您的位置： 专家智库 > >

盐城工学院电气工程学院电气信息技术研究所

作品数：7 被引量：6H指数：1
相关机构：解放军信息工程大学电子技术学院南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>

合作机构

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程

主题

  • 2篇邮件
  • 2篇蠕虫
  • 2篇垃圾邮件
  • 2篇本地网
  • 1篇学习算法
  • 1篇异构
  • 1篇邮件过滤
  • 1篇元学
  • 1篇元学习
  • 1篇增量学习算法
  • 1篇蠕虫防御
  • 1篇蠕虫检测
  • 1篇特征集
  • 1篇图像
  • 1篇图像边缘
  • 1篇图像边缘检测
  • 1篇主机
  • 1篇主机系统
  • 1篇误用检测
  • 1篇系统设计

机构

  • 7篇盐城工学院
  • 2篇解放军信息工...
  • 2篇南京理工大学

作者

  • 3篇巩永旺
  • 2篇兰少华
  • 2篇花小朋
  • 2篇张红旗
  • 1篇陈荣
  • 1篇纪正飚
  • 1篇沈兆军

传媒

  • 2篇计算机应用与...
  • 1篇国外电子测量...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇通信技术
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 4篇2010
  • 3篇2009
共 7 条 记 录，以下是 1-7
全选 清除 导出
排序方式：
一种SVDD增量学习算法及应用
2009年
通过对支持向量数据描述SVDD(Support Vector Data Description)算法的阐述和SVDD算法在增量学习过程中支持向量集变化特性的分析,提出一种新的SVDD增量学习算法。以Spambase邮件语料库作为实验数据源,将其与非增量学习算法以及一般传统增量学习算法进行比较,结果证明,该算法在保证垃圾邮件识别精度的同时又大大缩短了训练时间。
花小朋兰少华
关键词：SVDD垃圾邮件
一种主机系统动态安全性量化评估方法被引量：1
2010年
针对主机系统静态安全评价方法不能准确评价网络中主机系统安全性的缺陷,文中提出了一种主机系统动态安全性的量化评估方法,该方法从主机状态受损度和数据受损度两个方面选取评价指标,并根据不同的指标特征设计不同的量化算法。为了验证该评价方法的合理性、有效性和可行性,设计了该方法的一个评估模型,初步实验表明,该评估方法能够更准确客观的评价网络中主机系统的安全性。
巩永旺张红旗
关键词：主机系统
基于DSP的列车信号处理算法分析
2010年
介绍一种互相关检测解调算法用于列车交通信号的检测,可将不同制式下的各种高频信号送DSP进行处理,提取出承载列车控制信号的低频信号,以便分析其中的载频信息和低频信息;对互相关检测算法流程作了分析说明,提出该算法在DSP器件上的基本实现方案,并给出了部分实验数据;采用互相关解调算法(能量算法)对轨道信号进行解调,具有运算速度快、精度高、抗干扰性能好和对硬件资源要求低等特点;经过反复的轨道信号实测,完全符合国家标准。
沈兆军陈荣
关键词：DSPATP
基于本地网保护的蠕虫防御系统研究
2010年
为了阻止外网蠕虫向本地网的传播,设计了一个基于本地网保护的蠕虫防御系统。该系统通过监测外部主机连接本地网的连接强度、端口相似度和失败比率等统计信息预警蠕虫扫描行为和可疑外部主机,通过检测和丢弃来自可疑主机的蠕虫攻击包防御蠕虫向本地网传播。为了提高系统效率和减少系统对正常网络活动的影响,蠕虫攻击包检测采用了源地址跟踪和蠕虫特征匹配两级检测。最后建立了该蠕虫防御系统保护下的本地网蠕虫传播模型,并通过仿真实验验证了系统的有效性。
巩永旺
关键词：蠕虫防御
一种图像边缘检测的分形误差算法被引量：5
2009年
为了解决传统图像边缘检测的不足,提出了一种基于分形误差的检测算法。首先将图像数据由灰度空间转换为分形特征空间,然后通过目标与背景所体现出的不同分形模型差异来达到边缘检测的目的。实验结果表明,该算法具有抗噪声、小目标或多目标检测等优点。
纪正飚
关键词：边缘检测FBM模型
一种基于异构特征集元学习的邮件过滤法
2009年
提出一种基于异构特征集元学习的垃圾邮件过滤模型,选用K近邻作为基学习算法并分别采用互信息、信息增益和期望交叉熵产生基级特征集,运用SVM作为元学习算法对基分类结果进行并行融合。实验结果证明,不仅该方法对垃圾邮件的识别性能要好于单个的基分类器,而且采用SVM元学习对基分类器进行融合要优于一般的多数表决规则。
花小朋兰少华
关键词：垃圾邮件过滤元学习
基于本地网的分布式蠕虫检测系统设计
2010年
为能有效检测本地网中的已知蠕虫和未知蠕虫,设计了一个分布式蠕虫检测系统。探讨了系统的部署策略和结构,并详细描述了系统检测算法的设计过程。检测算法分为可疑主机检测和感染主机检测两个阶段,前者通过监控主机的网络连接异常发现可疑主机,后者采用误用检测和关联分析判断可疑主机是否为感染主机。仿真实验结果表明了该系统的有效性。
巩永旺张红旗
关键词：蠕虫检测连接度误用检测
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0