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内蒙古卫数数据科技有限公司

作品数：63 被引量：6H指数：2
相关机构：首都医科大学附属北京朝阳医院航空工业中心医院内蒙古财经大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>

合作机构

文献类型

  • 60篇专利
  • 3篇期刊文章

领域

  • 24篇自动化与计算...
  • 6篇医药卫生

主题

  • 24篇血常规
  • 12篇网络
  • 10篇血常规检验
  • 9篇神经网
  • 9篇神经网络
  • 8篇医疗数据
  • 7篇数据处理
  • 7篇菌病
  • 7篇疾病
  • 7篇检验科
  • 6篇生化
  • 6篇布鲁氏菌
  • 6篇布鲁氏菌病
  • 5篇医院检验
  • 5篇数据处理模块
  • 5篇数据集
  • 5篇机器学习技术
  • 5篇疾病筛查
  • 4篇多模
  • 4篇医院检验科

机构

  • 63篇内蒙古卫数数...
  • 3篇首都医科大学...
  • 2篇内蒙古财经大...
  • 2篇航空工业中心...
  • 2篇北京市临床检...
  • 1篇中国计量科学...

作者

  • 3篇周睿
  • 3篇梁玉芳
  • 3篇王清涛
  • 2篇宋彪
  • 1篇郑华荣
  • 1篇高志琪

传媒

  • 2篇临床检验杂志
  • 1篇中华检验医学...

年份

  • 4篇2025
  • 17篇2024
  • 17篇2023
  • 8篇2022
  • 17篇2021
共 63 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
质量控制方法、装置、电子设备及存储介质
本申请提供一种质量控制方法、装置、电子设备及存储介质，涉及检验医学技术领域。该方法包括：获取检测项目的标本数据；根据所述检测项目的变异系数和所述检测项目所处于的误差场景确定与所述检测项目对应的质量控制模型，所述质量控制模...
周睿陈超宋彪王哲
一种基于全血细胞计数融合指标HBI的癌症风险评估系统
本发明公开了一种基于全血细胞计数融合指标HBI的癌症风险评估系统，包括以下步骤：获取癌症患者和健康人的人群样本；利用健康人和癌症患者的4项全血细胞计数指标和年龄数据计算出HBI(Hybrid Blood Index)打分...
陈超左永春刘明梁雨朝
一种基于机器学习技术的设备异常识别方法
本发明公开了一种基于机器学习技术的设备异常识别方法,属于医学检验领域。其总体架构为：数据获取模块、数据处理模块、模型构建模块、异常识别模块，本发明的有益效果是：相较之前提出的AON质控法，不论从准确度还是假阳率方面都优于...
陈超宋彪韩泽文冯祥王哲
文献传递
一种数据分布智能分析转换在医疗数据挖掘上的应用
本发明公开了一种数据分布智能分析转换在医疗数据挖掘上的应用，包括以下步骤：S1、提取医院A与医院B的项目数据，获取原始数据集；S2、根据原始数据集进行Box_Cox转换，并依据转换之后的数据集构建数据特征，与对应的Box...
陈超宋彪侯彩霞冯祥王哲
一种血常规结果审核与同源匹配方法及系统
本发明涉及医疗技术领域，具体涉及一种血常规结果审核与同源匹配方法及系统，方法包括：获取目标人群的血常规检验数据，组成训练数据集和测试数据集；构建异常检测模型，制定适用场景、复检决策及同源预测的评估规则；利用训练数据集对异...
陈超 宋彪 王亚楠 王哲
一种仅使用血常规检验数据的疾病筛查和诊断方法
本发明公开了一种仅使用血常规检验数据的疾病筛查和诊断方法，属于医学检验领域和疾病识别领域。总体架构为，数据获取模块:获取医院检验科中的血常规数据。血常规数据为含有临床诊断标签的数据,数据处理模块:将上述获取到的血常规检验...
陈超宋彪韩泽文冯祥
文献传递
一种基于医学检验数据的多病种预测方法
本发明涉及一种基于医学检验数据的多病种预测方法。方法包括数据获取模块、数据处理模块、模型构建模块、疾病预测模块、结果显示模块。各个模块分别代表的内容如下，数据获取模块获取检验科的审核后常规检验数据，数据处理模块利用获取的...
陈超宋彪韩泽文
文献传递
一种基于机器学习的布鲁氏菌病筛查率提升方法
本发明公开了一种基于机器学习的布鲁氏菌病筛查率提升方法，包括以下步骤：S1、建立阳性倾斜模型，在训练模型中加重阳性权重，提升模型阳性检出率，报告阳性样本；S2、阳性样本进入问卷调查环节；S3、结合问卷调查结果及阳性患病概...
陈超宋彪冯祥
一种基于机器学习的特征增强方法
本发明公开了一种基于机器学习的特征增强方法，属于数据处理技术领域。基于机器学习的特征增强方法包括以下步骤：S1、数据获取，获取用于预测的阴性、阳性两类数据集；S2、数据处理，将数据处理成结构化二维表或矩阵，获得处理后数据...
陈超宋彪许鸿蕾
一种基于血常规数据的过敏源数据提取方法
本发明公开了一种基于血常规数据的过敏源数据提取方法，包括以下步骤：S1、获取血常规数据，构建数据集，对数据集进行Z‑Score标准化，对标准化后的数据集进行划分，得到训练集、验证集和测试集；S2、基于全连接神经网络构建预...
陈超宋彪王亚楠
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