东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室
- 作品数：733 被引量：2,712H指数：24
- 相关作者：俞胜平李明杰徐喆崔东亮曲蓉霞更多>>
- 相关机构：中国矿业大学信息与控制工程学院沈阳化工大学信息工程学院辽宁石油化工大学信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程冶金工程交通运输工程更多>>
- 一种改进的Slope One协同过滤推荐算法被引量：4
- 2017年
- 商品属性和用户浏览商品的记录是进行商品推送的关键。对商品属性进行了定义并给出了针对商品互动(行为)信息的相似度计算公式,进而提出了一种商品推荐的改进slope one协同过滤算法。在该算法中提出基于商品名称的二进制串进行商品间名称型属性海明距离的度量依据,并基于某电子商务平台站点提供的商品信息、客户信息、客户对商品的浏览记录以及商品的稀疏度等信息,验证了所提算法的有效性。通过与基本slope one算法和加权slope one算法的比较,证明了算法的合理性。
- 刘业峰柴天佑
- 关键词：SLOPEONE协同过滤推荐电子商务平台
- 基于最大-最小蚁群系统的装配序列规划被引量：24
- 2012年
- 提出一种结合了蚁群系统与最大-最小蚂蚁系统优点的装配序列规划(Assembly sequence planning,ASP)方法。对近十年基于蚁群优化的ASP文献中采用的优化指标、装配信息模型、实例零件数等进行综述和比较。为提高序列的装配效率区分度,研究方向性、并行性、连续性、稳定性和辅助行程等5项指标的自动量化方法,将其融入到蚁群优化多目标启发式函数和适应值函数中。为提高对最优序列的搜索能力,以装配几何可行性为基础,从蚂蚁数量的确定、最大-最小信息素的界定、初始零件分配位置的绩效考核机制以及对并行零件组强制优化机制等方面,设计针对性解决方案,提出基于最大-最小蚁群系统的ASP算法。开发基于Siemens NX的装配规划系统AutoAssem。以阀门为实例,验证了算法内部各项优化措施的有效性,同时与优先规则筛选法、遗传算法及粒子群算法进行比较,分析该算法在运行效率和序列性能方面的优势。
- 于嘉鹏王成恩王健熙
- 关键词：装配序列规划蚁群优化算法最大-最小蚂蚁系统
- 热轧板坯出库问题的树搜索算法
- 2013年
- 热轧板坯的出库问题是连铸-热轧生产中一个重要的组合优化问题,然而在学术界还很少见到对该问题的研究.对此,提出了热轧板坯出库问题总移动次数的一个下界,开发了一个极小化总移动次数的树搜索算法.该算法包括一个生成初始解的贪婪算法和一个基于复合移动的递归搜索.大量的实验和分析表明,该树搜索算法能在较短的时间内给出板坯出库问题的满意解,具有重要的理论意义和应用价值.
- 张瑞友刘士新汪定伟
- 关键词：树搜索组合优化
- 摩擦诱发极限环的分析与自适应主动控制被引量：1
- 2011年
- 摩擦诱发的自激振动对工程系统有很大的危害性。理解摩擦自激振动的成因以及寻找相应的振动控制策略对工程系统设计具有重要的理论和实际意义。通过对常用的两类摩擦模型数值特征分析探讨了摩擦自激振动问题,并提出一种基于模糊建模的自适应主动控制策略。讨论摩擦自激振动的解析解并对Coulomb摩擦和Stribeck摩擦产生的极限环进行数值仿真研究。考虑到传统摩擦力模型的缺陷以及不具备自学习和自适应环境的能力,提出采用自适应模糊建模技术在线逼近摩擦力并将辨识结果用在振动的主动控制器设计中。数值仿真结果表明基于自适应模糊系统补偿的PD主动控制技术的有效性,该主动控制对抑制极限环的振幅具有良好的效果,不但可以消除极限环,而且也可以消除稳态误差。
- 王永富王殿辉柴天佑
- 关键词：自激振动自适应模糊系统
- 基于多模态特征子集选择性集成建模的磨机负荷参数预测方法被引量：3
- 2021年
- 如何融合球磨机系统研磨过程所产生的多模态机械信号构建磨机负荷参数预测(Mill load parameter forecasting,MLPF)模型是当前研究的热点.针对上述问题,本文提出一种基于多模态特征子集选择性集成(Selective ensemble,SEN)建模的MLPF方法.首先,对多模态机械信号进行时频域变换得到高维频谱数据;接着,采用相关系数法和互信息法对多模态频谱进行线性和非线性特征子集的自适应选择;最后,采用优化和加权算法对上述特征子集的候选子模型进行自适应地选择与合并,得到基于SEN机制的MLPF模型.采用磨矿过程实验球磨机的机械信号仿真验证了所提方法的有效性.
- 刘卓汤健柴天佑余文
- 关键词：特征子集
- 基于PCA的磨矿旋流器生产过程研究
- 赤铁矿选矿通过原料处理、竖炉焙烧、磨矿、磁选、精矿以及尾矿处理工序将赤铁矿矿石中的有用元素与脉石及有害元素进行分离，得到铁精矿作为原料供给钢铁工业。当前以螺旋分级机为一段分级设备的两级磨矿流程在我国广泛使用，与国际上通用...
- 刘炜柴天佑
- 关键词：动态特性
- 文献传递
- 自适应和声搜索算法在结构工程设计中的应用被引量：7
- 2012年
- 提出了一种自适应和声搜索(adaptire harmony search,AHS)算法来解决结构工程设计问题。AHS算法包含2种重要的操作,分别是位置更新和变异操作。前者能够使非最优解快速地朝着全局最优解移动,这有助于提高AHS算法的收敛速度;后者能够增加种群的随机性和多样性,这有助于增强AHS算法跳出局部最优点的能力。由于采用了以上2种操作,AHS法具有很强的收敛性和空间开发能力。实验结果表明,与已有算法比较,AHS算法在解决结构工程优化问题中能够找到更好的解,它是解决结构工程优化设计的一个有效的算法。
- 吴沛锋高立群周翔赵冬力
- 考虑生产与发电的蒸汽配置计划问题被引量：1
- 2012年
- 如何提高蒸汽系统整体的运行效率,减少蒸汽的放散损失,对于钢铁企业的节能减排、降低吨钢成本意义重大。针对蒸汽系统中不同类型的汽源设备运行方式差别较大的特点,以某大型钢铁企业蒸汽系统的实际运行为背景,建立了多汽源、多用户、多产品、分时的动态配置线性规划模型。该模型将不同汽源设备组成的系统作为一个整体进行研究,以更实际更直观的蒸汽发电量最大为目标,并利用约束从客观上保证了余热汽源的充分利用。最后根据现场数据,利用CPLEX得到了最优解。
- 张小雷张颜颜唐立新
- 关键词：蒸汽系统热电联产
- 基于D-S融合的混合专家知识系统故障诊断方法被引量：31
- 2017年
- 复杂流程工业过程知识类型多样且含有多种不确定性,针对这些问题提出一种基于D-S融合的混合知识系统故障诊断方法.根据可利用信息的类型建立不同的专家知识系统并进行不确定性推理.通过分析当前信息的数据特点,自适应分配不同专家知识系统可靠性权重,通过权重D-S证据理论融合各专家知识系统的结论.这种方法不仅使用了专家的知识和经验,而且结合了生产过程积累的大量数据信息,提高了信息的利用率.通过融合多个专家知识系统的结论,提高了不确定性系统故障诊断的正确率.将该方法应用于某湿法冶金浓密过程故障诊断,取得了良好的诊断效果.
- 袁杰王福利王姝王姝
- 关键词：自适应权重D-S证据理论信息融合
- 二自由度无人直升机的非线性自抗扰姿态控制被引量：6
- 2021年
- 无人机高性能姿态控制的难题之一是无人机系统模型通常无法精确建立且受到复杂外部干扰的作用.针对这一难题,本文提出了二自由度无人直升机姿态控制的非线性自抗扰控制设计方法.该方法的主要思想是将系统内部的未建模动态和外部干扰等不确定性因素作为“总扰动”,利用输入输出信息在线观测,并在反馈控制环节对其进行补偿.本文发展了非线性扩张状态观测器与非线性反馈控制律用以提高控制品质.本文严格证明了控制闭环系统的稳定性和收敛性,并通过数值仿真验证了理论结果的有效性.数值结果显示当量测输出受噪音干扰时本文提出的方法优于线性自抗扰控制方法和滑模控制方法.
- 王怡怡赵志良
- 关键词：自抗扰控制扩张状态观测器
