哈尔滨金融学院计算机系
- 作品数：201 被引量：517H指数：10
- 相关作者：李文媛谢永红张玉芬阎巍徐宏伟更多>>
- 相关机构：哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院东北农业大学电气与信息学院东北林业大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省高等教育教学改革工程项目中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术经济管理轻工技术与工程更多>>
- 浅析网页色彩及布局的应用
- 2016年
- 网站的配色方案及网站布局影响网站的表现效果,在分析多个网站配色方案及布局基础上,阐述网站配色方案及布局要符合网站所需功能及用户群需要的观点。
- 王树鹏
- 关键词：主色调用户群体
- 高光谱成像的水稻冠层穗颈瘟早期识别
- 2023年
- 为实现田间水稻冠层穗颈瘟的早期识别,利用室外高光谱成像系统采集早期自然发病大田的水稻冠层穗颈瘟图像,提取、分析反射率光谱特征.对预处理后的高光谱数据,采用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、植被指数(Vegetation Index,VI)和竞争性自适应重加权法(Competitive Adaptive Reweighted Sampling,CARS)3种方法提取特征变量,结合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)分类算法构建识别模型.结果显示:以CARS特征波长和植被指数构建的模型,从分类结果看都取得了不错的效果,但是特征波长数量较多,可能存在过拟合的风险;单独使用PCA获得的主成分构建水稻冠层识别模型,没有明显效果.为此,研究尝试对选取的植被指数和提取的CARS特征使用PCA进一步降维,得到4个VI-PCs特征和5个CARS-PCs特征用于建模,取得了很好的效果.基于VI-PCs特征的SVM模型和LDA模型的总体分类精度分别为94%和95%;基于CARS-PCs特征的SVM模型和LDA模型总体分类精度分别为95%和97%,实现用较少变量获得较好的区分效果.从模型构建算法来看,LDA算法模型均优于SVM算法模型,说明LDA方法更适合于水稻冠层穗颈瘟识别模型的构建.研究可为航空、航天大面积的作物病虫害遥感监测提供理论依据.
- 袁建清仇逊超贾银江南洋苏中滨
- 关键词：高光谱成像水稻穗颈瘟支持向量机
- “互联网+”环境下应用型人才培养混合式教学模式研究被引量：10
- 2017年
- 互联网技术与高等教育的深度融合,势不可挡。虽然全新网络教学手段不能完全取代课堂教学,但这些新的教学模式已经开始触动传统教育的根基。研究应用型人才培养的混合式教学模式,对如何在"互联网+"环境下充分利用互联网技术改变传统教学模式进行探索与实践,为"互联网+"环境下高等教育改革提供新思路,为面向应用型人才培养的混合式教学模式改革提供建议。
- 齐景嘉李蕾蒋巍
- 关键词：应用型人才培养混合式教学模式
- 关联规则挖掘算法在选课系统中的应用研究被引量：4
- 2011年
- 本文针对高校网上选课工作中遇到的一些实际矛盾,将关联规则挖掘算法应用于选课指导系统中,对系统中存储的大量数据进行挖掘,从中提取出潜在的有用的信息,为高校选修课的开设及学生选课行为提供决策支持。
- 霍云艳
- 关键词：数据挖掘关联规则挖掘选课系统FP-GROWTH算法
- 就业需求背景下金融科技专业人才培养过程探究
- 2022年
- 文章以当代金融科技为背景,对基于金融科技专业人才培养方案进行改革探索。通过针对目前高校基于金融科技专业人才培养模式存在的问题进行分析,发现存在人才培养目标不够清晰、课程体系与行企业实际需求不够契合、课程教材缺乏统一标准、学生实践操作技能不足、人工智能、大数据与传统金融类课程融合度不够等问题,进而提出相应的改革建议措施,目的是培养出满足金融企业需求的高素质复合型、应用型、创新型人才,为地方经济发展提供人才支撑。
- 仇逊超仇逊超侯利军
- 关键词：金融科技课程体系
- 增强型3DR34关系模型表示与分析被引量：2
- 2012年
- 为了弥补3DR34关系模型在复杂的3D方向关系表示精度上的不足,研究提出了增强型3DR34关系模型,利用新的关系模型可表示和区分大量的3D方向关系。为了便于对动态方向关系的智能预测与分析,进一步对增强型3DR34关系模型的动态邻接关系进行了研究。该研究成果极大地增强了计算机对空间方向关系的分析和处理能力。
- 李占宣何云斌李松
- 用线描图生成唐卡浮雕被引量：3
- 2019年
- 与基于三维模型和照片生成浮雕的技术相比,黑白线描图中没有物体的三维信息,因此用黑白线描图辅助生成浮雕面临新的研究挑战.本文面向非物质文化遗产唐卡,提出一个用黑白线描图生成唐卡浮雕的方法.本文主要贡献是用物体区域的灰度控制图以及边界种子作为约束求解Poisson方程得到物体浮雕表面高度.具体将浮雕模型分为低频、中频和高频3个分量.低频分量指线描图中人物躯干以及四肢在衣服覆盖下形成的隆起趋势,中频分量指线描图中人物的四肢局部隆起,这两部分的高度用距离变换约束的Poisson扩散获得.高频分量指物体的细节,例如人的眉毛、背景中的云、山、花瓣,以及饰品等,它们的高度通过边界约束的Poisson扩散生成.最后将浮雕低频分量、中频分量和高频分量的高度图叠加并将其转换成面片模型获得完整浮雕模型.文中给出的图例验证了我们方法的有效性.
- 夏梦张荣彭韧于金辉
- 关键词：非物质文化遗产浮雕
- 物联网海量异构传感器采样数据存储与查询处理被引量：5
- 2017年
- 物联网中的数据具有海量、异构性的特点,数据存储关系到数据共享、数据查询等后续工作,对存储方式的研究一直备受关注。在介绍存储策略和查询技术的基础上,着重探讨查询算法,为海量异构传感采样数据存储提供可参考的解决方案。
- 赵立波李凌霞王旭
- 关键词：物联网海量数据数据查询
- 情景模拟教学法在电子商务专业中的应用被引量：2
- 2014年
- 怎样开展课堂教学能使教学效果更好,一直是历代教育工作者们探索的方向,在此方向上的研究从没有停止。虽然这方面的研究已经取得一定的成果,并且都在一定程度上提高了教学效果,但也有各自的局限性。例如关注的方面单一,学生学习兴趣还不浓厚,学生还处于被动学习状态。情景模拟教学模式是将企业工作环境和管理方式引入课堂中,模拟职场场景,使学生能够转变角色,在特定情景中变身为职业人,让学生真正体会到所学专业知识怎样应用到实践,达到理论与实践的完美结合。极大程度上激发了学生的学习兴趣,取得了良好的教学效果。
- 徐宏伟
- 关键词：情景模拟软件开发实战
- PSO算法优化BP神经网络的金融风险预警研究被引量：2
- 2014年
- 金融危机是一个非线性的复杂过程,BP神经网络对非线性系统具有很强的模拟能力。针对BP神经网络有收敛速度慢、易陷入局部极小值和振荡等缺点,利用改进的PSO算法优化BP神经网络的权值和阈值,能有效地改善BP神经网络的缺点。对金融风险实例分析的结果表明,综合改进的BP算法相对于BP神经网络算法能明显加快网络的收敛时间,具有较快的收敛速度和较高的诊断准确度,用于金融风险预警是可行的,证实了该方法具有一定的实际应用价值。
- 李凌霞郝春梅王红丽
- 关键词：金融风险预警BP神经网络
