长沙航空职业技术学院化工与信息工程系
- 作品数：36 被引量：78H指数：5
- 相关作者：刘京湘黄婕张丽芳叶林唐倩更多>>
- 相关机构：中南大学化学化工学院中南大学信息科学与工程学院华中科技大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金湖南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学环境科学与工程更多>>
- 基于声发射技术的滚动轴承故障诊断方法研究被引量：3
- 2012年
- 利用声发射信号的高频特性采集滚动轴承故障信息,运用小波分析把信号分解在不同频带,对信号进行重构,从而消除背景噪声,再应用Hilbert变换进行解调和细化频谱分析。实验结果证明,基于声发射信号的小波包络谱分析可有效地检测滚动轴承故障。
- 吴德华谢志明戴鼎鹏
- 关键词：声发射滚动轴承小波分析包络谱
- 对高职院校低分学生培养的探讨被引量：2
- 2011年
- 本文针对高职院校教师要面对低分学生学习积极性不高、学习能力较差等难题,就教师在职业道德教育、教师自身素质、良好沟通和教师自身学识等方面作了探讨。
- 戴花胡蓉
- 关键词：高职教育教师职业教育
- 文本相似度计算在企业信息检索中的应用
- 2011年
- 企业信息检索系统所要解决的核心问题就是:提高检索关键字集合的规范性与完备性,通过对文本相似度计算及相关分类算法,达到检索关键字集合规范性及完备性提高的目的。给出了线性序列相似度的定义,讨论了匹配矩阵的性质,给出了一种计算线性序列相似度的算法,并对算法作出了优化。
- 黄炜
- 关键词：信息检索全局优化
- 基于PEGASIS的助理簇头改进算法设计被引量：1
- 2011年
- 基于对LEACH算法和PEGASIS算法的研究,提出助理簇头改进ASCH算法。该算法能够在无线传感器网络中,根据簇头节点所处的地理位置、剩余能量及簇内成员节点数目,动态决定是否需要在簇内产生助理簇头,并在需要产生助理簇头的簇内选择合适的节点来减少簇头通信的能耗。在PEGASIS中加入助理簇头后,改进后的助理簇头改进算法的性能指标与已有算法相比均有提高,在均衡及节能、延长网络生命周期方面起到了积极的作用。
- 戴花王建平
- 关键词：无线传感器网络
- 基于网格的银行异构数据集成的实现
- 2007年
- 文中提出了一个金融网格服务的应用示例,设计了一个在OGSA环境中的金融服务应用架构实例,展示从本地远程服务发现、激发、生命周期管理等功能。以OGSA-DAI为技术基础,采用OGSA-DAI作为试验平台软件,搭建了网格试验平台用于仿真实现金融服务操作过程,利用OGSA-DAI提供的数据服务接口,创建访问数据源的服务,在不改变已有数据库管理系统的前提下实现对数据的访问和集成。仿真结果表明应用网格技术能很好地消除金融领域存在的信息孤岛,对用户能屏蔽掉低层数据的异构性。
- 胡蓉夏烨
- 关键词：网格数据服务信息孤岛
- 模糊支持向量机在人脸识别中的应用被引量：10
- 2012年
- 针对人脸图像特征提取领域应用主成分分析和二维主成分分析方法,使用二维特征值求解相关样本隶属度,并利用相关特征值方法进行分类。该方法结合二维特征值,在特征提取时进行人脸图像重构,具有快速稳定和局部特征清晰的优点。通过引入矩阵内积与二维主成分分析特征分类结果进行比较,实验结果表明,在ORL和Yale数据库中利用该方法进行识别分类取得了很好的效果。
- 戴花王建平
- 关键词：人脸识别二维主成分分析
- 基于LEACH协议的分簇算法设计被引量：1
- 2011年
- 基于对LEACH算法的研究,提出助理簇头ASCH算法。该算法能够在无线传感器网络中,根据簇头节点所处的地理位置、剩余能量及簇内成员节点数目,动态决定是否需要在簇内产生助理簇头,并在需要产生助理簇头的簇内选择合适的节点来减少簇头通信能耗,同时解决某些簇头与基站通信可能存在困难的问题,从仿真结果可见此算法能有效均衡及降低网络能耗,达到延长网络的生存时间的目的。
- 戴花王建平
- 关键词：无线传感器网络LEACH算法分簇算法通信能耗
- 基于多特征量贝叶斯融合的驾驶疲劳识别被引量：3
- 2012年
- 针对保局投影的局限提出了正交流形保持投影方法,通过在LPP目标函数中引入非临近约束,保持了样本在低维空间中的局部和全局结构,采用正交化过程重新求解了投影矩阵,使得投影后的特征维数进一步降低,提高了通过表情进行驾驶疲劳识别的准确性;为了进一步降低识别的误警率,通过贝叶斯网络实现了基于疲劳表情、哈欠频率、眼睛闭合度等特征融合的疲劳检测,通过实验验证了以上过程的优越性。
- 张伟黄炜罗大庸
- 关键词：信息融合贝叶斯网络
- 基于贝叶斯理论和统计学习的视觉显著性检测
- 2012年
- 图像处理技术依赖于高质量的视觉显著图才能获得较好的处理结果,现有的视觉显著性检测方法通常只能检测得到粗糙的视觉显著性属性图,严重影响了图像处理的最终效果。为此,提出一种采用贝叶斯理论和统计学习的视觉显著性检测方法来检测图像的视觉显著性属性。该方法基于贝叶斯理论的静态图像的自上而下的显著性和整体显著性,将自上而下的知识和由下向上的显著性进行结合;针对特征整合问题,利用线性模型的加权线性组合方法和正规化神经网络相结合的非线性加权方法来研究与所有因素相关的权值参数。根据自下而上的视觉显著性模型在两个标准数据集中采用ROC曲线来进行定量评价,结果表明非线性组合效果优于线性组合。
- 戴花王建平
- 关键词：视觉显著性贝叶斯理论神经网络
- 基于关联规则的数据挖掘技术综述被引量：5
- 2011年
- 阐述在数据挖掘领域中的四种常用的数据挖掘技术方法,以数据挖掘技术中的关联规则挖掘为基础,阐述关联规则挖掘的经典算法Apriori算法的基本思想。通过关联规则挖掘算法实验给出该算法的具体使用方法,总结该算法存在的不足。
- 刘丽
- 关键词：数据挖掘关联规则频繁项目集
