山东省电力集团公司
- 作品数：54 被引量：224H指数：7
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- 减人增效新举措
- 1997年
- 关键词：减人增效分配激励机制无人值班专业管理
- 时空协调分布式电源在线优化配合方案
- 继电保护作为电力系统的第一道防线,保护在故障后动作,属于闭环控制,采用反馈控制规律.而随后的重合闸、备自投及低频、低压切负荷自动装置其保护定值的配合均是采用离线计算模式.但是随着分布式电源的不断接入,其所供负荷与时间段及...
- 林霞黄德斌石磊
- 关键词：分布式电源继电保护
- 文献传递
- 提升远程自动抄表核算比率典型经验被引量：1
- 2015年
- 前言 抄核收工作是电力营销的基础关键环节,是供电企业生产经营成果的重要体现。抄表是抄核收工作的第一道工序,确保抄表数据准确至关重要。长期以来受技术、环境及人为因素影响,传统的人工抄表易导致私自调整用电性质、估抄、漏抄、错抄等不良行为的发生。为进一步加强营业基础管理,规范抄核收作业,加快变革抄表方式,全面集中开展自动化抄表应用工作。
- 韩思思杨婧
- 关键词：远程自动抄表人工抄表抄表方式电力营销远程抄表
- 基于叠加原理的配电网短路电流计算被引量：50
- 2001年
- 根据配电网的结构特点 ,提出了一种利用叠加原理计算配电网短路电流的方法。该方法首先将短路故障分解为正常运行方式和具有一个电压源的故障分量 ,然后利用故障前的三相潮流计算结果并结合故障边界条件计算出故障点的短路电流 ,该短路电流作为附加的注入电流叠加到故障节点 ,利用回推前推法计算出短路后各支路电流和节点电压。所提出的方法采用 abc三相模型 ,克服了传统的对称分量法应用于配电网短路电流计算所遇到的困难。而且该方法符合配电网的结构特点 ,能够适应于大规模配电网的短路计算 ,具有很高的效率。
- 车仁飞李仁俊李玉忠
- 关键词：配电网短路电流电力系统
- 应用遗传算法思想进行知识库自学习的研究被引量：1
- 2009年
- 对于知识获取问题,常用的手工方法效率较低,已经不能满足人们的需求,因此提出使用机器学习这种自动知识获取方法来解决该问题。以虚拟旅行代理平台为背景,采用遗传算法和机器学习相结合的理论和方法,将目标知识库的目标获取问题转化为组合优化问题,并提出了一个目标知识库自学习算法。通过该算法优化出新的旅行目标,实现目标库的更新。实验结果表明,该方法是有效的。
- 狄林林赵祎姚青
- 关键词：知识获取遗传算法
- McWiLL技术在商河电力的应用研究
- 介绍了McWiLL系统及其关键技术,采用McWiLL技术,在商河县内建成McWiLL无线专网,结合商河电网现状,提出了基于McWiLL无线专网实现无线抄表业务和电力设备视频监控业务的解决方案.
- 杜培祥李汉华
- 关键词：电力通信网络架构
- 文献传递
- 合理实施供电所专业化改革被引量：1
- 2005年
- 本期论坛主题:供电所"专业化"改革供电所实施规范化建设以来,各项管理工作取得了一定的进展。在规范化建设过程中,部分县供电企业尝试进行了一些精细化分工和专业化改革的探索,这是否能给其它县供电企业推进供电所规范化管理工作带来启示呢?
- 张健
- 关键词：供电所精细化分工
- 基于贝叶斯神经网络的电网超载负荷预测模型优化被引量：2
- 2016年
- 电网负荷具有非线性的特点,可预测性较差。提出一种基于神经网络的电网负荷超载预测模型,设计了一个由输入层、隐含层以及输出层构成的网络模型,采用该模型对电网负荷超载进行预测,并基于贝叶斯定理训练该预测模型,对预测过程中的超载负荷不确定因素进行全面分析,采用求极大似然估计和迭代算法得到预测模型的最优参数,然后将各步迭代求解得到的神经网络输入当作随机变量输入,最后依据塑造的最佳预测模型得到最优电网负荷超载的预测结果。实验结果说明,所设计模型的预测结果同实际更接近,避免了不确定性对电网负荷超载预测的干扰,具有较高的预测准确度。
- 冯迎春庄燕飞任庆帅陈仁刚
- 关键词：电网负荷超载贝叶斯定理
- 基于误差修正的电力传感器失调节点定位
- 2016年
- 失调节点的定位直接影响无线传感器网络在智能电网应用的范围,为了获得理想的电力传感器失调节点定位结果,提出一种基于误差修正的电力传感器失调节点定位方法。首先分析当前电力传感器失调节点定位的研究现状,并指出了当前电力传感器失调节点定位方法存在的问题;然后采用经典DV-Hop算法对失调传感器节点进行初步定位,并采用极限学习机对定位误差进行修正;最后利用Matlab 2014工具箱对电力传感器失调节点定位性能进行测试。结果表明,该方法的电力传感器失调节点定位准确性要优于传统方法,同时加快了电力传感器失调节点定位速度。
- 菅有为冯迎春任庆帅陈仁刚
- 关键词：传感器节点极限学习机
- 基于特征选择和加权的电气故障诊断被引量：1
- 2016年
- 为了获得理想的电气故障诊断结果,提出一种布谷鸟搜索算法选择特征和加权的电气故障诊断模型。首先采用Volterra级数提取电气故障诊断原始特征集,然后采用相关向量机作为分类器,用布谷鸟搜索算法选择最优特征子集,并赋予它们一定权值,最后采用仿真实验测试电气故障诊断性能。结果表明,所提方法的电气故障诊断正确率平均达到97%,可以满足电气故障诊断的实际应用,而且性能要优于其他电气故障诊断模型。
- 冯迎春菅有为曲文韬段建军
- 关键词：电气故障特征加权
