中国人民解放军92773部队
- 作品数：5 被引量：7H指数：1
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- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>
- 基于幅度信息的标签多伯努利滤波算法被引量：1
- 2018年
- 杂波环境下,现有多目标跟踪滤波器会出现性能衰减。对此,提出了基于幅度信息(amplitude information,AI)的广义标签多伯努利(generalized labeled multi-Bernoulli,GLMB)滤波算法(AI-GLMB)。通常杂波幅度低于目标回波幅度,通过引入幅度信息对目标状态进行扩展,建立幅度似然函数,推导新的更新方程,并给出了算法的序贯蒙特卡罗实现方法。仿真结果表明,AI-GLMB算法能有效适应高杂波环境,同幅度信息辅助的概率假设密度滤波算法、幅度信息势平衡多伯努利滤波算法及传统GLMB滤波算法相比,其跟踪精度更高。
- 彭华甫黄高明黄高明邱昊
- 关键词：随机有限集多目标跟踪
- 基于LDPC码的自适应编码调制技术
- 进行无线通信时,针对时变信道中采用固定编码调制频谱利用率低的问题,利用对信道状态信息的估计,提出基于低密度奇偶校验码（Low Density Parity Check Code,LDPC）与调制方式相结合的自适应编码调制...
- 袁子立赵立坤
- 关键词：自适应调制LDPC码
- 文献传递
- 幅度及多普勒信息辅助的多目标跟踪算法被引量：4
- 2018年
- 针对现有的多目标跟踪(MTT)算法在强杂波环境下会出现严重的性能衰退,利用目标的幅度及多普勒特征,基于随机有限集(RFS)理论,提出了一种幅度及多普勒信息辅助的δ广义标签多伯努利(ADI-δ-GLMB)滤波器。首先,利用幅度及多普勒信息对目标状态进行扩展,在此基础上建立了新的量测似然函数。然后,基于δ-GLMB滤波器框架推导了新的更新方程。最后,进行仿真验证,结果表明:强杂波下,ADI-δ-GLMB滤波器跟踪性能明显优于δ-GLMB滤波器,估计精度及稳定性更高,且计算量更低;同信息辅助的概率假设密度(PHD)、多目标多伯努利(MeMBer)滤波器相比,ADI-δ-GLMB滤波器状态估计精度更高。
- 彭华甫黄高明黄高明邱昊
- 关键词：多目标跟踪随机有限集多普勒信息
- 基于快速沃尔什⁃哈达玛变换的OVSF码盲识别算法被引量：1
- 2021年
- 在深入研究可变长扩频因子(Orthogonal variable spreading factor,OVSF)码递归构造原理、码树结构模型、数学理论基础以及分配原则的基础上,针对宽带码分多址(Wideband code division multiple access,WCDMA)信号非合作接收情况,提出了一种基于快速沃尔什⁃哈达玛变换的OVSF码盲识别算法。该算法利用OVSF码的继承关系、正交特性以及数据的循环移位,并结合快速沃尔什⁃哈达玛变换,消除了数据解扩模糊性,降低了计算复杂度。理论分析和实验结果表明:本文算法在非合作和无先验信息以及低信噪比情况下,可对WCDMA系统下行信道中的多个OVSF码进行快速解扩与盲识别,具有很好的可靠性、有效性和实用性。实测中,本文算法8.2 ms可完成3帧数据内20个OVSF扩频码的同时识别,识别准确率在95%以上,具有很高的工程应用价值。
- 刘剑锋郭晋宏王光育徐国微冯华
- 关键词：盲识别宽带码分多址
- 幅度信息辅助的多机动目标跟踪算法被引量：1
- 2020年
- 针对密集杂波下现有的多机动目标跟踪算法计算量大且性能严重衰退的问题,提出了联合幅度信息的多模型标签多伯努利(AI-MM-LMB)滤波器。首先,对目标状态进行扩展,引入幅度信息;然后,建立幅度信息及位置信息的联合量测似然函数;最后,基于MM-LMB滤波器框架,给出新的更新方程。仿真实验结果表明:低杂波下,AI-MM-LM算法同MM-LMB算法跟踪性能相当;高杂波下,AI-MM-LMB算法性能明显优于MM-LMB算法。
- 彭华甫黄高明黄高明满欣
- 关键词：多目标跟踪
