江苏理工学院计算机工程学院 作品数:409 被引量:1,773 H指数:18 相关作者: 朱明放 李秉璋 曹凤雪 李红卫 张杰 更多>> 相关机构: 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 青海师范大学计算机学院 西安科技大学计算机科学与技术学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 教育部人文社会科学研究基金 江苏省高校自然科学研究项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 电子电信 理学 更多>>
基于T-S模糊控制的近空间飞行器抗干扰研究 通过模糊逼近理论为近空间飞行器建立了基于T-S模糊控制的运动模型,借鉴线性系统前馈控制的思想,提出了一种新的模糊鲁棒跟踪控制律的设计方法。在不引入增广矩阵的条件下,采用反馈和前馈复合控制的策略,通过线性矩阵不等式求解前馈... 贺乃宝 高倩 费树岷 姜长生 罗印升关键词:近空间飞行器 T-S模糊控制 基于STM32的超声波测距实验装置的设计与应用 被引量:3 2018年 针对全国大学生电子设计竞赛训练的要求,设计一个基于STM32的超声波测距实验装置。该装置充分应用STM32微处理器的软硬件资源,实现了基于渡越时间的超声波距离测量,并配套设计了操作性、验证性、综合性、创新性四个层次的教学实验对学生进行全方位的训练。实际应用表明,该实验装置能够取得良好的训练效果,达到了预期的设计目标。 傅中君 王建宇 欧云 赵晓荣关键词:嵌入式系统 超声波测距 STM32 决定图框架下本体学习算法的稳定性分析 被引量:1 2020年 传统的本体算法采用启发式的方法来计算语义相似度,而随着本体处理数据量的日益增大,越来越多的机器学习方法被用于本体函数的获取。稳定性是本体学习算法的必要条件,它要求在本体样本集做轻微改动的情况下不会对得到的最优本体函数产生本质的改变。文中研究了在本体样本集的依赖关系由图结构决定的框架下,本体学习算法的稳定性和对应的统计学特征。首先对传统的PO和LTO一致稳定性条件进行分析;其次在大样本情况下扩展一致稳定性条件,提出Pk和LkO一致稳定性并得到相关的理论结果;最后把替换本体样本和删除本体样本两种样本进行变换组合,提出在大本体样本前提下的组合一致稳定性概念,并利用统计学习理论的方法得到一般结果。此外,在各类稳定性条件下,对满足m-独立条件的本体学习算法的广义界进行了讨论。 朱林立 华钢 高炜关键词:本体 稳定性 改进的YOLOv3网络在钢板表面缺陷检测研究 被引量:29 2020年 为了提高工业自动化水平,对表面缺陷进行有效检测,提出了一种改进的YOLOv3(You Only Look Once)网络检测方法。使用轻量级网络(MobileNet)来代替YOLOv3原有网络中的密集连接网络(Darknet-53),适当减少参数量的提取;加入空洞卷积,提高网络对小目标缺陷的检测能力;在网络结构的最后一层卷积中加入了Inception结构,进一步减少参数总量并加深网络。改进后的网络在测试集上精准性比原有的YOLOv3网络提高了23.3%,实时性也提高了95.4%,在钢板表面缺陷检测中具有更好的应用前景。 徐镪 朱洪锦 范洪辉 周红燕 余光辉关键词:轻量级 INCEPTION 基于预训练模型的注意力叠加方法及其在图像字幕生成中的应用 2023年 图像字幕生成是视觉语言理解中的一项基本任务,模型会对给定的输入图像生成一个文本描述性的字幕。为了提高字幕生成的质量,文章提出了一种基于预训练模型注意力叠加方法的图像字幕生成框架。与传统的CNN和RNN组合相比,该框架利用了更高层次的特征信息,提高了模型的性能和效果。编码器部分由预训练的CLIP模型及精炼模块构成,其中CLIP模型用于输入图像的特征提取,精炼模块用于优化提取出来的图像特征;解码器部分由预训练的GPT-2模型、LSTM模型及注意力叠加构成,其主要作用是将特征信息生成为图像字幕。实验结果表明:基于预训练模型的注意力叠加方法的图像字幕生成模型框架表现出了更好的性能,在Flickr30k和MSCOCO图像数据集上的CIDEr-D指标值分别为61.4%和119.3%,相对于基准模型分别提高了22.6%和10.8%。 倪玉航 张杰关键词:CLIP 低清晰视频的“白化-稀疏特征”车型分类算法 被引量:3 2015年 车型识别分类,对低/高速行车道划分、流量统计,特别是超长/重、危险品车的识别具有现实意义.实验室曾提出的基于尺度不变特征转换SIFT、方向梯度直方图HoG视频检测方法抗干扰能力弱,在因道路环境差、网络拥塞随机造成图像模糊时,往往误判.为此,在机理上,分析比较了上述分类算法与特征白化、稀疏编码算法的局限或优势,提出了适应低清晰度视频的"白化-稀疏特征"车型分类算法.该分类算法采取PCA白化技术特征数据预处理、超完备基的凸优化迭代,从而获得稀疏编码特征数据.经与SIFT-SVM算法的现场图像检测比较,其在图像模糊条件时的分类准确率也能达到90%,一般优于93%,均耗时约0.04s. 黄毅 陈湘军 阮雅端 陈启美关键词:车型分类 视频检测 智慧学习环境的设计与构建研究 “互联网+”时代的信息技术为智慧学习环境的实现提供了可能。从智慧学习中信息技术智能化支持,学习者智慧发展的内涵出发,智慧学习环境主要包含了智慧教室、电子书包、智慧实验实训室、智慧学习中心和创客空间。在设计和构建智慧学习环... 习海旭 Xia Ning 黄纯国关键词:智慧学习环境 特定事件下网络舆情的情感分析与可视化方法 被引量:19 2020年 [目的/意义]对网民评论短文本进行全面的情感分析,可以科学地决策,有效地干预和引导网络舆论。文章提出一种短文本的情感分析和可视化方法,提高特定事件下网络舆情中网民情感表达特征分析的全面性和准确性。[方法/过程]在融合情感贡献度的情感极性计算方法中引入TF-IDF算法,对网民情感极性进行计算;通过关键词、情感词、实体抽取和情感倾向的时序演化等可视化方法多维度展示网民情感表达状况及关注的焦点内容。选择具体的网络事件进行情感分析,对不同情感极性计算方法进行了对比,对是否使用领域情感扩充词典的情感计算结果进行对比。[结果/结论]发现评价指标值都有一定程度的提高,但该方法在元观点、讽刺和正话反说等高级语法现象的情感分析方面还存在不足。结合系统试用效果评估,文章采用的情感分析及可视化方法能够让用户对特定事件的网络舆论具有更全面的认识。 习海旭 蒋红芬 程志凡 何胜关键词:网络舆情 情感分析 可视化分析 基于项目导向与情景模式的软件工程专业课程教学研究 被引量:5 2015年 从培养满足产业需求的软件工程专业人才角度出发,在分析当前软件工程专业课程教学现状的基础上,研究高等院校软件工程专业应用型人才培养过程中的教学方法,拓宽和细化软件工程专业学生的培养途径与方法,提出构建基于情景的教学模式,摆脱边讲边练的传统教学束缚,提高学生的实践能力与创新创业能力。 范洪辉 叶飞跃 朱洪锦 朱广萍关键词:情景模式 软件工程专业 教学改革 准同步DFT谐相角的线性修正算法 2019年 针对准同步DFT谐波分析方法在信号频偏时的短范围泄漏问题,研究准同步DFT谐相角的线性特性,建立准同步DFT谐相角与信号频偏率、谐次、迭代次数之间的线性修正模型,给出了准同步DFT谐相角的线性修正方法。该方法首先根据相邻采样点之间的基波相角差只与信号频率和采样频率相关的原理来测量信号频偏率,再按照只与信号频偏率、谐次、迭代次数相关的谐相角线性修正公式对准同步DFT的谐波分析结果进行修正。实验表明准同步DFT谐相角线性修正算法能够有效抑制短范围频谱泄漏,在较宽信号频偏范围内获得高精确度的谐相角分析结果。 傅中君 王建宇 欧云 周根元 白凤娥 赵小荣关键词:谐波分析 频谱泄漏 线性修正