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清华大学信息科学技术学院智能与网络化系统研究中心: 作品数：36 被引量：259H指数：8; 相关作者：孙立远徐琰恺鄢超波赖华贵卢文博更多>>; 相关机构：西安交通大学电子与信息工程学院西安交通大学电子与信息工程学院智能网络与网络安全教育部重点实验室河海大学能源与电气学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程理学更多>>

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应用全场景可行安全约束机组组合的风电最优消纳模型及解法被引量：3: 2019年; 针对含风电电力系统的安全约束机组组合(SCUC)问题,目前广泛采用的鲁棒优化方法在求解时不能满足调度解的非预期约束并存在严重缺陷,且各种模型和算法中均未考虑最大消纳和最优经济消纳的区别。为克服以上困难,提出了满足非预期约束条件的风电最大消纳和最优消纳模型,并给出对应求解方法。该模型及对应求解方法为容纳可能的弃风决策以扩大调度解空间,引入了风电可变不确定集来替代广泛采用的固定不确定集;为满足调度解的非预期性,引入了一组规模极小的强非预期约束,避免了传统建模方式导致的大量非预期约束难题;为克服鲁棒优化中复杂极小极大结构带来的求解困难,引入了基于可变不确定集顶点场景的全场景可行调度模型,该模型具有单层混合整数线性规划(MILP)问题结构,求解可得调度问题的最优解。实验及测试结果表明:该算法在IEEE118节点系统中取得了良好效果,显示了最大消纳和最优消纳的区别,可以实现含风电SCUC问题的快速求解,并使风电消纳的经济性得到提高。; 李轩翟桥柱翟桥柱吴江高峰; 关键词：电力系统安全约束机组组合

联合更换策略的机会性Lagrangian松弛方法被引量：1: 2013年; 零部件的联合更换是通过协调不同零部件的更换决策使其尽可能共享资源以节约费用的优化问题.这类随机组合策略优化问题在实际中大量存在,对生产生活的经济性起着重要影响.由于随机因素和组合效应,其有限阶段的策略求解非常困难.本文针对飞机引擎维护中的零部件联合更换问题,利用问题中随机耦合约束的特征,给出了一个可分解的模型及相应的分解协调方法机会性Lagrangian松弛(Opportunistic Lagrangian relaxation,OLR).与现有的两种利用先验最优策略规则的方法相比,OLR方法可在无先验知识的情况下直接得到更佳的协调效果.; 涂国煜陆宝森赵千川

无线传感器网络及应用简介被引量：77: 2004年; 主要介绍无线传感器网络的相关知识、应用前景、研究现状和笔者在传感器网络的目标检测问题中的若干研究成果。; 夏俐陈曦赵千川江永亨管晓宏; 关键词：无线传感器网络全球定位系统

基于近邻搜索空间提取的LOF算法: 2023年; 针对局部异常因子(local outlier factor,LOF)异常检测算法时间空间复杂度高、对交叉异常及低密度簇周围异常点不敏感等局限,提出了基于近邻搜索空间提取的LOF异常检测算法(isolation-based data extracting LOF,iDELOF),将基于隔离思想的近邻搜索空间提取(isolation-based KNN search space extraction,iKSSE)前置于LOF算法,以高效剪切掉大量无用以及干扰数据,获得更加精准的搜索空间。基于此完成了理论以及4组实验分析,每组实验分别进行iDELOF算法与LOF、iForest、iNNE等多种典型算法的对比分析。结果表明:iDELOF算法通过拉大正异常点局部离群因子的差距,增强了对交叉异常以及低密度簇周围异常点的识别能力,提升了LOF的检测效果;iDELOF算法在识别轴平行异常方面与LOF同样具有明显优越性;iDELOF算法通过iKSSE所获数据子集显著小于原数据集,多数子集数据量小于原数据集的1%,因此iDELOF的时间空间复杂度显著降低,且原数据集数据量越大,优越性越明显,当数据量足够大时,iDELOF算法的运行时间将低于IF算法。; 王若雨赵千川杨文; 关键词：异常检测

在线社会网络多话题传播竞争特性的测量被引量：3: 2015年; 网络上的话题纷杂多样而人们的注意力有限,势必导致多话题之间竞争稀缺的用户注意力资源,这种竞争关系影响了网络话题的传播和舆情的形成。已有的研究大多只针对单一话题的传播,该文研究了在线社会网络上多话题竞争的传播规律,提出多话题传播竞争特性的测量方法。从话题和用户这2个层面设计了话题竞争的资源数变化规律、话题竞争激烈程度、用户注意力的转移规律及话题相关性等的测量方法,提出了话题资源数波动率、话题竞争激烈度和用户注意力转移率等定量测量指标。通过对新浪微博真实数据的测量发现:多话题竞争中用户资源总数基本稳定,用户的注意力大部分是从老话题转移到新出现的话题且发生在同类话题间。这些测量结果为建立多话题传播模型提供了基础。; 孙立远管晓宏; 关键词：在线社会网络用户行为

一种网络话题的内容焦点迁移识别方法被引量：14: 2015年; 随着网络信息技术的迅速发展,互联网已经成为人们获取和发布信息的最重要平台之一.在互联网的信息传播过程中,话题相关文本不断更新,而其内容焦点也随着话题发展发生着迁移.识别话题内容焦点有助于有效地挖掘与分析网络信息,是网络舆情分析领域的重要研究问题.文中针对网络流文本,提出了一种网络话题内容焦点的识别方法,首先对话题焦点特征在流文本中的分布情况进行分析,基于分析结果介绍了焦点识别方法3个主要步骤的算法模型,分别是基于时间属性的焦点特征词提取、内容焦点特征词的合并和内容焦点的表示.文本基于来自于真实网络的实际数据,对所提方法进行了实验验证,实验结果表明文中所提方法可有效获取话题发展过程中的内容焦点,并能以关键词集和语句集的形式对内容焦点进行表示.; 周亚东刘晓明杜友田管晓宏刘霁; 关键词：舆情分析社交网络社会计算

基于兴趣变化的微博用户转发行为建模被引量：6: 2015年; 社交媒体的出现推动了对用户在线行为规律的研究。该文探讨微博中用户的转发行为规律。对这一问题的回答能够帮助人们更好地理解影响用户行为的因素,并且对用户转发行为的准确描述有利于对信息传播施加干预和控制。该文参考一个兴趣驱动的人类行为动力学模型,在分析其用户行为时长的基础上,针对差异化的用户行为时长和昼夜作息因素,提出了一个改进模型用以描述微博用户的转发行为。实际数据中用户相邻转发行为时间间隔呈现重尾分布,仿真结果与之相符,证明了该模型的有效性和灵活性。; 周沧琦赵千川卢文博

无线传感器网络及应用被引量：1: 2004年; 无线传感器网络是近年来的新兴技术，国外对其的研究日臻热烈。本文主要介绍无线传感器网络的相关知识、应用前景以及研究现状，最后简单介绍了我们在传感器网络的目标检测问题中的若干研究成果。; 夏俐陈曦赵千川汉永亨管晓宏; 关键词：无线传感器网络目标检测

机会式频谱接入优化问题的研究被引量：1: 2010年; 研究机会式频谱接入技术中探测与接入策略的优化问题.首先,以与原问题等价的信度马尔可夫决策过程为基本模型,基于性能势的核心概念,从性能灵敏度的角度出发,分析不同策略下系统的性能差异,给出了优化探测与接入策略的迭代算法;然后,通过分析系统的样本路径,结合该问题中连续状态空间可集结的特点,进一步讨论了策略迭代算法的基于样本路径的具体实现.两个仿真示例验证了算法的有效性.; 黄永皓陈曦; 关键词：性能势策略迭代

对称性的起因:非业务性网络流量新特性的挖掘与探索: 2013年; 针对当前非业务性网络前后向流量呈现对称性的问题,提出一种基于双向网络流模型的分析方法。与传统的单向网络流模型相比,双向网络流模型以主机为粒度实现流量双向聚合,利用网络流在协议、端口分布和流对称性方面的特征指标刻画主机间的交互行为,从而发现流量对称性产生的根源。基于西安交通大学校园网流量的实验结果表明,1%的主机承载了90%以上的前向UDP流量,是造成流量对称性的根本原因。相比于传统的网络流模型,文中提出的模型和分析方法能快速定位造成流量对称性的主机,更适用于非业务性网络流量的控制与管理。; 李强秦涛管晓宏郑庆华

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