上海市智能信息处理重点实验室
- 作品数：64 被引量：294H指数：8
- 相关作者：郭跃飞杨林军张德峰于冬琦王飞更多>>
- 相关机构：复旦大学中国人民大学上海海事大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划上海市浦江人才计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学生物学文化科学更多>>
- 卷积神经网络在验证码识别上的应用与研究被引量：27
- 2016年
- 针对日前在互联网中被广泛使用的验证码,提出将卷积神经网络引入到验证码识别之中。通过设计新的卷积网络拓扑结构,针对可分割成语验证码提出基于k-means聚类的字符分割方法,以及仿真验证码图片自生成训练集,通过预训练过程使得卷积训练网络具有良好初值,加速收敛并提高模型泛化能力;针对不可分割验证码,省去字符分割操作直接将验证码整体作为卷积模型输入,引入仿射变换、水漫填充等预处理和SVM算法二分类,或者结合多标记学习方法设计卷积拓扑等。最终实验研究证实卷积神经网络对于可分割及不可分割验证码的平均识别准确率均收敛于99%左右。
- 刘欢邵蔚元郭跃飞
- 关键词：卷积神经网络验证码模式识别二值化
- 融合多特征的最大熵汉语命名实体识别模型被引量：35
- 2008年
- 最大熵模型能有效整合多种约束信息,对于汉语命名实体识别具有很好的适用性.因此,将其作为基本框架,提出一种融合多特征的最大熵汉语命名实体识别模型.该模型集成局部与全局多种特征,同时为降低搜索空间并提高处理效率,而引入了启发式知识.基于SIGHAN 2008命名实体评测任务测试数据的实验结果表明,所建立的混合模式是一种组合统计模型与启发式知识的有效汉语命名实体识别模式.基于不同测试数据的实验说明,该方法针对不同测试数据源具有一致性.
- 张玥杰徐智婷薛向阳
- 关键词：命名实体识别最大熵模型启发式知识
- 水声传感器网络中基于相关性感知的路由协议
- 2013年
- 针对水声传感器网络数据传输效率低、能量消耗大的问题,提出一种基于相关性感知的路由协议。该协议根据路由过程中数据的相关性进行数据融合以减少通信量。通过平衡各节点的能量消耗,避免某些节点过早地耗尽能量而影响整个网络的生命周期。仿真结果表明,该路由协议可以在提高数据包传送率的同时,有效降低网络能量消耗。
- 徐明刘广钟
- 关键词：水声传感器网络路由协议数据采集能量消耗负载均衡
- 基于深度学习的图像检索系统被引量：21
- 2017年
- 基于内容的图像检索系统关键的技术是有效图像特征的获取和相似度匹配策略.在过去,基于内容的图像检索系统主要使用低级的可视化特征,无法得到满意的检索结果,所以尽管在基于内容的图像检索上花费了很大的努力,但是基于内容的图像检索依旧是计算机视觉领域中的一个挑战.在基于内容的图像检索系统中,存在的最大的问题是"语义鸿沟",即机器从低级的可视化特征得到的相似性和人从高级的语义特征得到的相似性之间的不同.传统的基于内容的图像检索系统,只是在低级的可视化特征上学习图像的特征,无法有效的解决"语义鸿沟".近些年,深度学习技术的快速发展给我们提供了希望.深度学习源于人工神经网络的研究,深度学习通过组合低级的特征形成更加抽象的高层表示属性类别或者特征,以发现数据的分布规律,这是其他算法无法实现的.受深度学习在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、图像与视频分析、多媒体等诸多领域取得巨大成功的启发,本文将深度学习技术用于基于内容的图像检索,以解决基于内容的图像检索系统中的"语义鸿沟"问题.
- 胡二雷冯瑞
- 关键词：特征提取
- 信息安全课程中竞赛驱动项目式教学被引量：5
- 2018年
- 项目式教学是软件工程专业学生培养中一种经典实践教学方法,文章提出竞赛驱动项目教学法,解决项目式教学过程中学生学习动力不足的问题,并针对信息安全课程各组成部分内容特点,设计了解题模式、应用型项目、攻防模式3种实施模式。
- 李景涛赵卫东
- 关键词：信息安全项目式教学教学实践
- 深度强化学习在典型网络系统中的应用综述被引量：7
- 2020年
- 近几年来,以深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)为代表的人工智能技术被引入计算机网络系统设计中,促使网络领域走向数据驱动和智能化,并在典型的网络系统中不断取得新的突破。计算机网络应用的难点是难以对多变的网络环境进行复杂准确的建模,借助深度神经网络出色的特征提取能力,深度强化学习能够更好地以试错的方式探索更优的决策,并具有端到端的设计优势。首先阐述深度强化学习技术的原理,包括多种典型的深度学习中使用的神经网络结构、基于值函数和基于策略梯度的深度强化学习训练算法;之后详细分析了深度强化学习技术在计算机网络领域中解决资源调度问题的研究现状,包括任务调度、视频传输、路由选择、TCP拥塞控制以及网络缓存;最后给出了在计算机网络应用中使用深度强化学习仍存在的挑战。
- 郑莹段庆洋林利祥游新宇徐跃东王新
- 关键词：任务调度视频传输路由选择TCP拥塞控制网络缓存
- 无线传感器网络中数据存储与访问研究进展被引量：35
- 2008年
- 无线传感器网络集感知、计算和无线通信为一体,是以数据为中心的网络,因此数据存储与访问是无线传感器网络研究中的重要问题.本文围绕无线传感器网络以数据为中心这一条主线,对其中数据存储与访问的国内外研究进展进行了综述.首先概述了无线传感器网络中的数据存储与访问的概念与技术;然后详细探讨了各种数据存储策略,重点分析了分布式数据存储和信息中介;其次详细介绍了查询的分类、查询处理模型以及优化策略;最后对无线传感器网络中数据存储与访问技术进行了展望.
- 蔚赵春周水庚关佶红
- 关键词：无线传感器网络数据存储数据访问信息中介查询处理
- 基于霍夫森林和半监督学习的图像分类被引量：1
- 2016年
- 机器学习中的监督学习算法需要用有标记样本训练分类模型。而收集训练样本,并进行分类的过程,需要耗费大量人力物力以及时间。因此,如何高效率地完成图像分类一直是业内研究的热点。提出了一种基于霍夫森林和半监督学习的图像分类算法,能用较少的样本训练分类器,并在分类的过程中不断获取新的训练样本。并对部分训练结果加以人工标注,该方法有效提高了标注效率。利用COREL数据对该算法进行了实验验证,结果表明,该算法可以利用少量的训练样本,得到令人满意的标注精确度,提高人工效率。
- 王力冠冯瑞
- 关键词：半监督学习直推式支持向量机图像分类
- 调控-代谢网络的集成建模与分析方法研究被引量：1
- 2011年
- 转录调控网络和代谢网络分别刻画了细胞新陈代谢过程的不同阶段,两个阶段相互作用,影响细胞的生命活动。调控-代谢网络的集成建模是生物网络建模的一个重要方向,通过集成调控-代谢网络可以对整个反应体系而不是单单对代谢网络进行考察,能够获得关于代谢和细胞功能的更全面认识,不仅有助于解释生命现象,同时对于代谢工程和合理选择药物靶标也有很大的意义。随着大规模高通量实验技术的发展,基因组、生物化学和生理学等各方面的信息海量涌现,为重构基因组规模的系统生物学模型提供了可能。介绍了国内外关于转录-调控网络的集成建模和分析方法,并简要评述了目前的研究现状以及可能的发展方向。
- 赵月奚燕萍王飞
- 关键词：代谢网络转录调控网络生物信息学
- 三维水声传感器网络中基于网络编码的地理位置路由协议被引量：2
- 2012年
- 针对三维水声传感器网络数据传输效率低、能量消耗大的问题,提出一种基于网络编码的地理位置路由协议。该协议在路由过程中根据邻居节点的地理位置来选择路由候选节点,并采用网络编码的方式进行数据传输,确保数据包在链路丢包率较高的情况下也可以正确、高效地转发,并且有效降低网络中冗余数据包重传造成的能量消耗。仿真结果表明,基于网络编码的地理位置路由协议可以在提高数据包传送率的同时,有效降低网络能量消耗。
- 徐明刘广钟
- 关键词：网络编码地理位置路由能量消耗
