者基底节和脑白质磁化转移率降低。
- 付建新李坤成王蕊张旭赵富强
- 关键词:大脑基底节白质肝硬化磁共振MRI
- 基于表面增强拉曼光谱的肺癌检测方法初探
- 大量的临床实践证明,肺癌的预后与早期诊断与早期治疗密切相关。由于肺癌早期症状不明显,很难被及时发现,且现行的常规组织病理学诊断方法很难检测病变组织、细胞早期所发生的生化和分子异常。因此寻找准确、方便、快捷的癌症早期诊断...
- 文献传递网络资源链接
- 基于最小二乘支持向量机的心音分类识别研究被引量:6
- 2017年
- 目的将最小二乘支持向量机引入心音的分类识别,优化其参数设置,获得最优的分类结果。方法本文通过医院采集和网络下载获得99例心音信号,每个信号提取两个长度为5 s的样本,共198个样本,均分为3个集合。对每个样本采用sym6小波基进行小波包3层分解,根据Parseval定理计算每个样本的能量谱特征。以训练集数据送入支持向量机和最小二乘支持向量机进行机器学习,采用不同步长相结合的搜索法,根据测试集1的分类结果对向量机的参数进行优化。结果以高斯径向基函数为核的支持向量机,其惩罚因子C和核函数宽度σ均为20.086时,对测试集1的分类正确率最高,为79.7%;对测试集2的分类正确率为84.5%,分类计算使用的时间分别为0.108 s和0.117 s。对最小二乘支持向量机,高斯径向基函数宽度平方σ2取1,正则化参数γ取20.086时,对测试集1的分类正确率最高,为94.2%;对测试集2的分类正确率为89.6%,分类计算使用的时间分别为0.0638 s和0.0692 s。结论采用求解线性方程法寻找局部最优解的最小二乘支持向量机运算速度快,更适合心音样本的分类识别。
- 许莉莉师炜郭学谦曲典
- 关键词:心音小波包分解支持向量机最小二乘支持向量机参数优化
- 一种心血管血流参数监护模块的研制
- 本文研制的心血管血流参数监护模块,利用容积血流脉搏波可以无创、连续、实时地获得心排出量、心脏指数、外周阻力等重要的心血管血流参数,解决了临床血流参数的实时、连续监护的难题。本模块由血氧探头获得光电容积脉搏波,经信号调理电...
- 王燕张松杨益民罗志昌
- 关键词:血流参数
- 文献传递
- 贝叶斯多变量统计模型在数据挖掘中的应用被引量:1
- 2008年
- 闫岩华琳张建
- 关键词:数据挖掘技术统计模型多变量贝叶斯统计分析
- 实验设备采购管理平台在医学院校中的应用被引量:4
- 2014年
- 目的:分析首都医科大学实验设备采购现状,设计实验设备采购管理平台。方法:根据医科大学教学和科研工作对实验设备的实际需求进行分析探讨,提出设备采购管理平台的12个功能模块,并应用于实验设备管理的实际工作中。结果:实验设备采购管理平台实现了设备采购的全流程动态管理和数据的查询统计。结论:实验设备采购管理平台的应用极大地方便了设备采购管理工作,达到了优化工作流程、提高工作效率和提升管理效益的目的。
- 黄松王旭赵志强王磊康建明刘志成
- 关键词:管理平台流程管理