丽水学院工学院机械工程学系
- 作品数：28 被引量：83H指数：5
- 相关作者：李盛宇更多>>
- 相关机构：同济大学机械与能源工程学院浙江大学化学工程与生物工程学系化工机械研究所浙江大学化学工程与生物工程学系更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术金属学及工艺交通运输工程更多>>
- 利用杠杆法分析自动变速器自由轮的布置
- 2004年
- 阐述了自由轮在自动变速器换档过程中的作用及工作情况 ,利用杠杆法探讨了自由轮在自动变速器中如何布置 。
- 朱银法何国旗焦建雄
- 关键词：自由轮换档自动变速器杠杆法汽车
- 异步电动机故障仿真与诊断研究
- 2021年
- 针对异步电动机传统故障诊断方法存在的问题,基于Simulink平台建立异步电动机故障仿真模型,应用人工神经网络开展故障诊断研究。在Simulink平台上选取仿真模块,设置单相短路(A相、B相、C相)、两相短路(AB、AC、BC)等6种接地短路故障类型,设定仿真参数,并进行仿真分析;建立异步电动机BP神经网络诊断模型;提取异步电动机故障特征量,经预处理后,送入BP神经网络模型进行训练与仿真测试。仿真结果表明该方法对于异步电动机的故障诊断是有效的、可行的。
- 赵乾麟赵屹方炳平游张平
- 关键词：异步电动机SIMULINK故障仿真故障诊断
- 普通皂化油在铸铁件发黑处理中的应用被引量：1
- 2007年
- 针对传统的低温碱性发黑处理工艺及常温发黑处理工艺对铸铁件进行发黑处理时存在的缺陷,通过一系列试验并由实践证明,本文提出的一种新的工艺方法,即使用普通皂化油作为发黑剂对铸铁件进行发黑处理的效果较为理想。
- 朱晓虹季福生
- 关键词：铸铁
- 碳纤维混凝土断裂能研究被引量：4
- 2008年
- 利用三点弯曲梁试验,在虚拟裂缝模型理论指导下研究碳纤维体积率、切口相对深度对碳纤维混凝土断裂能的影响。研究表明:随碳纤维体积率的增加,碳纤维混凝土的断裂能及其增益比均呈现增长趋势,且增长的速度是非线性的。最后通过回归分析建立不同切口相对深度对应下的碳纤维体积率、素混凝土断裂能与碳纤维混凝土断裂能之间的关系式。
- 陈茜杜向琴娄宗科程大伟
- 关键词：断裂能碳纤维混凝土
- 基于粒子群神经网络的气阀机构故障诊断被引量：3
- 2011年
- 提出应用粒子群神经网络和小波包能量特征的柴油机气阀机构故障诊断方法。为了克服BP算法的缺陷,将粒子群优化(PSO)算法应用于神经网络的学习算法中;为了避免PSO算法在全局最优值附近搜索变慢,采用了一种从PSO搜索到BP搜索的启发式算法;然后,通过模拟柴油机气阀机构的两种常见的主要故障:气阀漏气和气门间隙异常,采集气缸盖表面的振动信号,应用小波降噪处理后,再使用小波包提取能量特征参数作为该粒子群神经网络的输入特征向量,对气阀机构故障进行分类和识别。对比实验表明:与BP算法对比,该算法具有较快的收敛速度和较高的分类准确率,也证实了该方法的正确性和有效性。
- 游张平胡小平
- 关键词：柴油机粒子群优化算法神经网络故障诊断
- 高职数控技术课程设置的几点思考被引量：1
- 2005年
- 分析了我国制造业的现状,阐述了高职教育开设数控技术课程的必要性,并探讨了数控技术课程设置的有关问题。
- 李盛宇
- 关键词：高等职业教育数控技术课程设置
- 超薄圆盘锯片的加工被引量：1
- 2005年
- 针对高速钢超薄圆盘金属切割锯片加工过程中极易产生变形、加工难度大的特点,在现有生产条件的基础上, 运用机加工工艺和热处理工艺两方面措施,较好地解决了高速钢圆盘金属切割锯片生产中的变形问题。
- 朱银法
- 材料力学课程教学方式改革探索被引量：2
- 2019年
- 材料力学是本科院校机械设计制造及自动化专业一门非常重要的必修课,针对目前课程学时减少,课程内容枯燥、学生学习难度较大等问题,从课程教学方式入手,探索该门课程的教学改革,激励学生学习的热情,从而提高学生对于材料力学的学习效率。
- 周红明
- 关键词：教学方式
- 电液步进油缸特性的理论分析及试验研究被引量：6
- 2015年
- 针对在高炉和连铸机等重工业恶劣工况下,采用传统液压伺服系统,抗油液污染能力低、可靠性差等问题,依据直接位移反馈闭环控制原理,结合数字化控制方式,开发了步进式电液控制液压缸。阐述了电液步进缸的工作机理,并对其进行数学建模和理论分析,建立了系统传递函数方框图。在试验台上对电液步进缸的内泄漏流量、十脉冲精度、一步精度、重复位置精度和频率响应等静动态性能进行测试,结果表明,电液步进缸在开环状态下也具有较高的控制精度和响应速度,可靠性高、抗油液污染能力强。
- 林云峰朱银法王松峰村上志郎
- 关键词：数字控制振动
- 基于自适应LS-SVM的柴油机进排气系统故障诊断被引量：4
- 2010年
- 提出了应用自适应最小二乘支持向量机和小波包能量特征的柴油机进排气系统故障诊断方法。对气门间隙异常、气阀漏气等几种常见故障和系统正常运行进行小波包分解,提取频带能量作为支持向量机的输入特征向量;然后,利用自适应优化算法对最小二乘支持向量机进行优化;最后,利用基于优化参数和最小输出编码的最小二乘支持向量机进行故障分类和识别。对比实验表明,与BP神经网络和采用交叉验证的传统最小二乘支持向量机相比,该方法可克服训练时间较长、容易陷入局部最小等问题,具有较快的训练速度和较高的分类准确率,提高了传统最小二乘支持向量机算法的寻优速度,在样本数较小时仍可取得较好的效果,能有效诊断柴油机进排气系统故障。
- 游张平胡小平张凯叶晓平
- 关键词：最小二乘支持向量机小波包柴油机故障诊断
