烟台南山学院软件工程学院
- 作品数：16 被引量：37H指数：4
- 相关作者：牛玉冰栾志军林美娜李园园李静更多>>
- 相关机构：西藏民族大学信息工程学院同济大学软件学院山东科技大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理自然科学总论更多>>
- 提高学习氛围是改善学习效果的关键被引量：3
- 2011年
- 学习效果是检验高校教学水平、衡量学生学习能力的主要途径。文中介绍了高职类院校当前在学生教学、管理方面存在的问题以及影响学生学习效果的因素,最后提出提高学校的学习氛围则是改善学生学习效果的关键。同时,对如何提高学习氛围、改善学习效果提出几点建议。
- 刘勇牛继来
- 关键词：学习氛围教学管理高职院校
- 教育信息生态化的构建与优化被引量：2
- 2008年
- 教育信息在纵向深层次发展的过程中,不断打破原来的平衡重新建立稳定的系统。从生态学的视角提出构建和谐的教育信息生态化系统,以实现对教育信息生态化的构建与优化。
- 初海霞王光斌赵生明
- 关键词：教育信息生态系统教育信息化信息生态
- 基于C语言的直流电机调速系统被引量：1
- 2011年
- 在直流电机的调速系统中,主要有PWM脉宽调制和单片机调制两种方式,这两种方法都可以通过C语言编程来完成对直流电机的调速。文章通过C语言的应用,编写直流电机调速系统的控制软件,用以实现电机的速度调节,使电机按预定转速运转,具有一定的参考意义。
- 栾志军樊春利
- 关键词：直流电机C语言调速系统
- 基于高聚集性无标度网络模型的微粒群算法被引量：3
- 2010年
- 受无标度网络结构特性的启发,将BA模型的"择优连接"机制进行扩展,引入微粒群群体组织方式的构造过程,提出基于高聚集性的无标度网络模型的微粒群算法。算法初期微粒被随机分布在环形结构中,随着搜索的进行不断增加新的微粒,并依据节点度和节点间的距离增加新的连接,最终形成具有高聚集性的无标度网络模型。这样,群体中多数微粒进行局部范围的搜索,而少量微粒按照全局模式搜索,两种方式相互制衡。仿真实验表明,改进后的算法能获得更好的收敛精度和进化速度。
- 焦长义穆华平李静
- 关键词：微粒群算法
- 电子商务实践教学研究与设计被引量：6
- 2011年
- 本文分析了设计电子商务实践教学的意义,总结目前高等院校实践教学环节中普遍存在的问题,结合多年的电子商务实践教学经验,采用结构化的模块设计方法,设计了一套完整的电子商务的实践教学方案,让学生对所学的理论知识与实际应用相结合,最终达到理论知识实用化、具体化,突出了专业特色和实用性,达到培养学生分析问题、解决问题的能力,提高电子商务的教学效果。关键字:电子商务;实践教学;模块;
- 樊春利栾志军
- 关键词：电子商务实践教学互联网
- 基于标签的信息抽取预处理算法
- 2009年
- 针对现有现有HTML网页的特点，提出了一种基于标签的Web网页的清洗技术，该方法基于HTML各种标签的特点，对修饰性等与内容无关的标签进行清洗，首先界定清洗的规则，对呵清洗的标签进行定义；然后根据清洗规则对HTML网页进行处理。本论文所提方法没有改变文档的半结构特点，使后续信息的抽取较之未改进有明显的优势。
- 范春晓和晓军李淑云
- 关键词：标签
- 遥感图像融合方法综述被引量：4
- 2010年
- 多光谱图像和全色图像融合是图像融合中的一个重要技术,目的是获得同时具有高的空间分辨和高的光谱分辨的融合图像,以便于进一步的应用。介绍了各种遥感图像融合方法,包括基本的融合方法和各种空间细节注入模型,以及小波变换与传统的方法相结合的融合方法,分析了各种方法的优缺点。
- 徐宁李园园
- 关键词：遥感图像融合小波变换
- 电子商务信息安全与技术研究
- 2010年
- 电子商务从20世纪90年代中期诞生以来，发展迅速，影响和改变着我们的生活。但是由于电子商务是在公开的网上进行的，支付信息、订货信息、谈判信息、机密的商务往来文件等大量商务信息在计算机系统中存放、传输和处理，所以信息安全问题始终是影响其发展的一个瓶颈。
- 王功翠
- 关键词：电子商务信息安全加密技术
- BP算法的实现
- 2007年
- BP算法采用广义的δ学习规则,是一种有导师的学习算法。它分两个阶段:正向传播阶段和反向传播阶段。误差反向传播算法简称BP算法,现在成为人工神经网络中最引人注意应用最广泛的算法之一。该算法是一种有教师示教的训练算法。
- 田华遇广修
- 关键词：BP算法权值学习步长
- 一种大噪声自适应的角点检测技术被引量：2
- 2008年
- 在自主机器人视觉中,大噪声条件下图像边缘角点的识别,对于视觉目标的形状识别有着重要的作用.使用最小均方误差准则,可以有效的滤除噪声的影响.针对大噪声条件下噪声强度的平均值和均匀性都未知的特点,提出了一种基于最小均方误差的新的大噪声自适应角点识别算法.这种方法计算变长点集的残差平方和,使得角点出现在特征曲线的极小值处,避免了使用阈值的弊端.并利用折半查找策略,降低了时间复杂度.在单角点识别的基础上,针对多角点识别,讨论了利用这种算法降低时间复杂度的方法.通过分析表明这些算法能够较为有效地提高大噪声条件下单调边缘单角点识别的正确率,降低了时间复杂度.
- 杨栋尹义龙朱明英曹庆峰
- 关键词：机器视觉最小均方误差折半查找
