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计算公司

作品数:78 被引量:80H指数:5
相关机构:浙江大学国防科学技术大学香港中文大学深圳研究院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家杰出青年科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学电气工程矿业工程更多>>

文献类型

  • 64篇专利
  • 11篇期刊文章
  • 1篇科技成果

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 3篇电气工程
  • 3篇文化科学
  • 2篇矿业工程
  • 2篇电子电信
  • 2篇医药卫生
  • 1篇机械工程

主题

  • 33篇雨伞
  • 9篇网络
  • 5篇铁电
  • 4篇集群
  • 4篇半导体
  • 4篇半导体装置
  • 4篇掺杂
  • 4篇掺杂剂
  • 4篇存储器
  • 3篇电磁能
  • 3篇读出
  • 3篇原子
  • 3篇原子态
  • 3篇铁电材料
  • 3篇中性原子
  • 3篇外部网
  • 3篇外部网络
  • 3篇量子
  • 3篇量子计算
  • 3篇可扩展

机构

  • 76篇计算公司
  • 2篇浙江大学
  • 1篇国防科学技术...
  • 1篇湖南大学
  • 1篇吉林大学
  • 1篇上海交通大学
  • 1篇昆明理工大学
  • 1篇中国预防医学...
  • 1篇化工公司
  • 1篇天津市第二人...
  • 1篇天津市职业病...
  • 1篇昆明能讯科技...
  • 1篇香港中文大学...
  • 1篇云南电网有限...
  • 1篇癌症研究所

作者

  • 2篇高云君
  • 1篇徐岷涓
  • 1篇富振英
  • 1篇李博
  • 1篇门天男
  • 1篇吴波
  • 1篇钟昌勤
  • 1篇毕文芳
  • 1篇王怀民
  • 1篇陈振邦
  • 1篇敖平
  • 1篇饶翔
  • 1篇魏晓辉
  • 1篇时钢
  • 1篇高伟伟
  • 1篇闫妍
  • 1篇苏杭
  • 1篇王高伟
  • 1篇周扬帆
  • 1篇秦海波

传媒

  • 2篇软件学报
  • 2篇国外金属矿山
  • 1篇卫生研究
  • 1篇医学信息(医...
  • 1篇计算机学报
  • 1篇自然杂志
  • 1篇成组技术与生...
  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇软件和集成电...

年份

  • 3篇2023
  • 7篇2022
  • 3篇2021
  • 1篇2019
  • 3篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 3篇2014
  • 6篇2012
  • 3篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2002
  • 2篇2000
  • 1篇1998
  • 1篇1997
  • 1篇1996
  • 1篇1993
  • 8篇1992
  • 10篇1991
78 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
CPU集群中的高精度定时器
公开了一种CPU集群中的高精度定时器。一种系统包括第一节点,第一节点生成具有频率的第一时钟信号,生成多个数据分组,修改数据分组以包括表示与第一节点相关联的时间和相位信息的数据,并且传送数据分组。第二节点接收多个数据分组和...
马蒂亚斯·赫尔维格
文献传递
雨伞把
安·S·卡恩
电力全数据资产服务中心智能构建关键技术研究与应用
林宝德张叶周兴东吴波马文赵志宇胡永华黄祖源张新阳李申章张梅苏文伟耿贞伟李英娜
该项目属于电力大数据领域。电力大数据资产服务中心是实现“数字中国”、“智慧电网”的必要IT技术支撑平台。采用传统的大数据中心构建方法,时间周期长、构建过程自动化程度不高、规范性和可控性差、建成后应用效果不佳。 主要原因...
关键词:
伞缓冲器
一个装在伞滑架和伞冠之间的伞中心杆上的管状套筒,当伞被打开时起到缓冲器的作用。该套筒的构成包括一个缓冲部分,该缓冲部分具有以孔、螺旋槽或槽的形式挖去的孔口。该套筒最好为一个铸塑件,如果需要,它可以与伞冠或滑架形成一体。
奥田纪雄
文献传递
雨伞把
省略其它视图。
安·S·卡恩
雨伞把
省略其它视图。;不带腕带的主视图不带腕带的俯视图不带腕带的仰视图。
安·S·卡恩
雨伞把
后视图和主视图对称,省略后视图。;左视图和右视图对称,省略左视图。
安·S·卡莫
雨伞把
省略其它视图。;无腕带的仰视图__无腕带的主视图__无腕带的左视图无腕带的后视图__无腕带的俯视图。
安·S·卡恩
在衬底上制造并包含在衬底上外延生长的铁电层的电光装置
在绝缘体上半导体(SOI)衬底上制造电光装置。所述电光装置包含二氧化硅层和在所述二氧化硅层上的具有铁电特性的有源层。所述二氧化硅层包括所述SOI衬底的第一二氧化硅层和从所述SOI衬底的硅层转换的第二二氧化硅层。所述有源层...
梁勇N·库玛
云计算系统中基于伴随状态追踪的故障检测机制被引量:23
2012年
在运行时检测分布式系统内所产生的故障需要事先获得故障特征模型.构造故障特征模型的常见做法为将故障注入系统并根据随后系统内所产生的特征症状(如异常事件日志)建模.已有建模方法通常使用从故障发生到给定时间窗口之内的特征症状.然而,根据真实系统观察,不同故障的传播影响时间相差很大,且故障特征会在故障传播过程中发生改变.因此,已有方法对检测时间窗口之后发的故障特征症状不能识别或会产生大量错误报警.为了解决此问题,文中提出一种基于故障注入测试的故障特征提取方法,该方法主要由3步组成:(1)过滤噪声日志;(2)构造1个故障识别器识别不同故障的早期特征;(3)为每类故障构造限状态追踪器追踪该故障的后期传播状态,从而在故障被识别出来后持续跟踪故障传播状态.通过在企业级云计算系统中进行实验验证,与已有方法相比该文方法具备更高的故障检测精确度.
饶翔王怀民陈振邦周扬帆蔡华周琦孙廷韬
关键词:事件日志故障检测故障特征提取云计算系统
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