浙江大学信息科学与工程学院
- 作品数：3,168 被引量：19,209H指数：51
- 相关作者：钱积新戴连奎李志能叶关荣胡协和更多>>
- 相关机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院自动化系上海交通大学电子信息与电气工程学院浙江工业大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信化学工程更多>>
- WAP协议在物流信息管理系统中的应用被引量：1
- 2002年
- 物流系统中有很高的实时性要求 ,本文阐述了以WAP、GSM技术为核心的物流信息管理系统升级方案。整个系统以WAP应用模型为基础进行设计 ,考虑到数据传输过程中的安全问题 。
- 尚昆鲍立威
- 关键词：WAP协议物流信息管理系统网关
- 微电网磁耦合双向直流变换器控制策略被引量：10
- 2016年
- 首先对多相交错并联磁耦合双向Boost-Buck变换器进行耦合电感的优化设计研究,推导出耦合电感通用设计准则,然后以两相Boost-Buck变换器Boost工作模态为例,采用小信号建模方式推演出状态变量到控制变量的传递函数,根据两相交错并联磁耦合Boost变换器的开环特性,设计出相应的补偿网络,提出基于改进电流内环控制策略的优化多项式控制理论,并设计出优化多项式控制器对系统参数加以优化整定,最后通过仿真和实验,证明所提控制策略较之传统控制方式提高了系统的稳态性能和动态特性,同时采用磁耦合电感设计有效改善输出相电流纹波峰值,提高了变换器转换效率。
- 王磊郭瑞荣德生陈淑涵
- 关键词：微电网变换器
- 多变量控制系统的一种变量配对方法被引量：12
- 2009年
- 在设计分散控制系统时,输入输出(IO)变量配对是一个重要的步骤.同时考虑系统的稳态增益和动态特性,提出一种新的关联度量方法进行IO配对.在时域内基于传递函数的阶跃响应,其物理意义比较明确,并进一步结合了相对关联阵列(RIA)的优点.通过实例研究和与其他方法的对比表明,所提出的方法能较好地给出配对方案.
- 叶凌箭宋执环
- 关键词：分散控制
- 基于微纳光纤的量子关联光子对源
- <正>我们演示了基于微纳光纤中自发四波混频过程的量子关联光子对源。微纳光纤是一种微纳尺度的光波导,其直径为数微米至数十纳米或更小,具有非线性系数高、色散可控、倏逝场强等特点。基于对微纳光纤中四波混频相位匹配的计算,我们使...
- 崔亮李小英郭骋李宇航徐忠扬王力军方伟
- 文献传递
- 基于软PLC技术的磨矿过程运行控制系统及实验被引量：18
- 2015年
- 为解决具有综合复杂特性的磨矿生产过程运行控制实验研究的难题,开发了由运行监视子系统、运行控制子系统、虚拟执行机构与检测装置和虚拟对象子系统组成的运行控制半实物仿真系统.本系统采用软PLC技术构建的嵌入式控制器实现实时运行控制,采用基于C sharp语言开发的过程监测软件进行在线监测,并集成执行机构与检测运算模型和虚拟过程对象,具有实时性高、移植性好、面向工业实际等特点.基于运行控制实验系统的结果表明,该系统能够为运行控制方法的研究提供一个高效、便捷的验证环境,为运行控制算法的进一步工业应用奠定基础.
- 秦岩代伟杨杰周平
- 关键词：磨矿过程软PLC运行控制半实物仿真
- 青霉素生产过程的在线统计监测与产品质量控制被引量：9
- 2006年
- 将多向偏最小二乘(MPLS)方法应用于青霉素间歇生产过程的建模与故障诊断中。从青霉素反应过程的特点来看,数据具有多维性,应用传统的偏最小二乘方法会使过程的统计建模与故障诊断难以实现。MPLS可对间歇过程的多维数据沿变量方向进行分割,使得多批量的数据可以在过程的各操作阶段建立相应的PLS模型,从而完成对该反应过程的实时监视与故障诊断。运用T2统计、Q统计方法,结合贡献图对过程进行了仿真分析,从理论分析和仿真实验结果的一致性,证明了该方法在青霉素生产过程的故障检测与诊断方面是可行的。
- 刘世成王海清李平
- 关键词：故障诊断贡献图
- 基于最小二乘支持向量机的动力配煤着火特性预测模型被引量：15
- 2010年
- 将最小二乘支持向量机建模方法引入到动力配煤着火特性的分析建模中,针对配煤指标中计算困难的着火温度指标建立了最小二乘支持向量机模型,一方面克服了神经网络算法的过拟合、泛化能力弱等缺点;另一方面提高了求解过程的计算速度。采用微粒群算法(PSO)对模型参数进行优化,模型留一验证得到预测均方误差为8.60,相关系数为0.93,对65个样本进行预测分析,得到较高的预测精度。因此采用最小二乘支持向量机方法可以实现较精确的配煤着火温度预测。
- 常爱英吴铁军包鑫江爱朋
- 关键词：最小二乘支持向量机动力配煤着火温度PSO
- 短时交通流量智能组合预测模型及应用被引量：60
- 2011年
- 提出了一种新的短时交通流量智能组合预测模型.该智能组合模型包含三个子模型:卡尔曼滤波模型、人工神经网络模型和模糊综合模型.卡尔曼滤波模型利用卡尔曼滤波方法良好的静态线性稳定特性,采用线性迭代方式对交通流量进行最优估计.人工神经网络模型利用其强大的动态非线性映射能力,对动态交通流量的预测具有较高的精度和满意度.模糊综合模型采用模糊方法来综合这两个单项模型的输出,并把它的输出作为整个组合模型的最终交通流量预测值.实际应用表明:该组合模型的预测精度高于单项预测模型各自单独使用时的精度,发挥了两种模型各自的优势,是短时交通流预测的一种有效方法.
- 沈国江王啸虎孔祥杰
- 关键词：智能交通系统交通流预测卡尔曼滤波神经网络模糊逻辑
- 一种基于预测分类的小波图像编码被引量：3
- 2002年
- 对于小波图像编码,如何有效地组织小波域系数是提高图像压缩效果的关键.本文在研究小波域系数统计特性的基础上,提出一种用于图像压缩的预测分类模式.与基于零树结构的编码不同的是它充分利用了小波域中"重要"系数的各种相关性,并通过结合提出的种子膨胀算法实现系数的分类输出.实验结果表明该方法所取得的压缩效果要优于基于零树结构的图像编码,同时又具有较强的鲁棒性.
- 顾寅红杨长生宋广华
- 关键词：图像压缩小波变换图像编码
- 自动化系统与集成 制造系统先进控制与优化软件集成 第2部分：架构和功能
- GB/T 32854的本部分规定了先进控制与优化系统的架构以及系统内部和外部的架构关系，并详细规定了系统内部软测量模块、优化模块、先进控制模块、性能评估模块和运行平台的架构、组成和功能要求。本部分适用于企业制造系统先进控...
