湖南商学院信息学院管理工程研究所 作品数:5 被引量:17 H指数:3 相关机构: 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 武汉大学电子信息学院 更多>> 发文基金: 湖南省教育厅科研基金 国家重点基础研究发展计划 湖南省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
基于免疫关联挖掘的教学信息评价 2011年 针对数据挖掘中的关联规则挖掘广度及效率问题,提出了一种基于免疫优化的关联规则挖掘算法。将数据原始记录和候选模式分别作为抗原和识别抗体,通过免疫聚类竞争加速克隆扩增,提高抗体成熟力及亲和性,增强候选模式支持度。在算法执行过程中,支持度大于阈值的优秀个体都将被作为记忆细胞保存下来。这样,记忆细胞所代表的模式满足最小支持度要求,可以很容易提取出也同时满足最小置信度要求的关联规则。试验表明,该算法加快了关联规则挖掘的收敛速度,具有更强的全局与局部搜索能力,提高了所得关联规则的准确率。在高校教学质量评估及规则挖掘中体现出应用价值。 徐雪松 王四春关键词:关联规则 克隆选择 数据挖掘 基于多元正态分布的货币性质模型与识别 被引量:1 2010年 在美元真币信息充分的条件下,根据多元正态分布理论及方法建立了真币的性质模型.该模型通过存储正态分布的参数有效保留了美元的信息,减少存储空间,提高检索速度.提出了基于联合概率的真伪识别方法,考虑了传感器获取的所有信息,能够消除维数的影响,对指导货币性质研究及识别方法选取有实际的应用价值. 徐雪松关键词:货币模型 多元正态分布 货币识别 传感器 数据同化框架下红外与可见光图像的可控融合 被引量:3 2010年 针对现有图像融合方法的规则不易根据融合图像的后续使用要求进行自适应调整,并且各种方法的优点不易综合的问题,提出一种数据同化框架下的基于粒子群优化(PSD)和差分进化(DE)算法的融合方法。该方法把比率低通金字塔变换作为数据同化系统的模型算子,把非下采样的Contourlet变换(NSCT,nonsubsampled contourlet transform)作为观测算子,根据后续处理对图像各个属性指标值的依赖程度构造目标函数,再利用PSD和DE的混合算法来优化目标函数从而获取合适的影像。两组实验从视觉效果和定量指标两方面验证了方法的有效性。 陈荣元 谢伟 王四春 秦前清关键词:图像融合 数据同化 数据同化框架下基于差分进化的遥感图像融合 被引量:10 2010年 针对现有融合方法的结果图像不易根据后续处理的要求进行自适应调整,不同方法的优点不易综合的问题,借鉴气象领域中的数据同化系统能综合其模型算子和观测算子两者优点的思想,提出一个基于差分进化的遥感图像融合框架.在该框架下,将基于对比度αtrous的Contourlet变换作为模型算子,独立分量分析和αtrous小波变换作为观测算子,用差分进化(Differential evolution,DE)算法来优化由图像定量评价指标组成的目标函数,从而获取更合适的图像.二组实验从视觉效果和定量指标两方面验证了该框架的有效性. 陈荣元 林立宇 王四春 秦前清关键词:遥感 图像融合 数据同化 差分进化算法 基于Contourlet视觉模型和奇异值分解的图像质量评价 被引量:4 2010年 针对基于像素值的图像质量评价方法忽视图像结构信息和需要完全参考图像等问题,提出了一种基于Contourlet域奇异值分解CW-SVD,部分参考图像质量评价方法(contourlet weighted singular value decomposition)。在Contourlet域中,利用奇异值向量对图像结构的表征能力,结合人眼视觉敏感性确定每个子带的视觉权重,得到每个子带的评价测度,再综合得出图像的最终评价指标。实验表明,该方法应用于4种类型的降质图像质量评价时,比峰值信噪比(PSNR、MSSIM)等算法具有更好的稳定性和更好的主客观评价一致性。 陈荣元 张飞艳 石良武 秦前清关键词:图像质量评价 CONTOURLET变换