首钢工学院信息工程系
- 作品数：16 被引量：47H指数：4
- 相关作者：张重林瑜陈爽韩辉陈爽更多>>
- 相关机构：北京林业大学信息学院北方工业大学计算机学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金北京市科技计划项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学建筑科学电子电信更多>>
- 基于Spearman等级系数的植被变化趋势分析被引量：12
- 2019年
- 针对Pearson相关系数法在长时间序列植被覆盖变化趋势分析中存在对噪声敏感且只能发现线性关系等局限性,采用Spearman等级相关系数法研究了该方法在长时间序列植被覆盖变化趋势分析中的可行性和适用性.首先,使用数据模拟法研究了Spearman等级相关系数法的抗噪性.其次,基于1998—2013年SPOT vegetation归一化植被指数数据,使用Pearson相关系数法、Mann-Kendall趋势检测法、Spearman等级相关系数法对内蒙古地区的植被覆盖变化趋势状况进行检测,并对检测结果进行了图形化处理,同时对比了3种方法结果的差异.实验结果表明:在10%的随机噪声情况下,Spearman等级相关系数法有较好的抗噪性.Spearman等级相关系数法、Pearson相关系数法和Mann-Kendall检验法的植被覆盖趋势变化图和检验数据表明:3种方法的检测结果在空间分布上有较高的一致性,且在植被改善和退化区域的最大差异不超过2%.
- 王佃来宿爱霞刘文萍
- 关键词：MANN-KENDALL检验归一化植被指数
- 非平稳与非完美通信条件下的CI分布式算法
- 2017年
- 在无线传感网中,传感节点需从物理世界中估计一些兴趣参数,因此分布式估计是一个重要问题.为解决这一问题,该文发展了CI(consensus-plus-innovations)分布式算法,并从理论上分析了非平稳条件及非完美通信条件下CI分布式算法的均值收敛性能,说明CI分布式算法是均值收敛的,此外还分析了算法的渐进正态性.研究表明,非平稳条件和非完美通信条件并不影响CI算法的收敛性和渐进正态性,但会影响渐进方差.通过仿真验证了CI分布式算法的合理性.
- 匡红梅李伟
- 关键词：分布式估计非平稳
- 试论职业院校加强学生“社会主义核心价值观”教育的方法及途径
- 十八大提出，倡导富强、民主、文明、和谐，倡导自由、平等、公正、法治，倡导爱国、敬业、诚信、友善。在职业院校中社会主义核心价值体系建设的正确方向具有重大的现实价值和历史意义。文章结合首钢工学院高职学生价值体系和思想政治教育...
- 李贺
- 关键词：高等职业院校思想教育价值体系社会主义核心价值观
- 基于WebSocket的消息推送系统被引量：9
- 2017年
- 为解决学团管理工作中教师与学生信息交换效率低和反馈消息统计困难等问题,基于WebSocket协议设计实现了一个包括教师端和学生端的实时消息推送系统.并对系统设计实现中的关键模块和技术进行深入研究和分析.测试结果表明,该系统稳定可靠,满足消息推送软件效率和实时方面的需求.
- 王佃来宿爱霞安晏辉
- 关键词：实时性
- 浅谈城市规划与建筑设计
- 2016年
- 城市规划是动态地处理与调解各种建筑之间的关系、建筑群的整体形象,以生态的、可持续的观点来延续城市的历史,塑造未来的城市.在城市规划的前提下,建筑设计依据建设工作要求与项目技术条件实施全面构想,并依据其作用,详细确定建筑物的空间组合方式与详细尺寸、结构和材料的做法.城市规划设计的关键是通过建筑设计、景观设计共同来完成的.
- 陈爽朱明
- 关键词：城市规划设计建筑设计
- VR技术的应用被引量：3
- 2017年
- VR(虚拟现实)是近年CES(消费电子展)最受关注的话题之一。市面上VR产品众多,其中HTC Vive是目前最高端的VR头戴式显示器(简称:头显,Head Mounted Display)。笔者记录了首次使用Vive的基本流程和所作的准备工作,精心挑选了VR在游戏、旅行、设计、医疗、视频、教育(培训)等各个不同领域中,最有代表性的多个应用(app),在切实感受VR带来的震撼体验之余,详细分析了配合Vive使用的多个应用的特点,深入总结了Vive头显目前存在的问题。通过观察VR在教育领域应用的现状,思考了VR在教育(培训)领域发展的未来。
- 张重宿小阳
- 关键词：VRHTC
- 一种改进的K-means聚类算法被引量：6
- 2017年
- K-means算法是一种应用非常广泛的聚类算法,它有很多优点,比如操作简单、效率很高、伸缩性较好,但也存在一些不足,比如聚类个数需要人工输入、初始聚类中心随机产生可能导致局部最优解、孤立点对聚类结果会产生较大影响等。笔者主要针对K-means算法的K值获取和初始聚类中心的选取对算法进行改进,并通过实验对比了原算法和改进算法,实验表明改进算法在聚类准确率和质量方面都优于原算法。
- 夏长辉
- 关键词：数据挖掘K-MEANS算法初始聚类中心
- 基于BP改进的KNN算法在北京密云土地覆盖分类中的应用被引量：7
- 2020年
- 针对k近邻(k-nearest neighbor,KNN)算法在土地覆盖分类中存在将山体阴影覆盖下植被误分成水体的问题,提出改进的KNN算法。改进算法充分利用神经网络能有效区分山体阴影覆盖下植被和水体的特性,实现BP神经网络与KNN算法的融合,整体提高了北京市密云区土地覆盖分类精度。实验结果表明:相对于支持向量机(support vector machine,SVM)、随机森林、BP神经网络和KNN算法,改进算法分类精度最高,达到了95.20%,分类精度比未改进KNN算法提高了6.43%。改进算法的Kappa系数在对比算法中也是最高的,达到0.93。此外,实验结果也表明改进算法可应用于中分辨率遥感图像分类中。
- 王佃来宿爱霞刘文萍
- 关键词：KNN算法土地覆盖分类遥感图像BP神经网络
- 基于箱线图的学生成绩分析被引量：2
- 2019年
- 以箱线图为基础,对某班期末数据结构成绩进行分析,并将结果与直方图分析结果进行对比,探讨两者的相同和区别,指出箱线图在计算量大小和直观展示数据分布方面有优势。
- 王佃来宿爱霞
- 关键词：直方图
- 室内设计色彩搭配浅析被引量：1
- 2016年
- 在室内装饰的过程中,色彩的设计是最关键的一点,色彩的搭配决定整体格调,如果搭配不好,影响整个设计的视觉感受,科学合理的色彩搭配给人美的享受。根据调查,人进入一个空间最开始几秒种内获得的印象,75%是对色彩的感觉,之后才会去了解形体,因此色彩对人们形成的第一印象是室内装饰设计不可以忽略的关键原因。
- 陈爽张重
- 关键词：室内装饰设计色彩搭配装饰风格
