北京中科研究院
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- 一种基于视觉语言建模网络的场景文字识别方法
- 本发明公开了一种基于视觉语言建模网络的场景文字识别方法，训练过程中，通过使视觉模型直接在被遮挡的文字图像特征中识别完整的词级结果，引导视觉模型根据视觉上下文信息推理出被遮挡的文字内容，从而赋予视觉模型语言能力；因此，在不...
- 张勇东王裕鑫谢洪涛柳轩
- 文献传递
- 通过无监督域适应训练目标域分类模型的方法
- 本发明公开了一种通过无监督域适应训练目标域分类模型的方法，包括：对于源域和目标域输入的批图像数据，通过标准卷积网络来提取特征，然后结合初始化设定的质心特征构建对应于源域和目标域的实例图；实例图中的节点矩阵依次通过源域分类...
- 张勇东张天柱钱柄乔李岩邓旭冉
- 文献传递
- 用于车联网BSM消息的ECQV-Schnorr签名聚合及快速验证检错方案
- 2023年
- BSM消息广播是车联网通信的最主要内容,直接影响到车辆的行驶安全,发送车辆会对每条BSM计算数字签名以防范消息伪造.相关文献指出,车辆在1 s内最多会收到千余条BSM消息,且验证延迟不能超过100 ms,现有的车载设备很难达到要求.本文结合ECQV隐式证书和Schnorr签名,提出了一种基于车联网SCMS(security credential management system)证书服务体系,用于车联网BSM消息的签名聚合方案,支持聚合验证,能够显著减小签名验证的计算消耗.在有消息签名验证错误的情况下,提出了一种快速检测错误签名的方法:首先将待验证的BSM消息根据发送车辆证书的CA进行分组,对每一个分组进行分组验证,每一轮分组验证将待验证的消息分为θ组,逐组地聚合验证,检测到验证错误的分组,然后再对其进行新一轮迭代分组验证,直至检测到验证出错的消息.讨论了使验证计算消耗最小的最优分组数,并根据验证车辆的不同预计算配置,分别分析了最优分组数和计算消耗.所提方案的计算消耗显著优于逐一验证的检错方法.
- 刘振亚林璟锵鲍旭华董建阔
- 关键词：车联网
- 基于通道注意力的图像语义分割方法及装置
- 本发明公开了一种基于通道注意力的图像语义分割方法及装置，该方法包括：对原始图像进行预处理，得到待分割的输入图；将输入图输入至图像语义分割模型的特征提取网络中，利用特征提取网络对输入图进行特征提取，得到特征图；其中，特征提...
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- 文献传递
- 图像处理模型的确定方法、装置、设备及存储介质
- 本公开关于一种图像处理模型的确定方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理领域。本公开实施例中，对于每个样本图像，通过增加旋转图像，考虑到旋转图像的哈希码与样本图像的哈希码一致的特性，引入了另一种损失值，结合这种损失值与训...
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- 标签生成模型的训练、标签生成方法、装置及存储介质
- 本公开关于一种标签生成模型的训练、标签生成方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取样本对象的样本对象特征、样本多媒体资源特征以及样本对象与样本多媒体资源特征的样本交互数据；将样本交互数据输入第一预设模型得到样本交互映射标...
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- 图像处理、装置、电子设备及介质
- 一种图像处理方法及装置，用于处理医学影像图像，方法包括：采用稠密的特征图融合方式，对待处理的医学影像图像进行特征提取及融合，得到包含关键特征点的概率图；对所述概率图进行二值化处理；对二值化处理后的概率图进行处理，得到最大...
- 张勇东武海谢洪涛毛震东
- 文献传递
- 一种篡改人脸视频检测方法
- 本发明公开了一种篡改人脸视频检测方法，包括：将人脸视频数据解码为一组连续的帧图像，并截取每一帧图像的人脸区域，按照帧序号对应保存为人脸图片；通过特征提取器提取每一人脸图片的，获得对应的特征图；将连续两帧的特征图，同时输入...
- 张勇东尚志华谢洪涛邓旭冉李岩
- 文献传递
- 一种图像分级粒度迁移方法、系统、设备和介质
- 本发明提供了一种图像分级粒度迁移方法、系统、设备和介质。所述方法包括：获取图像的视觉特征、父类别语义描述和子类别语义描述；利用双语义保留网络将所述视觉特征与所述父类别语义描述进行第一匹配，通过所述第一匹配预测图像的父类别...
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- 一种基于多模态关系的网络谣言检测方法
- 本发明公开了一种基于多模态关系的网络谣言检测方法，包括：获取网络平台上发布的待检测的图像与相关的文本；通过预训练fasterR‑CNN模型提取出图像中包含不同类别物体的视觉特征向量；对文本进行预处理后，通过GRU进行语义...
- 张勇东毛震东邓旭冉赵博文
- 文献传递
