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北京中电慧声科技有限公司

作品数：75 被引量：7H指数：2
相关机构：中国电子科技集团公司第三研究所更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>

合作机构

文献类型

  • 69篇专利
  • 6篇期刊文章

领域

  • 25篇自动化与计算...
  • 15篇电子电信
  • 5篇文化科学
  • 2篇一般工业技术
  • 2篇理学
  • 1篇电气工程
  • 1篇农业科学

主题

  • 25篇语音
  • 12篇信号
  • 11篇音频
  • 11篇文本
  • 9篇声源
  • 9篇转写
  • 8篇阵列
  • 7篇麦克风
  • 7篇麦克风阵列
  • 6篇选项
  • 6篇用户
  • 5篇语音信号
  • 5篇智能交通
  • 5篇声传感器
  • 5篇声纹
  • 5篇感器
  • 5篇传感
  • 5篇传感器
  • 4篇电路
  • 4篇语音识别

机构

  • 75篇北京中电慧声...
  • 49篇中国电子科技...

作者

  • 6篇王辉
  • 4篇雷鸣
  • 3篇张小博
  • 1篇蒋灏
  • 1篇王磊
  • 1篇侍艳华
  • 1篇张晓灿

传媒

  • 6篇电声技术

年份

  • 1篇2024
  • 27篇2023
  • 15篇2022
  • 5篇2021
  • 12篇2020
  • 7篇2019
  • 8篇2018
共 75 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于声文同步离线编辑的会议纪要处理方法及系统
本发明提出了一种基于声文同步离线编辑的会议纪要处理方法及系统，处理方法包括：搭载语音转写系统的第一设备在会议语音转写时，对音频内容和对应文本内容通过时间戳进行声文同步，并保存为离线编辑文件；下载所述离线编辑文件，在第二设...
杨静波汤跃忠陈龙刘丹王洪雷林林窦硕鹏牛陆康
一种基于语音识别的抗破译语音交互方法及系统
本申请公开了一种基于语音识别的抗破译语音交互方法及系统，对待通信的语音或文本信号，在语音识别或语音合成过程中进行通信的内容编码、传输编码、传输解码、传输补偿、内容解码，通过训练端到端的编解码系统实现通信内容的准确传输；并...
田野汤跃忠陈骁邹策张华付泊暘
文本语音处理装置及文本读音处理方法
本发明提出了一种文本语音处理装置及文本读音处理方法，文本语音处理装置包括：文本显示区域和功能菜单，文本显示区域用于显示待语音处理的文本；功能菜单用于对文本的读音进行调整，功能菜单中包括第一功能选项，触发第一功能选项调出批...
刘丹汤跃忠杨静波田野
文献传递
多任务导向的语音语义通信方法、装置及系统
本发明公开了一种多任务导向的语音语义通信方法、装置及系统。语音语义通信方法包括：构建语义编码器、信源信道联合编码器、信源信道联合解码器以及多种语义解码器，每种语义解码器对应处理一种语音通信任务；基于语义编码器，从待通信语...
田野汤跃忠陈云坤付泊暘
一种听觉无感的音频模拟水印加注方法及装置
本发明提出了一种听觉无感的音频模拟水印加注方法及装置，方法包括：获取音频文件，并对音频文件进行傅里叶变换处理；基于分配的水印频段，在当前的音频文件的对应频段中添加水印；对当前音频文件进行逆傅里叶变换，以获得加注水印后的音...
陈骁汤跃忠田野陈云坤王荔
一种基于噪声场景识别的活动语音检测方法及系统
本发明公开了一种基于噪声场景识别的活动语音检测方法，从音频信号中提取面向噪声分类任务的优选特征，将特征值输入噪声类型分类器以识别音频信号中的噪声类型；根据噪声类型，确定适用于面向语音与噪声分类任务的优选特征和分类器；从音...
田野
文献传递
具备声纹注册功能的会议系统及声纹注册方法
本发明提出了一种具备声纹注册功能的会议系统及声纹注册方法，会议系统具有：文本框和语音评估注册弹框，文本框用于展示会议记录的语音对应的转写文字，对转写文字进行滑选操作，选中对应的转写文字，滑选操作后执行预设操作时，弹出语音...
杨静波汤跃忠陈龙刘丹
智能会议系统
本发明公开了一种智能会议系统。智能会议系统包括：文本显示框，用于显示会议记录，会议记录设置有多个用于区分不同发言人对应的发言的标记；多个姓名设置模块，每个标记对应一个姓名设置模块，姓名设置模块被设置为在用户执行第一触发动...
刘丹汤跃忠杨静波陈龙
话筒网络转换盒
1.本外观设计产品的名称：话筒网络转换盒。;2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于与话筒连接，转换并传输话筒的信号。;3.本外观设计产品的设计要点：在于产品的整体外观形状。;4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图...
史东东王辉雷鸣郭正宇刘帅井祥虎侍艳华蒋灏
基于MFCC和CNN的汽车鸣笛声识别算法被引量：3
2020年
针对复杂环境下的鸣笛声识别问题,本文设计了一种基于梅尔频率倒谱系数和卷积神经网络的音频分类算法。该算法以梅尔频率倒谱系数特征为深度学习的网络输入,利用卷积神经网络逐层提取声音特征,最终实现汽车鸣笛声的识别。实验后的结果说明,利用该算法后,模型的识别准确率能够达到97.6%以上,能够很好地满足违法鸣笛抓拍系统的应用需求。
侍艳华侍艳华卞飞张小博雷鸣
关键词：卷积神经网络特征提取
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