河南城建学院测绘与城市空间信息学院
- 作品数：68 被引量：168H指数：6
- 相关机构：东华理工大学测绘工程学院中国科学院南京土壤研究所河南理工大学测绘与国土信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划江西省数字国土重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：天文地球经济管理文化科学农业科学更多>>
- 基于空地影像融合技术的城市建筑三维建模研究
- 2023年
- 三维建模技术广泛应用于城市建筑的智能化,提高模型质量成为研究热点。基于低空倾斜影像和地面近景影像的特点,提出了一种高质量的建筑实景三维模型制作方法。通过对某高校体育馆进行三维建模完成了实例验证。验证结果表明,该方法建立的三维模型平坦程度更加清晰,在纹理和细节方面都有质的提升,精度也有较大的提高。
- 柏春岚高天浩
- 关键词：三维建模城市建筑
- 添加外源物料对秸秆降解的影响及其效应研究被引量：2
- 2021年
- 秸秆还田是秸秆利用的有效途径之一,但田间生产秸秆量大且降解缓慢,添加外源物料对加快秸秆降解、促进养分释放有重要意义。基于网袋法,添加不同浓度的生化黄腐酸和微纤维岩棉,研究其对玉米秸秆降解及土壤碳氮、作物生长的影响。外源物料施入量设计3个梯度,分别为土重的0.5%、1%、2%。设计7个处理:单秸秆(CK)、秸秆+0.5%生化黄腐酸(T1)、秸秆+1%生化黄腐酸(T2)、秸秆+2%生化黄腐酸(T3)、秸秆+0.5%微纤维岩棉(T4)、秸秆+1%微纤维岩棉(T5)、秸秆+2%微纤维岩棉(T6)。结果表明:(1)添加生化黄腐酸的各处理降解前100天慢后快,降解率、降解速率与浓度呈反比,360天后降解率达75.97%~82.60%,处理间无显著差异;秸秆氮释放率以100天为转折点,360天氮释放率达71.51%~74.75%;与CK相比,降低土壤容重19.85%~30.53%,增加土壤总孔隙度19.57%~26.09%,提升土壤碳氮含量;除T1外,对作物生长起抑制作用。(2)微纤维岩棉在各时期均能加快玉米降解,快速释放氮(除T4),360天达63.60%~78.13%;相比CK土壤容重降低24.43%~29.77%,总孔隙度增加21.74%~26.09%,土壤碳氮含量显著提升;有效提高玉米产量,促进根系发育。两物料一定程度上均能加快秸秆降解,促进养分释放,提高土壤碳氮含量,作物生长受物料浓度影响差异显著,整体效果添加微纤维岩棉各处理优于生化黄腐酸,以土重0.5%、1%为宜。
- 王渟云张丛志张佳宝赵占辉陈金林
- 关键词：生化黄腐酸养分释放作物生长
- 一种改进的GNSS高维模糊度快速降相关算法被引量：1
- 2021年
- 为了提高GNSS高维模糊度的解算效率,提出一种改进的GNSS模糊度快速降相关算法。算法采用对称旋转排序策略和延后降相关策略对下三角Cholesky分解的整数高斯变换算法进行改进。通过模拟和实测数据进行验证,结果表明,改进算法在一定程度上减少了降相关过程中的条件方差交换次数和整数高斯变换次数,从而有效提高了解算效率,增强了解算时间的稳定性。
- 鲁铁定汪鑫鲁春阳
- 关键词：模糊度解算
- 基于新型智能算法ELM的滑坡变形位移预测被引量：14
- 2017年
- 针对采用经典智能算法进行滑坡变形预测时存在学习速度慢、网络结构参数选取复杂等问题,构建了基于新型智能算法ELM(Extreme Learning Machine)的滑坡位移预测模型,采用二值区间搜索算法选定最佳隐层神经元个数和激励函数,并融入数据滚动建模思想,以期提高网络泛化能力和预测精度。以链子崖、古树屋两滑坡体为例,将ELM与经典智能算法LMBP、RBF的预测效果进行对比,算例结果表明:ELM算法具有较高的预测精度,且在网络学习速度等方面优势明显。
- 高彩云
- 关键词：ELM隐层神经元激励函数滑坡变形
- 改进极限学习机的不同类型滑坡位移预测被引量：10
- 2018年
- 针对经典智能算法用于滑坡位移预测时存在的网络结构参数选取复杂、易陷入局部极小等缺陷,提出了基于改进极限学习机ELM(Extreme Learning Machine)的滑坡位移预测模型。在滑坡变形位移状态辨识基础上,根据其位移变化特征,将滑坡位移曲线类型划分减速-匀速型、匀速-增速型、减速-匀速-增速型、复合型4类,将改进的ELM算法分别用于4种不同类型的滑坡位移预测。基于改进ELM算法构建滑坡位移预测模型时,采用二值区间搜索算法选定最佳隐含层神经元个数和激励函数,并融入数据滚动建模思想,以期提高网络泛化能力和预测精度。以链子崖、卧龙寺、古树屋、新滩滑坡体为例,对ELM预测的适用性进行讨论,实验结果表明,基于ELM构建不同类型滑坡位移预测模型时,具有较高的预测精度,且在网络学习速度等方面优势明显,适用于复杂状况下滑坡体的位移预测。
- 高彩云高彩云
- 关键词：滑坡位移极限学习机
- 基于时序AR补偿RBF模型的滑坡位移预测被引量：2
- 2020年
- 为了提高复杂态势下滑坡位移预测的准确性,构建了基于时序AR补偿RBF神经网络的滑坡位移预测模型。首先采用RBF(Radial Basis Function)神经网络对滑坡位移整体趋势进行逼近,获取预测残差;然后基于时序AR构建预测残差补偿器;最终将AR预测残差值与RBF逼近值进行叠加,从而实现滑坡位移预测。以隔河岩水电站进水口滑坡38期监测数据为例,采用AR补偿RBF模型进行预测。预测结果表明:相较于单一RBF神经网络,AR补偿RBF模型的预测平均相对误差由12.718%降低至4.703%,均方误差由0.232降低到了0.032;AR补偿RBF模型对滑坡位移拐点、突变点的逼近更符合实际,且具有较高的外推预测能力。
- 高宁高宁
- 关键词：ARRBF神经网络隔河岩水电站
- 国外高校产教融合模式的经验与启示被引量：17
- 2018年
- 加快产教融合是助推地方本科院校建立应用技术型大学的重要手段。针对当前我国地方本科院校发展实际,文章通过系统梳理国外高校产教融合模式,提出我国地方本科院应以市场需求为导向,提供制度供给,建立产教融合标准化体系和建立双师型师资队伍等方面推进产教融合,为学校转型发展提供支撑和依据。
- 鲁春阳文枫解丽丹周彦兵司锦王锦峰
- 关键词：应用型高校
- 工程教育认证背景下数字地形测量课程达成度评价方法
- 2022年
- 课程目标达成度是毕业要求达成评价的重要组成部分,本文以数字地形测量为例,依据人才培养方案中的毕业要求确定课程教学目标,建立课程教学目标与各种考核方式的支撑关系,以及课程教学目标与毕业要求指标点之间的关系,设计课程教学目标达成度和毕业要求达成度的评价方法,并进行课程评价实施;计算方法简单、可操作性强,计算结果表明达成度评价反映出该课程教学过程中的优点与不足,为教学活动的持续改进提供重要依据,是提高课程教学质量的有效途径。
- 朱宝训高宁王晓静高彩云
- 关键词：课程目标达成度
- 顾及诱发因素响应的灰色极限学习机滑坡位移预测被引量：1
- 2020年
- 基于滑坡变形演化特征与诱发因素分析,提出了一种顾及诱发因素响应的灰色极限学习机滑坡位移预测模型。该模型将滑坡位移量分解成具有确定性的趋势项和具有不确定性的随机项,采用动态GM(1,1)模型提取滑坡位移趋势项,引入降雨量、库水位等滑坡诱发因素,利用新型智能算法极限学习机ELM(extreme learning machine)对随机项进行逼近,最后将各分项位移叠加,实现滑坡位移的预测。选取新滩滑坡B3监测点89期数据及三峡库区某滑坡GPS2-2监测点29期数据进行预测研究,结果表明,该模型的预测结果与实测数据吻合度较高。
- 高彩云高宁杨福芹苗林光苑春雨
- 关键词：滑坡GM(1,1)ELM
- 塔形建筑物轮廓点Z坐标点云倾斜监测方法被引量：1
- 2021年
- 针对目前三维激光扫描技术对塔形建筑物的倾斜监测,普遍采用拟合点云数据提取塔体中轴线的方法计算塔体倾斜度,数据计算方案较为单一且无法逐层计算倾斜量等问题,为更好解决这一难题,提出新的基于激光扫描点云数据倾斜监测思路,一种基于轮廓点Z坐标倾斜监测方法。该方法通过提取塔檐轮廓点中Z坐标最大、最小值点,利用相关函数计算出各层倾斜度,引入权要素,计算整体倾斜量。以大雁塔为例,对三维激光扫描点云数据进行倾斜变形计算、对比分析。结果表明:2种方法计算结果相差约0.26%,基于轮廓点Z坐标倾斜监测方法切实有效;在明确塔体倾斜方向后,可直接提取沿该方向的塔檐对角点,作为Z坐标最大值最小值点参与倾斜量计算;该方法能快速计算出塔体倾斜量,有效提高工作效率,为三维激光扫描塔形建筑物倾斜监测提供一种新的数据处理方案。
- 屈乾龙朱庆伟艾卫涛温波马肇祥
- 关键词：三维激光扫描点云数据处理
