五邑大学信息工程学院
- 作品数：548 被引量：1,448H指数：15
- 相关作者：刘智勇廖惜春樊可清何益宏张歆奕更多>>
- 相关机构：北京航空航天大学电子信息工程学院东莞理工学院电子工程学院东莞理工学院电子工程学院电子工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金江门市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学电气工程更多>>
- 基于LBP和深度学习的非限制条件下人脸识别算法被引量：52
- 2014年
- 提出一种在非限制条件下,基于深度学习的人脸识别算法。同时,将LBP纹理特征作为深度网络的输入,通过逐层贪婪训练网络,获得良好的网络参数,并用训练好的网络对测试样本进行预测。在非限制条件下人脸库LFW上实验结果表明,该算法较传统算法(PCA、SVM、LBP)识别率高;另外,在Yale库和Yale-B库上也获得较高识别率,进一步说明以LBP纹理特征作为网络输入的深度学习方法能够对人脸图像进行准确识别。
- 梁淑芬刘银华李立琛
- 关键词：人脸识别LBP深度网络
- 城市区域交通信号的混沌模糊Q学习控制被引量：2
- 2012年
- 提出了一种解决城市区域交通协调控制问题的混沌模糊Q学习(C-FQL)方法。在模糊Q学习的过程中添加混沌扰动,以改进传统的Agent选择动作的方式,并通过遗忘因子以平衡模糊Q学习中探索和利用之间的关系。将该算法应用于城市区域交通协调控制中优化各信号交叉口的周期、绿信比和相位差。利用TSIS交通仿真平台,建立典型的城市区域交通网络并进行仿真。仿真结果表明该方法可以大大提高区域交通的整体效率。
- 刘智勇宋正东
- 关键词：区域交通控制Q学习模糊控制
- 深圳证券交易所营运中心抬升裙楼施工阶段应力监测与分析被引量：7
- 2013年
- 深圳证券交易所营运中心的抬升裙楼采用超长巨型悬挑钢桁架结构体系,具有悬挑跨度大、受力复杂、临时支撑卸载难度大的特点。采用自主研发的基于有线应变数据采集与无线信号传输的应变监测系统,在施工阶段,尤其是在卸载过程中,对抬升裙楼关键构件进行实时应力监测。通过长期应变监测数据统计分析、双轴对称测点应力对比分析以及焊接对结构局部应力增量影响试验研究,对施工中的抬升裙楼进行实时安全评估。结果表明:卸载过程中裙楼结构受力稳步转换;龙骨焊接施工产生的焊接残余应力对焊接区域附近的结构局部应力增量有显著影响。
- 邓志勇叶肖伟倪一清樊可清张卫红
- 关键词：卸载焊接残余应力
- 一种基于视频图像序列的车辆跟踪算法被引量：1
- 2016年
- 首先对现有的基于视频序列的车辆跟踪技术进行了研究,提出了一种质心跟踪算法,并通过引入连通域搜索增加了该算法的稳定性。实验结果表明,该算法能够十分有效地实现车辆的跟踪,并能保证跟踪的稳定性及实时性。
- 谭学芹董超俊
- 关键词：视频序列图像车辆跟踪
- 折痕识别中的李群核研究
- 2015年
- 针对毛杆折痕难以检测问题,提出了一种基于均值协方差描述子和李群核的折痕识别方法。均值协方差描述子是目标图像的特征模型,可以将各种类型特征自然地融入统一的特征模型中,实现了基于多特征的折痕识别。由于构建的均值协方差矩阵不具有对称结构,首先证明其具有李群结构,并赋予具有双不变度量性质的Log-Euclidean黎曼度量。推导了黎曼流形中内积空间的度量形式,给出李群核函数表达式,并以此设计了基于李群核的识别算法。实验结果表明均值协方差矩阵比协方差矩阵更适合构建折痕特征;而且该算法具有更好的线性可分性。
- 岳洪伟郑永敏廖伟王克强
- LED结温的影响及测量方法被引量：3
- 2017年
- 对于LED器件来说,结温是最重要的热性能参数之一,结温的大小对LED器件的输出功率以及可靠性具有很大的影响。超过一半的LED灯具的输入功率以热的形式被浪费,散热问题是LED灯具设计师所面临的最关键的问题。因此,获得准确的结温信息对于监控和评估灯具的健康状态至关重要。主要介绍结温对LED电学参数、LED发光特性以及LED器件的寿命的影响,然后对LED结温的测量方法包含正向电压法、管脚温度法、蓝白比法、红外热成像法、光谱法等进行详细描述并且分析彼此的优缺点。
- 杨伟煌幸芦笙吴懿平
- 关键词：测量方法
- 静脉灰度图像拓扑特征提取方法被引量：1
- 2011年
- 二值化处理作为静脉识别中关键步骤不可避免会造成特征信息的部分减损,为了克服这种情况,文中提出一种跳过二值化过程直接对静脉灰度图像进行拓扑特征提取的新方法,该方法首先根据像素的邻域信息计算图像的方向场极值图(EGDF,extreme graph of direc tional fields),并利用预先定义的约束模板集从EGDF中逐步提取出静脉主脊,然后在设定的范围约束图中,利用最大邻域点跟踪算法从静脉主脊的各个端点开始搜索从而获得静脉次脊,最后由静脉主脊和静脉次脊组成了静脉灰度图像的全部拓扑特征.通过对比实验,发现文中算法提取的静脉拓扑特征优于常规组合方法即二值化后再进行骨架提取得到的静脉拓扑特征,且克服了基于新小波函数的对称分析法中无法提取漂浮静脉纹路以及将两条相距较近的纹路误识为一条纹路的问题.因此,是一种有效的静脉灰度图像拓扑特征提取方法.
- 康文雄李华嵩邓飞其
- 关键词：静脉识别特征提取方向场
- 一种基于车载MP3播放机的倒车雷达设计
- 2011年
- 提出了一种基于车载MP3播放机-SH252的倒车雷达设计方案,并介绍了系统的软硬件设计思路。系统采用EM78P153单片机作为倒车雷达数据采集部分,采用超声波探测方式测距。在倒车时,倒车雷达会自动启动,并在EM78P153的控制下,由装置于车尾保险杠上的探头发送超声波信号,当遇到障碍物时,产生回波信号,探头接收到回波信号后经控制器进行数据处理并计算出车体与障碍物之间的实际距离,然后将数据发送到车载MP3播放机上进行距离显示和语音同步提示,为驾驶员提供报警提示,提高驾驶的安全性。
- 张强应自炉李德锋
- 关键词：超声波测距
- 面向手写汉字识别的残差深度可分离卷积算法被引量：2
- 2018年
- 卷积神经网络(CNN)在脱机手写汉字识别领域取得了杰出的研究成果。采用更深层卷积神经网络可取得更高识别准确率,但是模型容量和计算复杂度也会增加,将模型部署到存储资源和计算力有限的移动设备上变得更加困难。为解决上述问题,提出一种基于深度可分离卷积的残差卷积神经网络。深度可分离卷积将标准卷积操作分离成特征提取和特征融合,逐深度卷积被用于特征提取,特征融合采用逐点卷积实现。使用深度可分离卷积改进残差网络,实现较深层的残差网络。模型使用联合的中心损失函数和softmax损失函数进行监督训练,可使模型学习具有判别性特征,提高了模型识别准确率。采用CASIA-HWDB数据集进行实验,结果表明该方法具有较低的模型容量和计算复杂度,能够达到96.50%的主流识别率。
- 陈鹏飞应自炉朱健菲商丽娟
- 关键词：脱机手写汉字识别
- 基于PLD的m序列发生器被引量：1
- 1997年
- ＰＬＤ器件加上软件开发系统，可在计算机上完成各种数字逻辑电路系统的分析和设计，本文介绍了ＰＬＤ器件用于ｍ序列发生器的设计。
- 王仰昭张歆奕
- 关键词：PLD数字电路CAD可编程逻辑器件
