西北工业大学机电学院系统集成与工程管理研究所
- 作品数：89 被引量：772H指数：15
- 相关作者：谢规良牛刚刚陈剑张松飞董维更多>>
- 相关机构：西安建筑科技大学土木工程学院西安交通大学机械工程学院润滑理论及轴承研究所西安交通大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程经济管理理学更多>>
- 自适应遗传算法求解模糊作业车间调度问题被引量：9
- 2013年
- 研究模糊作业车间调度问题(FJSSP),用三角模糊数表示模糊加工时间,用半梯形模糊数表示模糊交货期,以最大化最小客户满意度为调度目标,建立了模糊环境下Job-shop调度问题的模型。提出了一种自适应遗传算法,该算法采用基于优先列表的编码方式,提高了编码效率;在进化过程中对种群采用精英保留策略,确保最优个体不被破坏;并对自适应交叉变异算子进行了改进,使种群最优个体参与进化。仿真结果证明所提算法在寻优能力及收敛性能方面均有所改善。
- 杨建斌孙树栋牛刚刚王萌
- 关键词：自适应遗传算法精英保留
- 面向保障服务的客户类型分析研究与应用
- 2009年
- 提出面向保障服务企业的客户类型分析方法,给出适合于计算机实现的解决方案。从影响保障服务及时性的主要因素提取分析指标,建立基于故障的客户分类指标体系;采用模糊聚类算法进行客户分类,并通过分类有效性验证得到最佳聚类结果;从最佳聚类结果中提取典型客户,结合典型客户特征,定义客户类型;最后以某企业客户类型分析实例验证方法的有效性。
- 董维孙树栋蔡志强张帅陈启
- 关键词：模糊聚类
- 研究型企业生产成本管理信息系统的研究被引量：7
- 2003年
- 通过对研究型企业生产特点的探讨,提出了科研型企业实施管理信息系统必须解决的问题,建立了基于安东尼模型的成本管理信息系统的理论模型,给出了研究型企业成本管理信息系统的设计方案,设计了集成环境下基于组件的系统开发框架,并采用C/S模式对软件进行了开发。
- 吴秀丽柴永生孙树栋
- 关键词：组件成本管理信息系统
- 制造资源优化配置环境下用户抉择风险评判模型研究被引量：3
- 2004年
- 通过对网络化制造资源优化配置的用户抉择风险因素识别与分析,提出并建立了多因素、多层级风险模糊评判模型;该模型的核心是双维体系结构,即来自用户本身的风险和来自协作企业的风险,它提高了用户选择合作企业过程中风险评判的客观性、可靠性。在此模型框架下,考虑到风险各因素、各层单元对事件影响程度的不确定性,基于模糊评判决策理论,建立了多级风险评判的算法结构,给出了风险评判综合值。最后用实例验证了模型及算法的有效性。
- 郝京辉孙树栋付平韩光臣
- 关键词：模糊综合评判
- 航空转包生产质量信息管理系统被引量：4
- 2002年
- 适应经济的发展、竞争的需要 ,企业的生产模式由传统的集中生产转向跨地区跨国家的动态联盟生产模式。航空转包生产作为典型的动态联盟生产模式 ,具有企业外部环境变化快且质量要求高的特点 ,针对这些特点 ,提出并建立了航空转包生产的质量信息管理系统模型 。
- 陈晓丽谢规良孙树栋
- 关键词：质量信息管理系统动态联盟软件组件
- 基于FMECA知识的故障诊断贝叶斯网络建模研究被引量：4
- 2010年
- 为了构建具有较完备知识的贝叶斯网络诊断模型,提出了一种基于FMECA知识的故障诊断贝叶斯网络建模方法,该方法根据产品FMECA分析所得故障模式、故障原因、故障影响之间的因果关系构建贝叶斯网络拓扑结构,通过历史数据确定网络各节点的先验概率和条件概率分布,进而利用建立的贝叶斯网络进行故障诊断推理决策,最后通过某型飞机平视显示器的故障诊断贝叶斯网络建模及诊断实例,验证了方法的正确性及可行性。
- 刘磊孙树栋蔡志强司书宾
- 关键词：FMECA贝叶斯网络故障诊断
- 作业车间瓶颈簇的识别方法研究
- 针对传统Job Shop 瓶颈识别方法划定瓶颈候选集时缺乏科学的划分范围、划分层次以及划分依据等问题，提出了机器簇、瓶颈簇、主瓶颈簇及阶次的概念。考虑机器的主次之分和多维特征属性，基于聚类思想及多属性决策理论提出了作业车...
- 王军强康永陈剑郭银州张映锋孙树栋
- 关键词：聚类算法作业车间调度多属性决策
- 面向保障服务的系统体系结构研究
- 2007年
- 针对基于.NET架构的保障服务管理系统,选取其中最重要的故障处理过程为研究对象,构建系统体系结构;利用UML标准建模语言对故障处理业务进行简单建模,通过用例图、组件图、类图等形式来说明体系结构的构建方法和运作详情;最后给出系统快速定制的解决方案。
- 敬昊孙树栋蔡志强王宁
- 关键词：体系结构组件UML
- 制造协作组织形成过程不确定性任务性能参数的区间优化被引量：3
- 2007年
- 针对制造协作组织形成过程中产品制造任务的优化问题,提出制造任务逆向优化过程模型,进一步形式化描述制造任务性能参数的逆向优化过程,构建任务性能参数优化的一般数学模型。针对不确定性制造任务性能参数,探讨不确定性制造任务性能参数的处理方法,建立逆向优化过程中区间矢量的距离模型,从而确定制造任务性能参数的区间优化模型。利用基于实数编码的遗传算法对区间优化模型进行求解,用实例验证优化方法与算法的有效性。
- 郝京辉李红军孙树栋沙全友
- 关键词：遗传算法
- 作业车间区间型多属性瓶颈识别方法被引量：11
- 2013年
- 针对扰动情形下作业车间瓶颈识别时机器的特征属性难以用确定值表示的问题,采用区间形式描述机器特征属性,构建了区间型多属性瓶颈识别模型,提出了区间TOPSIS多属性瓶颈识别方法。考虑瓶颈识别与瓶颈利用的紧密关系,提出了先进行瓶颈利用再进行瓶颈识别的统一框架。其中瓶颈利用层基于Plant-Simulation仿真平台设置了机器故障等随机扰动,采用遗传算法对扰动情形下的调度问题进行了优化仿真,获得了适应扰动情形的最优调度优化方案;瓶颈识别层基于调度优化方案,综合考虑了瓶颈的多维特征属性,采用区间TOPSIS多属性瓶颈识别方法识别了瓶颈机器。通过与机器利用率、瓶颈出现率和移动瓶颈识别法等进行比较,验证了所提方法的有效性。最后,分析了制造成本和原材料成本两个参数对瓶颈识别的影响。
- 王军强陈剑王烁郭银洲张映锋孙树栋
- 关键词：作业车间调度多属性决策
