湖州师范学院信息工程学院
- 作品数：30 被引量：73H指数：5
- 相关作者：倪志伟陈宇庆更多>>
- 相关机构：浙江农林大学农业与食品科学学院浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院浙江大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生理学更多>>
- 基于LabVIEW的种子分选控制系统设计被引量：1
- 2020年
- 针对传统种子分选设备大多利用PLC控制,涉及较多的通信、软硬件协议,导致开发过程相对工作量较大、周期较长的问题,提出一种基于LabVIEW软件的种子分选控制系统.该系统由机械传动模块、上位机及软件控制模块、分选模块等组成,其中控制模块利用LabVIEW内部DAQ产生脉冲信号,通过控制PCI板卡驱动步进电机按照分选信号进行旋转.在脉冲频率为500 Hz、细分数为200、旋转角度为90°时,系统失步率在2%以下.实验结果表明,采用基于LabVIEW开发的种子分选控制系统能够有效地进行分选控制,降低开发工作量,缩短开发周期.
- 费正盼贾良权刘杰高璐唐琦哲祁亨年
- 关键词：LABVIEW步进电机
- 浅谈高校团学工作被引量：9
- 2003年
- 高校中,青年大学生基本上都是共青团员,均是有上进心的青年,他们精力充沛,思想活跃,有理想、有抱负。高校的共青团组织、学生组织(以下简称团学组织),如何顺应高校改革的趋势,利用自身的优势,发挥党组织和群众的桥梁纽带作用,如何为青年大学生服务,已成为高校的一个热门话题。
- 倪志伟
- 基于激光压力监测的新型智能家庭监控系统设计
- 2019年
- 随着信息技术的发展和经济水平的提高,用户更趋于个性化、高效化、自动化的生活。基于物联网、计算机、电子工程等技术的智能家居系统能够将日常生活中不同的设备相结合,实现用户对家居的智能化控制。家庭智能监控作为智能家居系统的基本功能,近些年来产生的安全事故使其安全性受到用户的质疑。本文以常见的人体红外监控系统为基础,提出了压力、激光、人体红外联合监控技术。同时,注重系统自身防破坏功能的设计,通过传输加密,硬件回路自检等方式,对不法分子拦截控制信号、物理攻击系统的行为进行监控,全面保障用户生命财产安全,能够满足用户对生活质量和效率的需求,具有较大的研究价值和良好的发展前景。
- 何根戌陈旸刘红海
- 关键词：智能监控物联网加密传输
- 基于深度学习的DR筛查智能诊断系统的初步研究被引量：19
- 2018年
- 目的:评估基于深度学习的糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)筛查智能诊断系统的应用价值。方法:收集2017-01/06在我院就诊的糖尿病患者186例372眼,比较专家诊断及基于深度学习的人工智能诊断的应用情况,并比较其特异性和敏感性。结果:专家诊断组显示42眼(11.3%)为无DR,330眼(88.7%)患有不同程度DR;其中轻度非增殖型糖尿病视网膜病变(non-proliferative diabetic retinopathy,NPDR)者62眼(16.7%),中度NPDR者55眼(14.8%),重度NPDR者155眼(41.7%),PDR者58眼(15.6%)。而智能诊断结果显示38眼(10.2%)为无DR,44眼为PDR(11.8%),其他为不同分期NPDR。智能诊断系统与专家诊断结果DR一致性分析结果显示,高度一致性为309眼(83.1%),Kappa值为0.78。智能诊断灵敏度为0.82,特异性为0.91,Kappa为0.77(χ2=20.39,P<0.05)。结论:基于深度学习的DR人工智能诊断系统能较好显示眼底病变的严重程度,有望为DR提供一种新的筛查工具。
- 翁铭郑博吴茂念朱绍军孙元强刘云芳孙元强蒋云良刘云芳杨卫华
- 关键词：糖尿病视网膜病变人工智能
- CAUPS系统中的时空推理机制与算法
- 针对城市规划方案的动态仿真过程中需要应用到的基本准则和规范,提出面向城市辅助规划系统方案应用结果仿真的时间空间推理规范,并给出一个适合多Agent系统采用的时间空间推理规范执行解决方案,包括时间推理规范算法和空间推理规范...
- 蒋云良徐从富刘勇庄越挺
- 关键词：多AGENT系统城市规划
- 文献传递
- 注重独立思考 强化实践探索——“双减”背景下初中数学“三位一体”教学模式探究
- 2022年
- 当前基于课本的数学课堂教学存在知识面狭窄、系统性不强、实践缺乏等问题.基于以上问题以及“双减”政策的落实,本文提出一种“三位一体”的数学教学模式.这种模式是从课本出发,结合网络搜索拓展知识面,并通过实验实践培养学生的动手能力,最后再回归课本,加深学生对知识的理解.
- 于金艳刘杰
- 关键词：课堂教学网络搜索
- 基于深度学习的翼状胬肉自动分类系统研究
- 2022年
- 目的:评估基于深度学习的翼状胬肉自动分类诊断系统的应用价值。方法:在2020-05/2021-04期间,从南京医科大学附属眼科医院共收集750张翼状胬肉正常、观察期和手术期眼前节图片。在原始数据集和增强数据集上分别训练7个三分类模型。测试临床470张图片,比较数据增强前后模型的泛化能力,确定可用于翼状胬肉自动分类系统的最好模型。结果:在原始数据集上训练最好模型的灵敏度平均值为92.55%,特异度平均值为96.86%,AUC平均值为94.70%。数据增强后,不同模型灵敏度、特异度和AUC平均提升3.7%、1.9%和2.7%。在增强数据集上训练的EfficientNetB7模型灵敏度平均值为93.63%,特异度平均值为97.34%,AUC平均值为95.47%。结论:在增强数据集上训练的EfficientNetB7模型取得最好的分类效果,可用于翼状胬肉自动分类系统。该自动分类系统能较好地诊断翼状胬肉疾病,有望成为基层医疗的有效筛查工具,也为翼状胬肉的细化分级研究提供参考。
- 何楷吴茂念郑博杨卫华朱绍军金玲
- 关键词：人工智能翼状胬肉
- 融合自注意力机制的垃圾弹幕识别方法研究
- 2024年
- 网络直播的兴起,带来了各种类型的垃圾弹幕。传统的垃圾弹幕识别方法识别率低,无法满足目前直播平台垃圾弹幕识别需求。本文分析了垃圾弹幕文本特点,引入自注意力机制,结合ERNIE和TextCNN模型,设计了一种提高垃圾弹幕识别率的算法。通过对比实验,证明了此种方法的合理性和可行性,为今后相关领域的研究提供了一定的参考。
- 费寅杰黄旭曾孟佳
- 基于多元线性回归的城市商品房价格预测被引量：5
- 2018年
- 根据2008~2016连续9年的历史数据对浙江省10个主要城市的商品房价格与居民消费水平、固定投资额、城市基础建设投资、人均总值等7个因素建立多元线性回归模型,通过在95%置信水平下的F检验与t检验,分别确定了总体线性相关的显著性和各个变量影响的显著性,为识别影响房价走势的关键因素以及总体把握房地产市场的变化、完善房地产宏观调控具有重要的意义。
- 陈林锋杨伟杰徐晓伦郝秀兰
- 关键词：多元线性回归房地产调控影响因素
- 演示实验中常见错误的分析
- 2004年
- 演示实验的目的是为了传播科学．因而，演示实验本身就不允许存在科学性的错误．在演示实验中，常见的科学性错误有如下几种：
- 张起祥张晓英
- 关键词：学习辅导
