中南林业科技大学林学院林业遥感信息工程研究中心
- 作品数：206 被引量：1,470H指数：19
- 相关作者：石军南张雨马延辉宋仁飞薛晓坡更多>>
- 相关机构：河南科技大学农学院中南大学信息物理工程学院河南科技大学动物科技学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家林业公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球生物学更多>>
- 我国特有的小鲵科动物——商城肥鲵被引量：2
- 2009年
- 商城肥鲵为我国特有的小鲵科动物,但由于其被发现时间较短,种群数量少和分布区狭窄,故很少被世人了解。因此对商城肥鲵的分类历史、形态特征、生活习性和分布、资源现状进行简要介绍,为有志于研究商城肥鲵的学者提供相关参考资料;同时根据资源现状提出保护意见,为有关部门制定商城肥鲵的保护措施提供参考。
- 熊建利孙平朱文文刘秀英
- 关键词：小鲵科商城肥鲵
- 基于CA-MARKOV模型的北京湿地资源变化预测研究被引量：18
- 2012年
- 为了掌握北京湿地资源近20年的变化情况和未来的变化趋势,采用CA-MARKOV模型对北京湿地资源时空格局变化进行模拟预测,以北京市1992年、2002年和2007年3期湿地类型遥感解译结果为数据基础,通过确定CA-Markov模型的空间研究对象、约束条件、模型参数、转换规则(包括研究区降水、温度、湿度及地形信息),利用2002和2007年2期数据计算步长为5年的转换规则,1992年和2007年2期数据计算步长为15年的转换规则,预测2012年和2022年北京湿地的时空变化情况。结果表明,预测2012年北京湿地面积总量为48402.8hm2,相对2007年湿地面积减少了7.38%,年均减少率为1.47%,2022年北京湿地面积继续减少。预测结果得出了北京市湿地资源合理、科学的动态变化趋势。
- 凌成星鞠洪波张怀清孙华
- 关键词：遥感湿地
- 基于植被指数特征和空间分析的石漠化信息提取被引量：14
- 2009年
- 通过对多光谱数据谱间特征与多种植被指数差异分析,采用改进的EVI指数提取石漠化信息,并使用ND-WI指数修正水体信息,结合空间坡度分析进行决策树分析,提高信息提取精度。以贵州省务川仡佬族苗族自治县CBERS-02B星CCD数据为例,研究最新的中巴资源一号02B星在采用植被指数特征和空间决策树分析对石漠化信息快速的准确性。研究表明这一方法可以克服只靠单一指数提取出现信息混淆问题,共抽查203个图斑,其中石漠化图斑179个,误判图斑19个,漏判的石漠化图斑5个,其总精度判率88.2%,是一种快速有效提取石漠化信息的方法。
- 凌成星林辉薛晓坡车风马延辉
- 关键词：遥感石漠化EVINDWI
- 一种基于GeoEye-1立体像对数据的快速提取平均树高方法被引量：6
- 2018年
- 探讨了可见光立体像对遥感数据在森林平均树高估算研究方向的可行性,为解决大区域快速提取森林平均树高参数的科学问题提供技术支撑。利用GeoEye-1卫星立体像对中提供的有理多项式系数(RPC)参数和数字表面模型(DSM)与数字高程模型(DEM)的理论原理,建立了基于DSM和DEM空间相差模型建立林分冠层高度估算方法流程。结果表明:基于湖南攸县黄丰桥国有林场GeoEye-1立体像对影像数据,按照估算流程,最终得到试验区小班尺度的样地平均树高遥感提取结果。结合样地地面实测控制点和地面小班数据调查数据,该方法提取的研究区平均树高总体误差率在83.1%,其中最大误差为3.773 m,最小误差为0.025 m。因此,本研究是一种可以快速获得研究区大范围森林平均树高参数的创新、可行的方法。
- 凌成星鞠洪波刘华张怀清孙华
- 关键词：遥感数字表面模型平均树高
- Smart Client技术实现林权证管理系统的离线应用被引量：1
- 2009年
- 林权证管理系统对于提高林权证管理的效率和科学性具有重要意义。对当前林权证管理系统存在的问题进行了分析,提出采用Smart Client技术进行林权证管理系统的开发,分析了离线状态下林权证办理的实现技术,为保障林权证业务的正常开展提供了一个有效途径。
- 石军南龙植豪
- 关键词：SMARTCLIENT离线应用
- 基于MODIS的湖南省地表温度动态变化研究被引量：4
- 2008年
- 陆地表面温度是地表能量平衡中的一个非常重要的参数,它在地表与大气相互作用过程中起着重要的作用。以MODIS数据资料研究湖南省地表温度动态变化规律,旨在为研究湖南省城市热岛效应的影响积累资料,为自然资源监测、保护及其相关领域提供理论数据,为相关部门制定决策提供科学依据。在总结和分析当前常用地表温度反演算法的基础上,采用分裂窗算法来反演地表温度,并利用卫星过境当天地面观测站观测的最高温度对反演结果进行验证。研究表明:在热量分布方面,由西北向东南递增,以武陵山、雪峰山东麓为界将全省分成2个区,东部丰富、西部偏少。温度反演结果与地面实测日最高温度曲线走势基本一致,符合实际情况。
- 马延辉林辉孙华
- 关键词：遥感地表温度MODIS分裂窗算法
- 樟树幼林叶绿素含量的高光谱遥感估算模型被引量：16
- 2007年
- 高光谱遥感的快速发展使得定量估算植被叶绿素含量成为可能.采用美国ASD公司生产的野外光谱辐射仪测量樟树幼林的冠层光谱,并对观测叶片进行同步叶绿素含量的测定;采用统计相关分析法,分析樟树冠层光谱与叶绿素含量之间的相关关系,并建立相应的估算模型.结果表明:樟树幼林叶绿素含量的敏感波段位于400、556、621 nm;通过建立各敏感段与叶绿素含量之间的估算模型并进行精度检验,得出了叶绿素含量估算的高光谱模型分别为y=exp(1.191+1458.912x)和y=3.29×exp(1458.912x).说明利用高光谱遥感数据可以估测樟树幼林的叶绿素含量.
- 刘秀英林辉万玲凤孙华熊育久莫登奎
- 关键词：遥感高光谱遥感叶绿素
- 利用可见/近红外光谱测定小麦叶面积指数的改进研究被引量：9
- 2010年
- 改进了小麦叶面积指数的可见/近红外光谱测定模型。以不同方法实现了小麦冠层反射光谱的预处理,并采用偏最小二乘回归算法(PLS)建立小麦叶面积指数估测模型对其进行比较分析,发现小波除噪结合一阶导数能最有效地消除原始光谱的噪声与背景信息,此时PLS模型校正集与预测集R2分别为0.849与0.835。为进一步优化模型,对经一阶导数结合小波除噪后的光谱采用主成分分析法(PCA)降维,以前4个主成分(含原始光谱84.867%特征信息)为输入变量,采用小二乘支撑向量机回归算法(LS-SVR)建立了小麦叶面积指数估测模型,其校正集与预测集R2分别达0.905与0.883,具有比PLS算法更高的精度。结果表明:以小波除噪结合一阶导数去除小麦冠层反射光谱中的土壤背景信息以提高模型精度是可行的,且LS-SVR是建模的优选方法。
- 梁亮杨敏华臧卓
- 关键词：叶面积指数导数支撑向量回归小麦
- 基于可见/近红外反射光谱的稻米品种与真伪鉴别被引量：28
- 2009年
- 利用可见/近红外光谱技术对市场上5种稻米进行了鉴别.以ASD FieldSpec3地物光谱仪采集了5种稻米的光谱数据,各获取35个样本,随机分成训练集(150份)和检验集(25份),并分别采取全波段与特征波段(400～500nm、910～1400nm与1940～2300nm)两种方法建立模型进行分析.光谱经S.Golay平滑和标准归一化(SNV)处理后,以主成分分析法(PCA)降维.将降维所得的前9个主成分数据作为BP人工神经网络(BP-ANN)的输入变量,稻米品种作为输出变量,建立3层BP-ANN鉴别模型.利用25个未知样对模型进行检验,结果表明两类模型预测准确率均高达100%,其中特征波段模型比全波段模型具有更高的预测精度,说明利用可见/近红外技术结合PCA-BP神经网络分析法进行稻米品种与真伪的快速、无损鉴别是可行的,且提取特征波段是优化模型的有效方法之一.
- 梁亮刘志霄杨敏华张佑祥汪承华
- 关键词：稻米主成分分析
- 基于Worldview-2数据的东洞庭湖湿地区域植被覆盖度估算研究被引量：5
- 2012年
- 利用Worldview-2卫星数据八波段多光谱数据特点,分析与近红外波段重叠并具有更高信息量的近红外2新波段特征构建植被指数(VI)的关系。以湖南东洞庭湖湿地区域为研究区,建立近红外2新波段参与的归一化植被指数(NDVI)植被覆盖度估算模型。通过与实测样点结果比较发现:近红外2波段参与改良后的NDVI法的估算结果与实测值验证结果更加匹配,精度达到87.8%;原始近红外波段参与的NDVI法的估算结果精度最低。研究表明运用Worldview-2数据,并采用改良后的NDVI法可以大区域、准确、快速的进行植被覆盖度估算。
- 凌成星张怀清鞠洪波孙华
- 关键词：遥感
