闽江学院数学系 作品数:368 被引量:510 H指数:10 相关作者: 林大华 林升光 吴亭 马合保 范振成 更多>> 相关机构: 福州大学数学与计算机科学学院 福建师范大学数学与计算机科学学院 厦门大学数学科学学院 更多>> 发文基金: 福建省自然科学基金 福建省教育厅科技项目 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 理学 自动化与计算机技术 文化科学 经济管理 更多>>
创先争优:学风先行 学风建设:干部先行 2012年 开展创先争优活动,要注重实际问题的解决,而目前,新建本科院校急需解决的问题是学风问题。团学工作更要遵循高校思政的规律,以服务教学为中心,加强学风建设。在学风建设中注重学生干部的先锋模范作用,同时也可以化解学生干部自身存在的一些困境。 许晓芬关键词:学风建设 团学工作 学生干部 带有GARCH误差的单位根过程的估计 被引量:1 2014年 单位根过程在时间序列理论中占有重要地位.单位根过程能较好地刻画经济数据中经常呈现的非平稳状态,因此其在经济理论与实证中都有广泛的应用.在更新项只有二阶矩存在的条件下,讨论了带有GARCH(p,q)误差项与趋势项的单位根过程的最小二乘估计.并推导了基于最小二乘估计的Dickey-Fuller检验统计量的渐近分布.该结果在单位根检验中具有重要作用. 袁裕泽关键词:GARCH 单位根过程 应用型本科高等数学教学改革的实践与思考 被引量:1 2008年 该文针对应用型本科高等数学的教学,结合自身的实践,从教学内容、教学模式、教学方法和考试方法、分层次教学等方面进行探讨。 许晓玲关键词:高等数学 教学改革 第一类典型域上Laplace-Beltrami算子谱的下界估计 2018年 Riemannian流形和Khler流形上Laplace-Beltrami算子谱的下界的估计是微分几何研究领域的热点问题.针对LiS和Tran M A得到的关于Laplace-Beltrami算子谱的下界的估计,利用华罗庚先生和陆启铿先生关于有界对称典型域的研究结论,得出了第一类有界对称典型域上Laplace-Beltrami算子谱的下界估计. 龙素娟关键词:典型域 非线性广义系统的Lagrange稳定性 2012年 研究非线性广义系统的Lagrange稳定性问题.类似于正常非线性系统的Lagrange稳定性概念,给出非线性广义系统相应的Lagrange稳定性定义.利用K∞类函数和Dini导数,分别得到非线性广义系统Lagrange稳定、等度La-grange稳定或一致Lagrange稳定的充分条件. 贤锋 马合保关键词:非线性广义系统 LAGRANGE稳定性 DINI导数 应用统计学专业实验课程体系改革研究 2016年 本文从大数据时代的背景出发,结合应用统计学专业的实际,从面向未来挑战、丰富实验课程内容、培养应用型人才等方面,阐述了专业实验课程建设的思路和对策。 孙锋关键词:大数据 具有无穷时滞的Beddington-DeAngelis功能反应的离散捕食者-食饵系统的持久性 被引量:6 2010年 研究了一类具有无穷时滞和Beddington-DeAngelis功能反应的捕食者-食饵离散系统,通过利用差分方程的比较原理,研究该系统的持久性,得到了在系统的系数满足一定的条件下就能保证系统永久地持续生存下去的结论,对保护这类系统具有重要的指导意义. 吴亭关键词:无穷时滞 捕食者-食饵系统 改进蚁群算法求解单行设施布局问题 被引量:2 2016年 针对单行设施布局问题已有算法结构复杂、对算法参数有较大依赖性、求解效果欠佳的问题,提出一种改进的蚁群算法。该算法采用基于目标函数值的自适应等级划分策略,实现了信息素增量优胜劣汰、改进信息素的更新规则。通过简化状态转移概率函数,降低计算量和算法对参数的依赖性,引入精英候选集,提高优良设备的选择概率。同时,采用基于插入式邻域结构的爬山寻优算法作为局部搜索进行深度搜索。仿真结果表明,求解28个大规模的测试例子时,该算法总的平均运行时间分别为混合遗传算法的14%,Lin-Kernighan算法的5%,分散搜索算法的50%,说明该算法可在短时间内较稳定地得到高质量的近优解,性能优越于其他算法。 关健 林耿关键词:蚁群算法 爬山法 局部搜索 关于Hamilton群的若干条件 2014年 给出了Hamilton群的若干必要条件、等价条件、充分条件. 林大华关键词:子群 正规子群 仿生智能算法的比较分析 被引量:5 2009年 本文简要介绍了几种常见的智能优化算法,主要包括遗传算法、粒子群算法及蚁群算法。这些算法主要是解决优化问题中,传统优化方法无法解决的难题。同时,本文也给出了几种智能优化算法的基本思想,并比较其优缺点及在优化应用领域的使用情况,指出了不同智能优化算法的发展趋势。 尤晓清 邱矩平 林苗 吴桂生 马振龙关键词:智能优化算法 仿生学 遗传算法 粒子群算法 蚁群算法