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台州智必安科技有限责任公司: 作品数：22 被引量：0H指数：0; 相关机构：广东顺德西安交通大学研究院西安交通大学更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作机构

广东顺德西安交通大学研究院
西安交通大学

发表作品
相关人物
相关机构
所获资助
研究领域

文献类型

22篇中文专利

领域

6篇自动化与计算...

主题

11篇网络
6篇视频
5篇人脸
5篇深度网
5篇深度网络
5篇神经网
5篇神经网络
5篇受电弓
4篇人脸检测
4篇人脸检测方法
4篇深度数据
4篇卷积
4篇卷积神经网络
4篇TOF
3篇电弧
3篇电弧检测
3篇电力机车
3篇电力机车受电...
3篇硬件
3篇摄像

机构

22篇台州智必安科...
4篇广东顺德西安...
2篇西安交通大学

年份

1篇2024
2篇2023
2篇2022
4篇2021
6篇2020
3篇2019
4篇2018

共 22 条记录，以下是 1-10

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排序方式：

一种监控视频多人人脸检测和表情识别方法: 本发明公开一种监控视频多人人脸检测和表情识别方法：通过监控摄像头获取监控视频数据，标注形成样本集；基于公开标准数据集和采集得到的数据集训练得到人脸检测模型和表情识别模型；从摄像头实时读取监控视频，对每帧图像进行放缩处理后...; 钱学明文天成侯兴松邹屹洋; 文献传递

一种基于硬件前端的TOF摄像头行人计数方法: 本发明公开一种基于硬件前端的TOF摄像头行人计数方法，包括：标注TOF摄像头采集的行人计数学习样本集；构建深度神经网络，使用样本集的数据对神经网络进行训练；从TOF摄像头获取乘客的深度数据，并对数据进行增强处理；使用训练...; 钱学明雍洋邹屹洋侯兴松

一种基于硬件前端的TOF摄像头行人计数方法: 本发明公开一种基于硬件前端的TOF摄像头行人计数方法，包括：标注TOF摄像头采集的行人计数学习样本集；构建深度神经网络，使用样本集的数据对神经网络进行训练；从TOF摄像头获取乘客的深度数据，并对数据进行增强处理；使用训练...; 钱学明雍洋邹屹洋侯兴松; 文献传递

一种基于时空信息与深度网络的监控视频对象检测方法: 本发明公开了一种基于时空信息与深度网络的监控视频对象检测方法，包括收集、标注数据集，训练深度卷积神经网络；利用训练好的深度神经卷积网络提取鲁棒的多尺度深度特征；在多尺度深度特征上提取运动目标候选区域；根据视频前后帧检测结...; 钱学明汪寒雨侯兴松邹屹洋; 文献传递

基于嵌入式前端的列车受电弓结构异常检测方法及系统: 本发明属于计算机数字图像处理与模式识别技术领域，公开了一种基于嵌入式前端的列车受电弓结构异常检测方法及系统；所述列车受电弓结构异常检测方法包括：获取待检测列车受电弓结构的视频流；利用预训练好的第一RKNN神经网络模型自适...; 钱学明简吉亮王雨徽董乐毅邹屹洋侯兴松

一种基于无人机的实时三维重建方法: 本发明公开一种基于无人机的实时三维重建方法，包括以下步骤：步骤1，采集场景数据，根据采集的场景数据通过深度传感器得到深度数据，并获取深度图；步骤2，对步骤1得到的深度图进行噪声预处理，噪声预处理包括形态学操作以及滤波操作...; 钱学明徐伟侯兴松邹屹洋; 文献传递

一种基于TOF相机的人流计数方法: 本发明涉及计算机数字图像处理与模式识别技术领域，公开了一种基于TOF相机的人流计数方法，其包括TOF人头检测样本集的获取S1；人头检测模型训练S2；深度图像的处理S3；处理单元的划分S4；处理单元的检测S5；人头区域的匹...; 邹屹洋钱学明侯兴松; 文献传递

一种卷积神经网络特征融合的多尺度快速人脸检测方法: 本发明公开一种卷积神经网络特征融合的多尺度快速人脸检测方法，包括以下步骤：步骤1：以SSD快速目标检测方法的模型结构为基础，改造SSD中的特征提取方法，加入特征融合方法，获得改造过的检测模型；步骤2：对步骤1中改造过的检...; 钱学明韩振张宇奇邹屹洋侯兴松; 文献传递

基于深度网络与分级测试的电力机车受电弓及电弧检测方法: 本发明公开基于深度网络与分级测试的电力机车受电弓及电弧检测方法，包括：采集视频，并提取受电弓图片及其电弧和疑似电弧图片，分类作为神经网络训练样本集；分别建立可在CPU实现实时检测受电弓和检测电弧的卷积神经网络；对卷积神经...; 钱学明宋天源汪寒雨侯兴松邹屹洋; 文献传递

基于卷积神经网络的双分支Anchor Free人脸检测方法及系统: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的双分支Anchor Free人脸检测方法及系统，所述方法包括：建立双分支结构的Anchor Free人脸检测神经网络；对开源人脸检测训练集Wider Face进行预处理，获得训练集；使用...; 钱学明李鑫邹屹洋侯兴松

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