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桂林航天工业学院电子信息与自动化学院

作品数:246 被引量:492H指数:10
相关作者:陈学卿张绍荣梁强李静张文凯更多>>
相关机构:桂林电子科技大学电子工程与自动化学院桂林电子科技大学信息与通信学院桂林电子科技大学信息科技学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西高等教育教学改革工程项目更多>>
相关领域:文化科学自动化与计算机技术电子电信医药卫生更多>>

文献类型

  • 215篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 69篇自动化与计算...
  • 53篇文化科学
  • 38篇电子电信
  • 23篇医药卫生
  • 19篇机械工程
  • 11篇电气工程
  • 10篇航空宇航科学...
  • 9篇文学
  • 6篇理学
  • 4篇天文地球
  • 3篇经济管理
  • 3篇交通运输工程
  • 3篇一般工业技术
  • 2篇哲学宗教
  • 2篇金属学及工艺
  • 2篇政治法律
  • 2篇兵器科学与技...
  • 1篇生物学
  • 1篇农业科学
  • 1篇军事

主题

  • 27篇教学
  • 20篇课程
  • 14篇通信
  • 14篇图像
  • 13篇网络
  • 10篇大学生
  • 10篇脑电
  • 10篇教育
  • 9篇单片机
  • 9篇神经网
  • 9篇神经网络
  • 9篇教学改革
  • 9篇飞行
  • 9篇飞行器
  • 8篇单片
  • 8篇无线
  • 6篇活动轮廓模型
  • 6篇机器人
  • 5篇图像分割
  • 5篇卷积

机构

  • 216篇桂林航天工业...
  • 45篇桂林电子科技...
  • 8篇中山大学
  • 6篇江门市中心医...
  • 4篇广西师范大学
  • 4篇广西师范大学...
  • 3篇武汉大学
  • 3篇西北工业大学
  • 2篇桂林医学院附...
  • 2篇南京航空航天...
  • 2篇天津大学
  • 2篇中国电子科技...
  • 2篇北部湾大学
  • 1篇广西财经学院
  • 1篇广西大学
  • 1篇广东工业大学
  • 1篇电子科技大学
  • 1篇桂林理工大学
  • 1篇南京林业大学
  • 1篇百色学院

作者

  • 10篇李智
  • 6篇龙晚生
  • 5篇许川佩
  • 4篇胡聪
  • 4篇陈丕武
  • 4篇陈相猛
  • 4篇熊川
  • 3篇刘涛
  • 3篇朱爱军
  • 3篇刘壮盛
  • 3篇张东
  • 3篇牛军浩
  • 3篇高凡
  • 3篇宋美杰
  • 2篇刘海珊
  • 2篇孙山林
  • 2篇李荣岗
  • 2篇江驹
  • 2篇赵中华
  • 2篇陈学卿

传媒

  • 65篇桂林航天工业...
  • 13篇教育教学论坛
  • 7篇广西教育学院...
  • 6篇科教导刊
  • 5篇电讯技术
  • 5篇光通信技术
  • 4篇电子测量技术
  • 4篇仪器仪表学报
  • 4篇机电工程技术
  • 4篇数字通信世界
  • 3篇国外电子测量...
  • 3篇创新创业理论...
  • 3篇西部素质教育
  • 2篇计算机应用与...
  • 2篇计量与测试技...
  • 2篇计算机仿真
  • 2篇桂林师范高等...
  • 2篇计算机与现代...
  • 2篇电子测量与仪...
  • 2篇文教资料

年份

  • 9篇2024
  • 22篇2023
  • 23篇2022
  • 25篇2021
  • 47篇2020
  • 36篇2019
  • 22篇2018
  • 12篇2017
  • 12篇2016
  • 8篇2015
246 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于特征过滤和PCA降维的混合特征选择方法被引量:2
2022年
过滤式特征选择方法计算复杂度低、时间少,在运动想象脑电解码中应用广泛,但过滤式方法只考虑了特征对标签分类的重要性,忽略了特征之间的相关性。为此提出了一种基于特征过滤和主成分分析(PCA)降维的混合特征选择方法,并应用于运动想象脑电解码。首先,使用方差、相关系数和Relief过滤式方法对特征的重要性进行排序。其次,对三种过滤式方法所选择的特征子集进行PCA降维,并结合Fisher线性判别分析(FLDA)和交叉验证选择最优的特征个数以及主成分个数。最后,使用FLDA对PCA降维后的特征进行分类。在两个公开的脑机接口(BCI)竞赛数据集上验证所提方法的有效性,其中基于Relief和PCA结合的混合特征选择方法取得了79.85%的最高平均分类准确率。实验结果表明,PCA降维对Relief过滤式方法的改进效果比较显著。
莫云郭岩莫禾胜路仲伟张绍荣
关键词:特征降维
此乃扶竖道教之一事——论谢良琦的崇儒思想
2019年
清代广西学人谢良琦好读书,且以经部以及其他弘扬儒家义理的典籍为主。他以崇儒为己任,积极维护儒家道统,反对学子遁入释道二氏之域,因为佛老引导士人只重心性之修而逃避了社会责任。他还积极入仕以践行儒道,以功在社稷、泽在生民相期,达济天下,穷善其身。
刘海珊
关键词:佛老
以应用为导向的"单片机原理及应用"实验教学过程探索被引量:1
2021年
"单片机原理及应用"是自动化专业的核心课程,是一门面向应用的综合性专业课程,要求学生掌握单片机的原理和结构、C语言程序设计,是一门实践性非常强的课.通过增加实验教学的课时和实验内容,将Proteus完成硬件仿真加入实验中;让学生预习实验,增强学生的主观能动性;上实验课的时候,现场给学生演示使用Proteus完成硬件原理图的绘制及仿真、Keil软件的编程.通过以上步骤,可以极大地增强实验效果,让学生真正做到"软硬兼通",从而达到培养应用型人才的目的.
章信华朱明英嵇建波柏元忠
关键词:单片机PROTEUS
新时代大学生对航天精神文化认知的实证研究
2018年
航天精神文化由航天传统精神、载人航天精神、"两弹一星"精神构成。通过对三所高校大学生的网络问卷调查,论文运用统计学方法从"定位认知"与"内容认知"两个方面考察新时代大学生对航天精神文化的认知现状:定位认知的代表性、重要性、引领性特征和内容认知的不全面、不深入特征及内容认知的校际显著差异性和个体一致性。基于以上认识,论文从内容建设和传播渠道选择两方面提出促进新时代大学生航天精神文化认知的对策建议。
马建森陈洁
基于翻转课堂的“LTDE”教学设计与实施——以“通信原理实验”为例
2022年
文章以通信工程专业的“通信原理实验”课程为例,提出基于翻转课堂的“学―教―做―评”(LTDE,即Learning-Teaching-Doing-Evaluating)四位一体的实验教学设计。探索“课前自主学习—课堂知识内化—课后能力拓展”的学习途径,实现“互联网+”环境下信息技术和教育教学的深度融合。
崔艳玲潘矜矜文文凯
关键词:实验教学
“人工智能”浪潮下的机器人创新教育与应用型工科专业教学结合的改革研究被引量:5
2019年
人工智能技术是我国新一代战略发展规划,其中35所大学获批新增人工智能本科专业。传统应用型工科教学如何跟人工智能技术接轨,必须依靠机器人创新教育平台。本文分析了国内外机器人创新教育现状,指出了传统应用型工科教学的现实问题,以空中机器人教育为例,分别从教学前分析、教学设计与开发、教学推广、教学评价与反馈这四个方面提出应用工科专业教学结合的实施方案。形成“课堂-实践-课外”、“教学-科研-创新”良性机制,推动整个行业师资和人才培养的发展。
龙诗科
关键词:人工智能机器人创新教育应用型工科
论王僧孺的家世及其诗歌创作
2019年
南朝梁代诗人王僧孺是寒门士子,但他的祖辈王朗、王肃、王隆三代,在魏晋时均居显位,且王朗、王肃均精通儒学,著作丰赡,特别是王肃所撰诸书均列于学官,故王氏家族至西晋时已成为一流士族。但从王僧孺的高祖王景之后,到王僧孺时,其家族已沦为寒士阶层。南朝寒人入仕之途相对狭窄,除军功之外,以文学取悦权贵而得见用,是当时常见的途径。王僧孺也用心揣摩制作,积极参与诗会,以多用新事取胜,又多写当时流行的女色艳情宫体诗,应于时流以冀见用。
刘海珊陈丕武
关键词:家世诗歌创作
结合深度学习与改进的极限学习机的集成学习胸腺瘤CT图像预测方法
2022年
针对胸腺瘤患者术前危险程度的预测问题,提出了结合深度学习与改进的极限学习机的集成学习计算机辅助分析方法。首先,将胸腺瘤CT图像通过小波多尺度变换到不同的尺度下并计算小波能量图,以增加图像信息的丰富性和多样性;其次,利用小波能量图训练卷积神经网络模型,并利用卷积核提取小波能量图中与任务相关的特异性深度特征;最后,基于改进的极限学习机为基分类器训练具有差异性的子模型并构建集成学习分类模型,以提高模型的稳定性和预测精度。多中心实验结果表明,所提方法有较好的泛化性能和稳定性,3个验证集的AUC分别为0.833,0.771,0.784。
徐坤财冯宝陈业航刘昱周皓阳陈相猛
关键词:胸腺瘤小波变换卷积神经网络极限学习机
基于罗克韦尔Micro800系列PLC的分布式控制系统设计被引量:3
2019年
"工业4.0"概念的提出正不断推动着全球制造业生产从集中控制向分散控制转变,加快了全球工业自动化进程。PLC技术作为工业自动化重要应用技术之一,能有效实现目标对象的有效分析与优化控制,提高系统运行的可靠性。论述围绕PLC技术在自动控制领域分布式系统设计的应用,以罗克韦尔PLC应用为例,阐述工业控制系统中不同PLC设备的网络通信方法,并分析PLC设备通信稳定性影响因素。
杨冰嵇建波
关键词:PLC技术分布式控制系统可编程逻辑控制器
运动想象脑机接口中两种改进的脑电共空域模式特征提取方法被引量:17
2019年
共空域模式(CSP)在运动想象脑机接口(BCI)中得到了广泛的应用。但是传统的CSP存在3个缺陷,包括样本协方差估计的噪声敏感性、被试特异的时间窗选择以及被试特异的频带选择。针对CSP的前两个问题,分别提出了两种改进方法。第一种方法,首先提取脑电(EEG)每个通道信号的方差作为特征,分别使用Fisher线性判别分析(FLDA)和贝叶斯线性判别分析(BLDA)方法进行分类,得到通道权重分布,选择权重较大的通道再进行CSP变换。通过剔除包含噪声的通道,降低了CSP的噪声敏感性。第二种方法,基于被试持续进行运动想象的时间和强度存在差异的假设,提出一种新的被试特异的时间窗选择方法,仍然使用FLDA和BLDA方法进行分类。为验证改进算法的有效性,使用2005年BCI竞赛数据集IVa进行实验,两种改进方法分别取得了87.77%和81.23%的最高平均分类准确率。实验结果表明,所提出的两种改进方法优于传统的CSP方法。同时在两种改进方法中,BLDA方法的分类效果都优于FLDA。
赵紫宁李智张绍荣
关键词:脑机接口
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