遥感信息研究所
- 作品数：53 被引量：132H指数：5
- 相关作者：陈健陈健吕守业师栋锋周志鑫更多>>
- 相关机构：装备指挥技术学院中国科学院中国科学院电子学研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信航空宇航科学技术自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 空间数据元数据管理与检索系统的构建
- 元数据作为数据的基本描述元素,对于空间数据的定义、检索查询等具有重要的作用.设计良好、通用性强的元数据管理体系是建立空间数据管理调度和实现应用的基础.本文结合构建的空间数据元数据管理与检索系统,阐述了构建空间数据元数据管...
- 王建涛
- 关键词：元数据管理XML
- 固定样本数目的QR分解递推算法被引量：2
- 2010年
- 自适应波束形成中基于QR分解的递推算法大都在样本不断累积下推出,即每次快拍增加一个样本。实际中可利用的样本不可能无限多,在到达一定样本数目后,每增加一个新样本的同时需要剔除一个旧样本。针对这种样本数目固定的数据更新方式,利用双曲Householder变换,提出了一种更实用的QR分解递推算法,并对其进行了简化,大大减小了运算量;之后利用逆QR分解的思想对其进行了进一步改进,使算法更利于系统的实时实现;在此基础上研究了更为稳健的对角加载逆QR分解的递推实现方式。计算机仿真证明,在有限样本情况下,本算法比常规QR分解算法具有更高的阵增益和更好的波束性能。
- 倪淑燕程乃平倪正中
- 关键词：阵列信号处理波束形成QR分解
- 空间遥感与应用的新趋势和观念被引量：1
- 2004年
- 介绍了空间遥感与应用系统必须形成天地一体化快速精确的信息流以及利用综合集成方法构建一体化体系的两个新趋势 ,阐述了重视树立太空意识 。
- 王明远刘长柱
- 关键词：空间遥感航天计划
- 时差型卫星定位系统目标位置标校算法的误差分析被引量：1
- 2015年
- 针对时差型卫星定位系统位置标校算法中标校源选择的问题,首先建立了基于单个标校源的标校方法的误差分析模型,分析了参数的系统性误差和随机测量误差对标校效果的影响;其次,定义了两类定位误差改善因子,用来定量描述标校算法对定位精度的改善能力,并可以通过理论计算评价标校源的标校效果,从而为标校源的选择提供了依据。最后,仿真分析验证了误差分析模型及定位误差改善因子的有效性。
- 任文娟吕守业师栋锋
- 关键词：误差分析
- 碳纳米管阴极平板显示器高压驱动电路研究
- 碳纳米管阴极平板显示是现代平扳显示新技术,是在纳米技术及碳纳米管研究基础上发展起来的。在碳纳米管平板显示器中,控制系统及驱动电路尤其是阴极高压驱动电路是重要研究内容之一。本文结合碳纳米管显示器研究过程中对高压驱动电路的需...
- 袁寿财朱长纯汪李明
- 关键词：碳纳米管场发射平板显示器高压驱动电路
- 文献传递
- 面向语义场景理解的高分辨率遥感图像变化分析
- 为适应高分辨率遥感图像应用需求，本文提出了一种面向语义场景理解的高分辨率遥感图像变化分析方法。首先，从图像语义目标的视觉表征出发，分析高分辨率遥感图像语义信息表征方法，并以复杂场景语义理解为目的，基于图模型理论构建典型地...
- 陈克明周志鑫郭建恩张道兵孙显
- 关键词：图模型半监督学习高分辨率遥感图像
- 浅谈项目管理在航天器工程中的应用与发展
- 本文介绍了项目管理的相关概念,项目管理技术在国内外航天器工程中的应用情况及其发挥的作用,最后提出了对未来项目管理发展的建议与展望.
- 杨媚李湘马燕
- 关键词：航天器项目管理中巴地球资源卫星
- 文献传递
- 国外电子侦察卫星发展现状与启示被引量：3
- 2021年
- 近几年,美国、欧洲、俄罗斯、印度等国家或地区均处于电子侦察卫星升级换代或能力形成的关键期,尤其是美国和印度的发展动向值得密切关注。2019年,印度发射了其首颗电子侦察卫星,取得突破性进展;美国则正在研发新型换代卫星和新技术,如大规模互联互通互操作的网络卫星体系技术、时敏目标监视技术、商用射频信号接收定位系统及技术等。可以预见,这些即将落地的换代卫星及新技术具备更先进的观测能力,达到一定在轨规模后,全球电子侦察卫星的作战能力将实现一次重大飞跃。
- 黄晨李莉梁小虎
- 关键词：电子侦察卫星射频信号监视技术时敏目标
- 敦煌场地绝对辐射校正精度分析
- 根据敦煌场地的场地特征、天气特点，对太阳反射光谱区敦煌场地绝对辐射校正各主要环节误差进行了分析，提出了修正其中主要误差的方法，并初步做算出敦煌场地绝对辐射校正的精度可以达到６℅以内。
- 迟云峰王志民
- 基于全局-局部特征联合的光学卫星遥感图像舰船目标细粒度识别被引量：3
- 2021年
- 针对光学遥感图像舰船目标类间差异小,需要丰富舰船目标的特征表示能力提高其细粒度识别准确率的问题,文章提出了一种基于全局—局部特征联合的舰船目标细粒度识别方法,设计了双分支特征提取与融合模型。首先,全局特征提取分支通过卷积神经网络提取图像的全局特征;其次,局部特征增强分支将浅层特征图打乱并重构,加入对抗性损失函数,训练网络识别局部重点区域特征的能力,提取目标局部特征;最后,将全局特征和局部特征进行融合,利用全连接层对特征进行降维处理去除冗余信息,增加鲁棒性,并利用融合特征完成分类任务。实验表明,该方法可以兼顾全局特征和局部特征,在FGSC-23舰船目标数据集上准确率达到86.36%,优于其他方法。
- 李孟洋孙炜玮张筱晗姚立波
- 关键词：舰船目标遥感图像遥感应用
