广州大学计算机科学与教育软件学院计算机科学系
- 作品数：17 被引量：432H指数：7
- 相关作者：杨献荣更多>>
- 相关机构：华南理工大学电子与信息学院华南理工大学电子与信息学院电子与通信工程系北京科技大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金中国博士后科学基金广州市属高校科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信一般工业技术机械工程更多>>
- 一种自适应扩展粒子群优化算法被引量：22
- 2006年
- 在粒子群优化算法的基础上,首先把粒子群优化算法的速度更新式中的个体最优位置用粒子群中所有个体最优位置的平均值代替,得到扩展粒子群优化算法;然后,建立了加速系数和粒子群中所有粒子的平均适应度与整体最优位置适应度之差的一种非线性函数关系,得到自适应加速系数扩展粒子群优化算法。由于新的算法利用了所有个体最优粒子的信息,并在进化过程中通过建立的非线性时变加速系数自适应地调整“认知”部分和“社会”部分对粒子的影响,从而提高了算法的收敛速度和精度。4个基准测试函数的对比实验结果说明自适应扩展粒子群优化算法的有效性和优良性能。
- 高鹰
- 关键词：粒子群优化算法
- 零售业数据仓库中ETL技术的研究被引量：5
- 2004年
- 数据仓库中的数据不是传统数据库中数据的简单堆积,它是一个复杂的容纳数据集成的系统工程,为决策者提供访问、分析及共享信息的能力,从而发挥数据仓库的真正功效。本文针对于零售业,阐述了在零售业数据仓库系统中ETL的流程并结合实际应用提出了在零售业数据仓库系统中的ETL过程应考虑的诸多问题及解决方案。
- 黄丽娟郑雪峰靳风荣
- 关键词：零售业ETL数据抽取数据清洗数据加载
- Windows下一个代理服务器系统的实现被引量：1
- 2004年
- 该文介绍了笔者实现的一个代理服务器系统,该系统可代理HTTP,Tunnel,Socks5TCP这三个最常用的协议,此外系统还有用户管理和Web服务、Web代理等功能。
- 高鹰刘洋
- 关键词：代理服务器WINDOWSTUNNELSOCKS5
- SIP协议栈的多媒体组播设计与实现
- 2007年
- 分析SIP协议和其实现方法,利用开源程序代码开发具有一定实用价值的多媒体应用,设计并实现基于SIP协议栈的IP网络多媒体组播。
- 李鹏李军
- 关键词：SIP协议栈多媒体组播
- 网络漏洞扫描器的设计与实现被引量：19
- 2003年
- 分析了网络漏洞扫描器在网络安全领域的重要作用，给出了一种网络漏洞扫描器的设计思想及基于Windows Sockets编程实现的关键技术，同时提出了一种使用HTTP和Socks5代理连接方式实现对内部网络进行漏洞扫描的方法。
- 李鹏杨献荣许丽华
- 关键词：网络安全套接字代理
- 免疫粒子群优化算法被引量：333
- 2004年
- 受生物体免疫系统免疫机制的启发,论文把免疫系统的免疫信息处理机制引入到粒子群优化算法中,给出了免疫粒子群优化算法。这种免疫粒子群优化算法结合了粒子群优化算法具有的全局寻优能力和免疫系统的免疫信息处理机制,并且实现简单,改善了粒子群优化算法摆脱局部极值点的能力,提高了算法进化过程中的收敛速度和精度。一个求多维函数最优值的计算机仿真对比结果表明,免疫粒子群优化算法的收敛性能优于粒子群优化算法。
- 高鹰谢胜利
- 关键词：粒子群优化算法免疫系统抗体接种疫苗
- 变遗忘因子相关函数自适应滤波算法被引量：6
- 2004年
- 相关函数递推最小二乘(CRLS)算法在回波消除中双方对讲情况下是有效的,但其计算复杂度较高。把相关函数最小二乘准则中的遗忘因子视为时变的遗忘因子,应用最速下降法使当前时刻的方向矢量正交于前一时刻的方向矢量,从而获得时变的遗忘因子的表达式,得到一种新的相关函数自适应滤波算法。该算法的计算复杂度比相关函数递推最小二乘算法的要低。计算机数值仿真结果表明,新算法的收敛性能和相关函数递推最小二乘算法的收敛性能相当。
- 高鹰谢胜利
- 关键词：自适应滤波算法递推最小二乘算法
- 基于非线性PCA准则的两个盲信号分离算法被引量：5
- 2005年
- 该文首先基于Oja定义的非线性PCA准则J1(W),利用矩阵广义逆递推得到一种盲信号分离算法,然后对Karhunen给出的非线性PCA加权误差平方和准则J2(W),采用梯度下降算法和线性寻优而得到另一种自适应盲信号分离算法。对这两个分离算法进行了计算机仿真,仿真结果表明它们的有效性。
- 高鹰谢胜利
- 关键词：盲信号分离梯度下降算法
- 屏蔽子网型防火墙系统的安全隐患分析被引量：4
- 2003年
- 本文分析了屏蔽子网型防火墙系统的体系结构特点,通过一个实例,剖析了屏蔽子网型防火墙存在的安全隐患,并给出了初步的安全建议。
- 李鹏杨献荣
- 关键词：安全隐患分析计算机网络网络安全
- 梯度向量正交的相关函数自适应滤波算法被引量：1
- 2004年
- 该文把Asharif(1999)定义的相关函数均方误差(MSE)准则Jr(n)=E eT(n)Ce(n)]改为时变的遗忘因子指数加权最小二乘误差(LSS)准则Jr(n)= ,对这一准则利用梯度法,使当前时刻的梯度向量正交于前一时刻的梯度向量而得到一种新的相关函数自适应滤波算法。计算机仿真结果表明新算法的收敛性能优于Asharif提出的ECLMS算法。
- 高鹰谢胜利
- 关键词：回波消除
