沈阳中科奥维科技股份有限公司
- 作品数：176 被引量：21H指数：3
- 相关机构：奥维通信股份有限公司鞍钢集团矿业有限公司东北大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信石油与天然气工程经济管理更多>>
- 基于信道质量监测的无线传输系统网络自优化方法
- 本发明涉及工业无线传输系统领域，具体地说是一种基于射频信道质量监测的网络自动维持及保障传输速率的网络自维护方法。包括以下步骤：动态控制单元持续监测WIA‑FA远端无线传输单元与WIA‑FA中心无线传输单元连接的信道信息，...
- 张阳阳刘炳良韩冬月张新迎曹忠巍赵雪峰
- 一种基于WIA无线网络的多通道模拟量采集远程控制器
- 本实用新型涉及一种基于WIA无线网络的多通道模拟量采集远程控制器，包括数字量输入输出模块连接处理器模块，用于采集现场状态信息以及现场设备的启停控制；本地通信模块连接处理器模块，与处理器模块进行双向通信；WIA-PA无线通...
- 张健赵雪峰张二鹏杜方孙金邓立志王月张锋刘东
- 文献传递
- 一种油田智能生产管控平台
- 本发明公开了一种油田智能生产管控平台，其中，一种油田智能生产管控平台，包括：数据处理单元、监控诊断单元以及推送单元；数据获取处理单元，用于获取油田生产数据、预设报警条件、报警属性以及所述报警条件对应的建议处理方案；监控诊...
- 马宇飞王雨王晶李明
- 基于无线网络的抽油机井数据采集控制系统及其方法
- 本发明涉及基于无线网络的抽油机井数据采集控制系统，包括组态计算机、工业以太网、WIA无线网关、井口控制单元和数据采集终端；组态计算机通过工业以太网与WIA无线网关连接；井口控制单元设置于抽油机井口，与数据采集终端、WIA...
- 李金英宋云红杜方孙金
- 文献传递
- 矿山设备维修数据集成与管控系统研究被引量：1
- 2021年
- 矿山大型设备维修过程中往往涉及多个环节,维修过程产生的数据多样且复杂。针对矿用设备维修过程中跨平台维修数据信息共享及协同管理困难,维修数据管理缺乏管理结构体系等问题,提出了大型设备数据共享机制及数据集成方法,通过研究共同数据总线,对设备维修相关数据进行异构跨平台对接,结合数据网关接入技术与ETL技术实现多平台的数据交互研究。该研究对大型设备的维修管理提供了系统性的维修数据解决方案,为大型矿用设备的维修提供维修数据支撑及维修历史和费用查询保障,研究成果可提高大型设备的维修管控水平。
- 滕晓旭全厚春祁金才孙祎楠白兰王智强
- 关键词：设备维修数据共享管控系统共享机制
- 一种基于WIA-PA的无线网关及其通信方法
- 本发明涉及一种基于WIA‑PA的无线网关，包括电源模块以及与其连接的数字滤波器、和网关核心板；连有天线的数字滤波器与网关核心板连接；通信方法包括以下步骤：接收数据时，网关核心板通过串口发送命令至数字滤波器，数字滤波器根据...
- 刘海洋王继新张军杜方孙金宋云红
- 文献传递
- 基于多轴加速度传感器的抽油机功图测量自动校正方法
- 本发明属于检测纠正领域，具体说是一种基于多轴加速度传感器的抽油机功图测量自动校正方法。包括以下步骤：模型构建：基于抽油机的抽油杆，构建三维矢量模型；静态测量：在抽油机未启动的静态场景下，通过加速度传感器读取三维矢量模型三...
- 李金英张雨田滕建炜魏文张玉艳杨斌王刚
- 无线压力变送器（WIA-PA）
- 1．本外观设计产品的名称：无线压力变送器（WIA-PA）。;2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于石油化工等行业物料平衡系统。;3．本外观设计产品的设计要点：在于整体形状。;4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照...
- 张福敏赵雪峰冯志刚杜方孙金
- 文献传递
- WIA-PA产品无线功能检测系统
- 2024年
- 本系统用于对WIA-PA通信协议产品无线通信功能的测试,通过自动入网来判断产品射频电路硬件是否有故障,主要应用于RTU、温度表、压力表、示功仪、流量计等产品。本系统由上位机和无线测试工装两部分组成,可以自动完成初始化、被测产品通电和断电、配置被测产品网络信息、复位被测产品、获取在网状态、输出测试结果等。应用本系统替换专业无线测试仪表可以节省生产线成本,提高生产效率,降低操作与维护的难度。
- 刘炳良
- 关键词：自动化检测WIA-PA射频
- 基于SSD算法的矿用电铲铲斗健康监测方法
- 2023年
- 矿用电铲是露天矿生产作业过程中的重要采掘装备,铲斗上各部件脱落在电铲工作过程中时有发生,且不易被及时发现。这些部件如果随着矿石进入下游破碎环节,很容易引起破碎机损坏,造成生产线停机维修,导致巨大的经济损失。目前,对于铲斗部件脱落的监视主要还是依靠电铲司机目视判断,这种方式效率低、准确性差、分散司机的精力。基于深度学习和机器视觉技术,研究了一种电铲铲斗健康监测方法,以快速准确地完成铲斗部件脱落监测,并设计了相应的监测系统。在SSD预处理模型的基础上对模型进行了优化和训练,在电铲铲斗大臂上安装工业相机,采集图像并输入驾驶室一体机,一体机调用训练模型,结合机器视觉技术监测铲斗部件是否脱落。在鞍钢矿业齐大山铁矿对监测方法进行了为期半年的准确性验证,准确率达到90%以上。研究结果表明,该方法能够实时监测电铲铲斗部件脱落,解决了传统方法只能靠人眼识别的问题,减轻了劳动强度,减少了非必要停工,保证连续生产。
- 姚江王智强李忠华马连成薛印波李晓亮翟磊王凯富
- 关键词：矿用电铲健康监测机器视觉SSD
