您的位置: 专家智库 > >

成都师范学院计算机科学学院

作品数:121 被引量:269H指数:7
相关作者:蔡睿石磊杨歆刘利清李志更多>>
相关机构:四川大学计算机学院电子科技大学成都学院西南医科大学医学信息与工程学院更多>>
发文基金:四川省应用基础研究计划项目国家自然科学基金四川省教育厅科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 108篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 67篇自动化与计算...
  • 30篇文化科学
  • 10篇电子电信
  • 5篇环境科学与工...
  • 4篇医药卫生
  • 3篇交通运输工程
  • 2篇天文地球
  • 2篇电气工程
  • 2篇农业科学
  • 2篇一般工业技术
  • 1篇机械工程
  • 1篇水利工程
  • 1篇理学

主题

  • 17篇教学
  • 13篇计算机
  • 12篇教育
  • 12篇课程
  • 9篇网络
  • 8篇教学改革
  • 6篇图像
  • 6篇物联网
  • 6篇联网
  • 5篇视频
  • 5篇高校
  • 5篇传感
  • 4篇遗传算法
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇疏散
  • 4篇向量
  • 4篇计算机专业
  • 4篇教学模式
  • 4篇感器

机构

  • 110篇成都师范学院
  • 8篇四川大学
  • 7篇成都大学
  • 5篇电子科技大学
  • 3篇西南医科大学
  • 2篇成都中医药大...
  • 2篇成都信息工程...
  • 2篇西南交通大学
  • 2篇西安工业大学
  • 2篇中原工学院
  • 1篇广东海洋大学
  • 1篇华中农业大学
  • 1篇甘肃农业大学
  • 1篇重庆邮电大学
  • 1篇南京信息工程...
  • 1篇乐山师范学院
  • 1篇四川文理学院
  • 1篇西南民族大学
  • 1篇中国科学院成...
  • 1篇甘肃民族师范...

作者

  • 10篇郭阳勇
  • 8篇魏娟
  • 6篇何俊林
  • 5篇孙连海
  • 4篇游磊
  • 3篇甘胜江
  • 3篇杨剑
  • 3篇唐瓷
  • 3篇张洪
  • 3篇蔡睿
  • 2篇张建州
  • 2篇谈潘攀
  • 2篇胡俊
  • 2篇陈晓丹
  • 2篇卢颖
  • 2篇杨宏
  • 2篇杨曼
  • 1篇文登敏
  • 1篇吴少智
  • 1篇李小舜

传媒

  • 13篇成都师范学院...
  • 11篇电脑知识与技...
  • 8篇计算机工程与...
  • 5篇电脑编程技巧...
  • 4篇信息与电脑
  • 3篇现代计算机
  • 3篇太赫兹科学与...
  • 3篇现代信息科技
  • 2篇大众标准化
  • 2篇计算机时代
  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇系统仿真学报
  • 2篇软件
  • 2篇舰船科学技术
  • 2篇安全与环境学...
  • 2篇科技资讯
  • 2篇设计
  • 2篇传播与版权
  • 2篇中国教育信息...
  • 1篇信息系统工程

年份

  • 4篇2023
  • 10篇2022
  • 11篇2021
  • 19篇2020
  • 12篇2019
  • 30篇2018
  • 9篇2017
  • 15篇2016
121 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
大数据环境下计算机专业教育的挑战被引量:2
2016年
大数据时代已经到来,其发展受到了各行各业的关注,也带来各种了挑战,计算机技术作为大数据发展的重要助推器,计算机专业教育势必受到巨大影响,通过对计算机专业课程内容、教师教学、学生学习以及课程教学模式等方面进行分析,阐述大数据环境下计算机专业教育面临的挑战。
谈潘攀
关键词:大数据计算机教学
一个基于多尺度分区Uniform LBP图像纹理特征的提取方法被引量:1
2020年
LBP是一个效果较好的提取图像局部特征的方法,Uniform LBP方法进一步提升了特征提取效果,避免了因维度过多而难以训练分类模型的问题。一般在LBP特征提取之后,还要利用直方图方法进一步提取图像的总体特征。文章在常规的分区直方图基础上,提出一个由面积插值估计得到Uniform LBP再基于多尺度分区直方图统计特征提取方法,把完整图像用不同尺寸的分区块进行划分,提取多个分区尺度的灰度值直方图统计特征再融合成图像的完整特征,使得图像特征提取更完备。在对猫、狗头像样本数据集进行分类的实验中,利用此特征提取方法取得的特征向量输入同样条件的Logistic回归分类器和SVM分类器处理后实现了比单一尺度特征更高的分类正确率。
陈耿张杰张杰汪晓飞胡俊
关键词:纹理特征提取UNIFORMLBP
信息化背景下大学生创新学习模式探讨
2018年
在信息化背景下,信息化为大学生的学习提供多种选择,为学习内容提供无限延伸性,大学生的学习模式多样化,但学习效率不高。因此,要通过创新大学生信息化学习模式,提升自我学习的意识,达到提高学生信息化学习效率的目的。从传统和信息化学习模式角度,提出创新大学生信息化学习模式,并探讨模式构建的途径。
张平平李侗
关键词:信息化
VM ware虚拟卷VVols组件浅析被引量:1
2016年
虚拟卷VVols技术是软件定义存储SDS重要组成部分之一,本文主要通过探究传统的虚拟化解决方案中缺陷和不足,以及对于虚拟卷VVols技术相关组件的研究,从而更加深入了解虚拟卷VVols技术如何解决传统解决方案的缺陷。
刘洁何俊林汪晓飞
关键词:VMWARE
激励信号类型及周期对线圈聚焦和检测深度的影响被引量:3
2018年
激励信号类型与周期选取是影响瞬变电磁法(TEM)系统检测能力的重要因素。利用时域有限元积分方法对不同激励信号进行仿真,通过发射线圈磁场分布特性与同等深度处磁聚焦效果的对比、分析,确定激励信号类型;根据探测深度与灵敏度依赖于激励信号周期的特性,确定激励信号的最小周期。以此周期为下限,在不同周期下进行仿真,得到接收线圈回波信号变化图与同等深度处的磁通量变化曲线图,对比分析,最终确定周期为500 ms的矩形脉冲作为激励信号较为合适,更有利于磁场能量聚焦与传播的深度。最后对不同厚度的钢板进行仿真,分析回波信号与钢板厚度的关系,为实际瞬变电磁探测系统设计提供理论依据。
杨龙成胡俊孙连海刘腊梅
基于TEM系统的回波处理技术应用
2020年
为了提高瞬变电磁系统回波辨识,设计一种新型的波形相似度算法,对接收到的瞬变电磁系统回波数据进行分析处理。针对因各种干扰因素采样到的回波数据变得难以区分、辨识,传统的回波处理方法效果不理想的情况,从空间向量的角度出发,将采样点作为评价指标,利用熵权法设置指标权重,综合各个评价指标,提出一种新型的波形相似度算法。通过大量数据实验分析,该算法在回波辨识方面取得了不错的效果,对部分厚度的辨识准确度达到了90%,具有较好的实用价值。
杨龙成孙睿毕晓佳孙连海李忠玉
关键词:瞬变电磁系统回波数据空间向量熵权法
浅析当代大学计算机教育存在的问题被引量:4
2016年
文章分析了当代大学计算机教育问题,包含现状、特点、体系结构、意义等多个方面。使读者对当代大学计算机教育教学有更为全面、透彻的了解,便于今后学院展开更加深入的计算机教学。
刘利清孙连海何俊林
关键词:大学计算机教育教学问题教育体系
基于低秩优化的CT图像目标检测方法被引量:1
2018年
针对传统的模式识别方法难以识别CT图像中不规则目标的问题,提出一种基于低秩优化的目标识别方法。利用病灶部位在影像中的稀疏性与多样性,将众多CT图像配准到标准图像中并连接为一个矩阵;利用矩阵中正常组织部分的低秩性和病灶组织部分的稀疏性,将矩阵分解为低秩成分和稀疏成分;通过低秩优化寻找矩阵中的低秩成分和稀疏成分,直接分离出病灶组织。实验结果表明,该方法相对于传统的分类和聚类算法可以极大减少误诊率,具有更快的运行效率,可更有效地运用于辅助诊断。
张敏辉杨剑
关键词:目标检测图像处理模式识别
一种基于无限时域无模型的在线Q学习算法
2022年
针对连续线性系统的无限时域最优控制的在线实现问题,在系统动态完全未知的条件下设计了一种在线Q学习算法。基于无限时域最优控制理论中的哈密顿函数与最优代价函数,构造了连续线性系统的Q函数。采用积分强化学习方法设计了一个Actor/Critic逼近器结构,在保证闭环渐近稳定性和最优解收敛的同时,在线估计Q函数的参数。考虑涡轮增压发动机的6阶线性系统模型进行了数字仿真,结果表明,Critic权重与Actor权重均渐近收敛于最优值,实现了无模型的最优控制。
代晓清赵旭
关键词:哈密顿函数Q学习
成都市水资源供需平衡趋势预测分析被引量:3
2020年
水资源供需平衡对实现成都市水资源的可持续开发利用具有重要意义。结合成都市的经济状况和社会发展战略,借助水资源的相关数据,采用趋势外推法和用水定额法,对成都市未来水资源的供给和需求量进行预测,分析未来水资源供需平衡状态。预测结果表明:当灌溉保证率为50%时,2020年成都市的水资源缺水量为5.05亿m 3,2025年缺水量为8.89亿m 3;当灌溉保证率为75%时,2020年成都市的水资源缺水量为8.03亿m 3,2025年缺水量为11.88亿m 3;当灌溉保证率为90%时,2020年成都市水资源缺水量为12.36亿m 3,2025年缺水量达16.39亿m 3。本研究表明成都市未来水资源供需态势紧张,根据成都市水资源平衡现状,需要加快成都市供水水源的工程建设,提高工业用水重复利用率,实现成都市水资源的可持续发展。
陈迪张旭东毛柯予杨珞龙翔原郭海霞
关键词:水资源短缺供水预测需水预测
共11页<12345678910>
聚类工具0