同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系
- 作品数：1,809 被引量：10,313H指数：39
- 相关作者：熊齐邦施鸿宝陈铭南王伟陈福生更多>>
- 相关机构：山东科技大学信息科学与工程学院复旦大学信息科学与工程学院复旦大学计算机科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学交通运输工程更多>>
- 基于改进翼边结构的ASE文件分块表示被引量：5
- 2005年
- 提出一种基于改进翼边结构的ASE文件分块表示方法,在对所需的3D模型无法进行精确建模情况下,可选用一个相关度大的原始模型,然后对原始模型修改得到特定的3D模型。文中对如何导入原始模型数据、如何实现模型分解、如何有效地组织这些模型数据进行了探讨。
- 徐莹何本阳
- 关键词：ASE3D模型模型数据相关度
- 基于Java的网格资源QoS指标测量与监控
- 2005年
- 目的研究网格资源QoS指标的测量与监控并实现该系统,为网格资源管理奠定基础。方法分析QoS指标的统一度量方式,采用Java的JNI方法实现与平台无关的资源QoS指标的测量与监控系统。结果应用Java语言编程实现了系统,该系统可以对网格资源QoS指标进行提取并实时监听QoS指标的动态变化。结论该系统可以实时为高QoS需求的用户提供服务,具有良好的动态可扩展性,具有良好的扩展性和移植性。
- 张金泉汤建渝倪丽娜蒋昌俊
- 关键词：网格资源管理服务质量
- 针对边计算法的语义相似度计算优化算法被引量：2
- 2010年
- 概念语义相似度计算是诸多应用普遍面临的问题.文中以简化单本体内概念语义相似度计算为出发点,提出针对边计算法的相似度计算优化算法.利用本体概念间的层次关系优化相似度计算过程.优化算法依据本体内一对概念间的语义相似度求出本体内所有概念间的语义相似度.仿真实验表明,优化算法能有效降低语义相似度计算复杂度,计算速度提高约一倍.
- 王志晓张大陆
- 关键词：本体概念语义相似度优化算法
- 基于决策粗糙集的图像分割方法研究
- 图像分割是图像处理和图像分析中的重要研究内容之一。目前的研究大多集中在处理比较理想、不带噪声的图像，而现实中的图像往往是带有噪声的，并且图像中物体之间的边界灰度值常常是模糊的。针对带噪声的图像，在粒计算和决策粗糙集的框架...
- 李峰苗夺谦刘财辉杨伟
- 关键词：图像分割噪声图像
- 几种属性约简算法的比较与分析
- 本文对现有的几种属性约简算法进行了比较分析，并通过实验来说明这几种属性约简算法在性能的优劣，为实际应用中属性约简算法的选择有一定的指导意义。
- 张东星苗夺谦杜伟林李道国
- 关键词：软计算粗糙集理论属性约简
- 文献传递
- 基于核独立分量分析的人脸识别方法
- 本文提出了一种基于核的新的ICA算法，并将其应用到人脸识别中，验证了它在识别人脸(尤其是非正面人脸)时的优越性。
- 武妍庄茵芳
- 关键词：人脸识别独立分量分析特征点提取
- 文献传递
- 异构网格环境下任务分配的自主计算方法被引量：12
- 2006年
- 首先对网格环境的异构性进行描述,定义了关键计算域并给出其划分算法。刻画了基于多agent系统进行任务分配的机制,分析了在自主agent不同移动策略下网格各区域任务分布的不同。采用控制理论的方法加速agent的合理分布,从而可以充分利用关键计算域的异构特征。实例研究表明,提出的任务分配机制具有自配置和自优化特征,能够动态适应异构网格环境的要求。
- 刘涛曾国荪吴长俊
- 关键词：异构网格
- 并行时空处理模型下的快速N-body算法被引量：3
- 2011年
- 图形处理器(graphic processing unit,GPU)的最新发展已经能够以低廉的成本提供高性能的通用计算。基于GPU的CUDA(compute unified device architecture)和OpenCL(open computing language)编程模型为程序员提供了充足的类似于C语言的应用程序接口(application programming interface,API),便于程序员发挥GPU的并行计算能力。采用图形硬件进行加速计算,通过一种新的GPU处理模型——并行时间空间模型,对现有GPU上的N-body实现进行了分析,从而提出了一种新的GPU上快速仿真N-body问题的算法,并在AMD的HD Radeon 5850上进行了实现。实验结果表明,相对于CPU上的实现,获得了400倍左右的加速;相对于已有GPU上的实现,也获得了2至5倍的加速。
- 王伟王伟王伟曾栩鸿王福焕
- 关键词：N-BODY并行计算
- 基于遗传算法的本体概念分类规则学习算法被引量：2
- 2006年
- 为了更好地界定本体中的概念,提出一种基于遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)的本体概念分类规则的学习方法.从已有的本体库中获取实例作为训练样本,通过该算法寻找一组与数据样本集一致的规则.以一组规则集作为遗传算法的个体,即优化的目标,同时考虑到规则集的覆盖性、一致性、简洁性和多样性4个方面建立适应值函数,优化得到一组能够分类概念的规则集合.进而这组规则集可用于指导和丰富本体知识,例如当本体中引入新的实例时,可以通过此概念分类规则集确定实例所属的概念.对已有本体学习后的实验结果表明该算法收敛性很好,而且能获得较好的规则集.
- 王俊丽丁志军蒋昌俊
- 关键词：本体学习遗传算法
- 网格资源发现模型的研究被引量：6
- 2008年
- 提出了一种基于WSRF的网格资源发现模型,该模型采用三层架构以及集中式与分布式相结合的资源组织结构,将网格资源发现中的关键功能包装为有状态的Web服务.同时介绍了在该模型中资源加入与离开算法和资源查询算法.该模型结合WEB服务技术、P2P技术与网格资源管理技术的优点,并经试验测试分析与实际项目检验证明该模型能够适应大规模异构环境下的网格资源发现要求.
- 周洋蒋昌俊张亚英
- 关键词：网格网格资源发现WSRFP2P
