物理与信息科学学院
- 作品数：10 被引量：16H指数：2
- 相关作者：黄斌闫娜万丽方卫红肖花更多>>
- 相关机构：湖南师范大学中南大学湖南涉外经济学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金湖南省普通高等学校教学改革研究项目更多>>
- 相关领域：文化科学天文地球自动化与计算机技术理学更多>>
- 怎样上好初中物理第一课被引量：1
- 2013年
- 上好初中物理第一节课的关键是使学生对物理这门学科产生好奇,培养学生学习物理的兴趣,我是从以下几个方面来做的:用有趣的物理实验,激发兴趣;用生活中的物理现象,挖掘兴趣:用奇妙的物理魔术,激活兴趣;用实用的物理知识,巩固兴趣;用课外实践活动,拓展兴趣。
- 万丽
- 关键词：初中物理
- 新课程背景下中学物理教师的知识结构被引量：2
- 2009年
- 与传统的中学物理课程相比,新课程具有三维目标,加强学科整合,注重学生的主动参与、合作探究等能力的培养,这些变化对物理教师的知识结构提出了新的要求。新课程背景下的中学物理教师知识结构由物理学科本体性知识、条件性知识、物理教学实践知识、普通文化知识四部分组成。
- 张玲霞刘健智刘艳
- 关键词：中学物理
- 数字化中学物理实验与传统实验的整合——以“探究功与速度变化的关系”的实验为例
- 2012年
- 以高中物理"探究功与速度变化的关系"的实验为例,分别对此实验的传统实验方法和数字化方法进行了分析对比,讨论了两种方法的特征和优劣,进而讨论如何整合数字化中学物理实验与传统实验。
- 朱海英闫娜邓放明熊举峰
- 关于追及问题中“能否相撞”两种判别方法的讨论
- 2009年
- 一、习题解析客车在公路上以20m/s速度做匀速直线运动,发现前方120m处有一载重汽车以6m/s匀速行驶,客车立即关掉油门,以0.8m/s^2.的加速度做匀减速直线运动。问客车司机此举是否可避免客车与货车相撞。
- 刘治中肖花
- 关键词：匀减速直线运动
- 自制《运动的合成和分解》演示仪
- 2012年
- 一、引言《运动的合成和分解》实验仪器的种类有很多,人教版教材中(人教版高中物理必修2.P5)用玻璃管、红蜡块进行的实验是其中之一。该实验分2步演示(1)将玻璃管倒置。
- 邓放明熊举峰
- 关键词：高中物理人教版教材玻璃管机械产品蜗轮蜗杆
- 从唯物辩证法角度思考物理学中的几个问题
- 2009年
- 在人类发展史上,物理学的发展总是和辩证法交织在一起的,二者是相互促进的,甚至在某些阶段是密不可分的。当然在科学发展史中包含着科学和伪科学的斗争。
- 龙联丰方卫红
- 关键词：物理学史奇点人类心理
- 自制振动合成演示仪被引量：1
- 2012年
- 0引言机械振动的波形图,大多都是把机械振动转化为电信号,用示波器显示出来的。这种把机械振动转化为电信号的过程不能直接观察,不够直接具体,不便于理解;也有些利用激光显示的波形,功能比较单一,不利于学生真正理解振动和振动的叠加。本小组自制的这个机械振动光学演示仪可以直观、具体的观察到机械振动产生的波,包括简谐振动的正弦曲线、李萨如图形等。本仪器主要根据在相互垂直的分振动频率不同的情况下不能够形成稳定的图案,但如果分振动频率成整数比,则合振动的轨迹为稳定的曲线,曲线的花样和分振动的频率比、初相位有关。
- 闫娜邓放明熊举峰
- 关键词：简谐振动激光显示李萨如图形弹簧振子合成图像激光笔
- 计算机波形文件的声卡生成技术被引量：3
- 2003年
- 本文介绍一种利用声卡特性生成各种波形的通用方法。它通过VB程序生成一定波形的一系列离散的数值存入声卡的音频文件中,再采用声卡播放输出该文件得到所期望的波形。
- 黄斌蒋笑梅
- 关键词：计算机波形文件音频文件多媒体计算机
- 自制大型光的折射演示仪
- 2012年
- 光的折射是新课标人教版初中第二章第四节的教学内容,重点是让学生了解折射现象以及理解光在空气和其他介质之间发生折射时,折射光线和入射光线的关系。对于刚刚接触物理的初中生来说,要准确理解光的折射现象和规律只能通过对实验现象的归纳总结,所以光的折射演示实验能不能成功或者说实验现象是否足够明显将直接决定学生是否接受和理解,可以说光的折射实验如不能有效的演示,本节教学任务将不能完成。实际教学过程中,由于缺乏有效的实验器材。
- 邓放明熊举峰
- 关键词：入射光线折射光线教学任务
- 基于剪枝贝叶斯神经网络的电阻率成像非线性反演（英文）被引量：9
- 2016年
- 针对传统神经网络在电阻率成像反演中存在的过拟合和易陷入局部极值等问题,提出了一种基于剪枝贝叶斯神经网络(PBNN)的非线性反演算法和一种基于K-medoids聚类的样本设计方法。在基于K-medoids聚类的样本设计方法中,利用观测数据的聚类结果提供先验信息构造神经网络的训练样本,从而有针对性地指导神经网络的训练过程;剪枝贝叶斯神经网络是在贝叶斯正则化的基础上,通过评估各隐节点对反演结果的影响来自适应确定神经网络的隐层结构,根据小样本条件下训练样本的先验分布特征,选择了基于广义平均的超参数αk来引导剪枝过程。通过与地球物理领域内其它常用的自适应正则化方法相比较,验证了本文算法的有效性。理论数据和实测数据反演的结果表明:该方法能够较好地抑制神经网络训练过程中噪声的影响,提高网络的泛化能力,其反演结果优于BPNN反演、RBFNN反演和RRBFNN反演以及传统的最小二乘反演。
- 江沸菠戴前伟董莉
- 关键词：电阻率成像贝叶斯神经网络正则化非线性反演
