重庆三峡学院
- 作品数：18,995 被引量：30,546H指数：40
- 相关作者：雷国平陈敏周浓熊江谭泽富更多>>
- 相关机构：西南大学重庆大学东南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目重庆市教委科研基金更多>>
- 相关领域：文化科学经济管理文学自动化与计算机技术更多>>
- 一种储层岩心润湿性测试方法
- 本发明公开了一种储层岩心润湿性测试方法，包括在储层岩心的某一表面滴上液滴；获取液滴在储层岩心表面铺展开后的铺展半径；获取储层岩心表面上的液滴的体积；根据液滴在储层岩心上铺展开后的铺展半径以及储层岩心表面上的液滴的体积，得...
- 王苗董利飞张旗钟品志
- 三峡库区典型区域景观格局时空演变与生态安全评价研究——以忠县为例
- 三峡库区的生态安全状况对整个重庆市乃至长江上游地区具有举足轻重的意义,近年来,受自然因素、人类活动的影响,导致区域景观格局不断发生变化,进而影响土地利用和景观生态安全。分析景观生态安全的时空异质性将有助于建立生态风险预警...
- 詹立坤
- 关键词：景观指数
- 文献传递
- 双创视角下当代大学生劳动教育的推进路径
- 2022年
- 大学生劳动教育与创新创业具有高度契合性.此外,劳动教育的内容也在很大程度上促进了大学生创新创业能力的提高,对丰富大学生创新创业的实践经验起到了很好的作用.因此,从创业创新的角度探索当代大学生劳动教育的促进路径具有重要的现实意义.基于此,本文从创业与创新的角度分析和探讨了当代大学生劳动教育的促进路径,在介绍大学生劳动教育与创新创业内在一致性的基础上,分析了现阶段当代大学生劳动教育的现状,最后从创业创新的角度提出了当代大学生劳动教育的促进方法,以提高当代大学生的创新创业意识和劳动意识,提高大学生的劳动能力和水平.
- 黄玲淋
- 关键词：创新创业大学生劳动教育教育环境
- 高中思政课自主学习认知策略应用研究
- 2022年
- 本文在阐明高中思想政治课自主学习必要性的基础上,从知识认知策略、元认知策略、资源管理策略三方面进行具体优化,以期将这些优化策略应用于实际教学中,切实提升学生在高中思想政治课程中的自主学习能力。
- 孙杰孙佳
- 关键词：思想政治课
- 幸福教育:思想政治课的新视角
- 2012年
- ＂幸福＂是个极富魅力和诱惑力的字眼,人人都向往之、憧憬之,梦想得到幸福,可以说,人的所作所为都是为了幸福或为了比现在更幸福。德国古典主义哲学家费尔巴哈说：＂幸福必须是生活的,生活必须是幸福的。生活和幸福原本就是一个东西。一切的追求,至少一切健全的追求都是对幸福的追求。
- 臧小林
- 关键词：幸福教育思想政治课费尔巴哈古典主义革命导师诱惑力
- 师范生微格教学效果探析
- 2012年
- 本文介绍了笔者近年来在师范生微格教学中尝试过的一系列具体改进措施。采取以学生互相观摩教学，互评教案和教学，抓住重难点，少量多次等方法改进微格技能训练方式，提高教学技能的一些体会，取得了较好的训练效果。
- 杨俊年肖国生姚春亮
- 关键词：微格教学师范生教学技能
- 龙鸣作品
- 2013年
- 龙鸣
- 锂、钢渣掺合混凝土强度性能的正交试验研究被引量：2
- 2013年
- 锂、钢渣是工业废渣,但其化学成分和物理性质均符合混凝土掺合料的特性,对改善混凝土的抗压强度和劈裂抗拉强度有利,而且价格低廉,可降低工程成本。文章中对锂、钢渣高性能混凝土的强度进行了较系统的正交试验研究。试验结果表明:(1)锂、钢渣是影响高性能混凝凝土早强的主要因素,锂渣掺量以10%(前期)和30%(后期)为最优;水胶比则是影响锂、钢渣高性能混凝凝土后期抗压强度的主要因素。(2)磨细钢渣粉对混凝土的充填作用优良,对混凝土早期抗压强度作用显著,钢渣掺量以20%为最优。(3)水胶比对28 d劈裂抗拉强度影响显著。此外,通过试验还得出了不同强度的最优配合比。
- 毛海涛王晓菊何华祥邵东国
- 关键词：锂渣钢渣混凝土
- 不同润滑状态下塑料合金轴承的摩擦实验被引量：4
- 2002年
- 用MPV - 2 0 0型摩擦磨损试验机测定了超高分子量聚乙烯 (简称UHMW -PE)塑料合金轴承分别在水润滑和干摩擦条件下的摩擦学性能 ,考察了载荷、速度、运行时间等对塑料合金轴承的摩擦学性能的影响 ,结果表明 :摩擦系数用水润滑的小 ,干摩擦下的大 ;但磨损率用水润滑时大 ,干摩擦时小。对磨损机理进行了系统的分析 。
- 王海宝吴光杰陈战
- 关键词：超高分子量聚乙烯轴承磨损
- 用BP神经网络实现中文文本分类被引量：2
- 2015年
- 文本分类是文本挖掘的一个重要内容,在很多领域都有广泛的应用。为了实现中文文本分类问题,先采用分词技术和TF-IDF算法得到每一篇中文文档的特征向量,然后采用PB神经网络构造一个中文文本分类器。实验证明,采用BP神经网络进行中文文本分类时,虽然存在学习周期长,收敛速度慢等问题,但其分类速度和分类的正确率还是很高的。因此,采用BP神经网络进行中文分类是一个比较好的方法。
- 火善栋
- 关键词：中文文本分类中文分词
