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四川民族学院理工学院

作品数:55 被引量:38H指数:3
相关机构:四川大学计算机学院西南大学数学与统计学院四川师范大学数学科学学院更多>>
发文基金:四川省教育厅自然科学科研项目国家自然科学基金四川省教育厅资助科研项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学理学政治法律更多>>

文献类型

  • 51篇中文期刊文章

领域

  • 22篇自动化与计算...
  • 17篇理学
  • 16篇文化科学
  • 1篇经济管理
  • 1篇天文地球
  • 1篇政治法律

主题

  • 15篇教学
  • 5篇程序设计
  • 4篇语言
  • 4篇语言程序
  • 4篇语言程序设计
  • 4篇课程
  • 4篇C语言
  • 4篇C语言程序
  • 4篇C语言程序设...
  • 3篇语言模型
  • 3篇教育
  • 3篇教学改革
  • 3篇函数
  • 3篇高校
  • 3篇变分
  • 3篇抽取
  • 2篇定理
  • 2篇数据库
  • 2篇特征函数
  • 2篇可视化

机构

  • 51篇四川民族学院
  • 7篇四川大学
  • 2篇西南大学
  • 1篇成都信息工程...
  • 1篇四川师范大学
  • 1篇成都市技师学...

作者

  • 7篇琚生根
  • 2篇孙界平
  • 2篇苑东磊

传媒

  • 8篇电脑知识与技...
  • 4篇信息系统工程
  • 3篇福建电脑
  • 2篇四川大学学报...
  • 2篇小型微型计算...
  • 2篇计算机科学
  • 2篇攀枝花学院学...
  • 2篇重庆工商大学...
  • 2篇创新创业理论...
  • 2篇四川民族学院...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇四川师范大学...
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  • 1篇计算机与数字...
  • 1篇软件
  • 1篇教育科学论坛
  • 1篇内蒙古民族大...
  • 1篇宜宾学院学报
  • 1篇大学数学

年份

  • 2篇2023
  • 10篇2022
  • 10篇2021
  • 16篇2020
  • 6篇2019
  • 6篇2018
  • 1篇2017
55 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于实体信息和图神经网络的药物相互作用关系抽取被引量:2
2022年
药物相互作用是指药物与药物之间相互促进或抑制.针对现有的药物关系抽取方法利用外部背景知识和自然语言处理工具导致错误传播和积累的问题,以及现有大多数研究在数据预处理阶段对药物实体进行盲化,忽略了有助于识别关系类别的目标药物实体信息的问题.论文提出了基于预训练生物医学语言模型和词汇图神经网络的药物相互作用关系抽取模型,该模型通过预训练语言模型获得句子的原始特征表示,在基于数据集构建的词汇图上进行卷积操作获得与句子相关的全局特征信息表示,最后与药物目标实体对特征进行拼接从而构建药物相互作用关系提取任务的特征表示,在获得丰富的全局特征信息的同时避免了使用自然语言处理工具和外部背景知识,提升模型的准确率.论文的模型在DDIExtraction 2013数据集上的F;值达到了83.25%,优于目前最新方法2.35%.
杨霞韩春燕琚生根
面向语义片段结构化自注意力的目标情感分析
2022年
目标情感分析任务中大多数方法都使用循环神经网络或注意力机制对句子进行建模,但循环神经网络很难进行并行化计算,且不能充分捕捉长距离的语义信息;注意力机制注重于词与词之间的相关性,忽略了语义片段的重要性.针对以上问题,论文提出了一种面向语义片段结构化自注意力的目标情感分析方法.首先通过BERT获取目标词、上下文和整个句子的嵌入表示,再利用注意力编码网络进行语义建模.其次,通过多头注意力机制获得目标与上下文的融合语义特征,通过结构化自注意力机制获得句子片段的语义特征.最终,在融合各个语义特征的基础上对目标的情感极性分类.本方法在SemEval 2014 Task4和SemEval 2015 Task12通用数据集上的实验表明,该方法对比基线方法获得了提升.
邓航陈渝赵容梅琚生根
交换半环上半模的标准基
2021年
首先讨论交换半环上半模的生成集成为自由基的充要条件,以及子半模的和是直和的充要条件并给出维数公式.然后提出标准基的概念,将标准基与自由基作对比,讨论向量组是标准基的条件.最后讨论标准基的基本性质.
周艺璇王学平
关键词:半模自由基
基于图依存分析的情感原因对抽取任务
2022年
情感原因对抽取是情感分析任务中的子任务,旨在抽取出给定文档中的所有情感子句以及引起该情感所对应的原因子句。先前的研究在生成情感子句与原因子句表示时忽略了情感子句与原因子句之间的相互联系。为了解决上述问题,基于图依存分析的思想并融入了图注意力机制,提出了GAT-ECPE模型。该模型在获取到情感子句表示与原因子句表示时,将句向量作为节点输入图注意力层从而学习到子句之间关系的信息,而后进行双仿射映射得到情感原因对的编码表示。并且设置了多任务来将情感抽取与原因抽取任务建立联系。在ECPE数据集上的实验结果证明,该模型相较于先前的一系列模型,在评估指标上有所提升。
高德辰张本文赵容梅琚生根
关键词:多任务
融入C语言程序设计的创新思想创新能力培养
2020年
伴随着计算机和信息网络的快速发展,程序设计行业如今已经成为当下社会的主要行业之一。然而我国从事程序设计的人员虽多,但缺乏高级软件人才,且高校的软件人才培养模式较为单一,导致学生虽然具备一定的代码编写能力,但却缺少创新能力和创新思维。针对这些问题,对程序设计专业采用多元化的人才培养模式,形成一个集师资、课程和实践为一体的高效人才培养模式,为该行业培养出更多的创新型人才。
邓定胜
关键词:C语言程序设计项目教学校企合作
文档级分类记忆的中文命名实体识别
2021年
命名实体识别是将自然语句中的姓名,地点,组织等实体抽取出来,是自然语言处理的一个上游任务。基于文档级记忆的命名实体识别是将所有识别过的语句信息融入当前待识别的语句中,从而加强当前句子的语义表达,以获得更好的识别效果。鉴于当前文档级记忆的命名实体识别都是将所有记忆信息混合融入当前语句中,忽略了不同标签类别的记忆信息对当前语句的影响不同,论文提出了一种融入分类记忆信息的中文命名实体识别方法,将当前输入语句与记忆模块中已按类别分成B、M、E、S四份的记忆信息利用注意力机制相匹配,找到每个字语义最相近的不同类别的若干个记忆字信息,将得到的记忆信息分别融入当前语句经过LSTM输出后得到的输出向量信息中,得到融入记忆信息的输出向量表示。这样可以更全面地表示当前字向量属于不同标签的可能。论文方法在中文命名实体识别经典数据集Resume简历数据集中得到了很好的实验效果。
王宝祥陈渝孙界平琚生根
关键词:命名实体识别分类记忆
转型背景下C程序设计课程的实施方案
2020年
随着互联网技术的持续快速发展,C语言程序设计行业成为社会的热门行业,发展前景良好。与此同时,高校的C语言程序设计学科建设工作井然有序,致力于培养C语言方面的优秀人才,但从长远发展来看,目前高校在C语言教学中对学生实践和创新能力的培养还有欠缺和不足。当前阶段,教师教学过程中应适当利用项目任务为导向的实践教学模式,有针对性的提高学生的程序设计技能水平。基于此,本文从高校C语言程序设计课程教学的现状着手,首先简要分析了项目任务驱动课程教学的概念和优点,随后阐述了利用项目任务驱动高校C语言程序设计课程教学改革与实践的具体策略。以此来供相关人士交流参考。
邓定胜
关键词:C语言程序设计课程教学改革教学实践
C语言程序设计线上课程建设和教学的探索与实践
2021年
通过“C语言程序设计”线上课程的建设,给出了一套完整的建设思路和方案。对网课的前期准备、网课的录制、网站的建设以及通过网站进行教学、网站作业批改、网站考试等环节进行了阐述,给出了整个建设过程的一些经验,为线上课程建设提供参考。
杨杰
关键词:录制网站建设教育信息化
一类食饵染病的生态流行病模型的稳定性分析
2018年
建立了一类食饵染病的生态流行病模型,分析了平衡点的存在条件,应用Hurwitz判据得到了平衡点局部渐进稳定性的充分条件,并运用极限系统理论分析了捕食主导平衡点的全局渐进稳定性。
杨润
高校《计算机应用基础》教学改革探讨与实践被引量:1
2020年
针对四川民族学院计算机应用基础课程传统教学模式的不足,提出了任务驱动、启发式、探究讨论式教学的思想并应用于该门课程的教学过程中,实践表明,这些教学方法能够有效提高教学质量并培养学生分析、解决问题的能力,实现人才培养目标。
沈黎张本文
关键词:任务驱动教学启发式教学
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