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华中科技大学计算机科学与技术学院服务计算技术与系统教育部重点实验室

作品数:50 被引量:496H指数:10
相关作者:范珂李娟廖光贤赵娜叶启伟更多>>
相关机构:清华大学信息科学技术学院计算机科学与技术系清华大学信息科学技术学院杭州电子科技大学计算机学院智能与软件技术研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术自然科学总论理学文化科学更多>>

文献类型

  • 41篇期刊文章
  • 8篇会议论文

领域

  • 39篇自动化与计算...
  • 3篇自然科学总论
  • 3篇理学
  • 2篇文化科学
  • 1篇电子电信
  • 1篇电气工程
  • 1篇医药卫生
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 12篇网络
  • 7篇网格
  • 5篇调度
  • 5篇云计算
  • 4篇网格计算
  • 3篇虚拟机
  • 3篇异构
  • 3篇异构网
  • 3篇异构网络
  • 3篇异构网络环境
  • 3篇网络环境
  • 3篇目标跟踪
  • 3篇聚类
  • 3篇计算机
  • 3篇加密
  • 3篇传感
  • 2篇调度策略
  • 2篇调度算法
  • 2篇动态规划
  • 2篇对等网

机构

  • 49篇华中科技大学
  • 2篇之江实验室
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  • 1篇华中师范大学
  • 1篇杭州电子科技...
  • 1篇清华大学
  • 1篇湘潭大学
  • 1篇郑州大学
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  • 1篇中国地质大学
  • 1篇中国地质大学...
  • 1篇微软公司
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作者

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  • 5篇邹德清
  • 5篇石宣化
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  • 3篇陶文兵
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  • 3篇刘海坤
  • 3篇刘超
  • 3篇张宇
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  • 2篇张进宝
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  • 2篇程荣

传媒

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  • 4篇中国科学:信...
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  • 2篇电子学报
  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇计算机工程
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  • 2篇计算机科学与...
  • 2篇网络与信息安...
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  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇软件学报
  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇计算机教育

年份

  • 1篇2023
  • 2篇2022
  • 1篇2021
  • 3篇2019
  • 3篇2017
  • 4篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 2篇2013
  • 3篇2012
  • 7篇2011
  • 7篇2010
  • 2篇2009
  • 6篇2008
  • 5篇2007
50 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于BP神经网络的矽肺病预测组合模型研究被引量:7
2009年
矽肺是我国最为严重的职业病之一,严重危害工人的健康。研究表明,矽肺与粉尘接触量、吸烟量、接尘时间等存在明显的剂量反应关系。基于各矽肺致病影响因子,分别利用指数平滑-神经网络ES-BP(Exponential smoot-hing-BP neural network)和模糊c均值聚类-神经网络FCM-BP(Fuzzy c-means clustering-BP neural network)组合模型对接尘工人未来是否患病以及患病年龄做预测分析。实验结果表明:ES-BP模型能结合原始工人接尘时间队列数据特点,从时间序列上对工人患病年龄进行预测;FCM-BP模型对数据预归类,能极大减小模型复杂度并降低网络训练时间。两种组合模型预测精度均高于BP单独建模预测精度,在工人患病年龄预测中取得了较好的测试效果。
章勤田晶孙傲冰郑然陈卫红
关键词:BP神经网络指数平滑法FCM聚类组合预测矽肺
面向半监督聚类的最优间隔分布学习机被引量:1
2022年
基于间隔的聚类是一类经典的聚类算法,此类算法假设聚类结构能通过引入监督学习中的间隔来确定.即一个好的聚类结果,当以其簇标记作为类别标记进行监督学习时,所得分类器产生的关于间隔的目标物理量也同时达到最优.目前最为有效的间隔物理量是间隔分布,其基于最新的间隔理论,取得了比优化最小间隔更好的效果.然而在现实聚类任务中,我们往往还能获得一些额外的监督信息,例如两两样本之间的"必连"约束和"勿连"约束,此时优化间隔分布是否还有效尚未可知.对此,本文提出面向半监督聚类的最优间隔分布学习机(ODMSSC),对该问题进行初步探索. ODMSSC对应的形式化是一个混合整数规划,我们将其放松成一个鞍点问题,并提出一种高效的交替优化方法进行求解.最终通过真实数据集上的实验,我们验证了所提算法的有效性.
张腾黎铭黎铭
关键词:半监督聚类约束聚类
一种高效的面向高并发图分析任务的存储系统
2022年
随着现实世界中图计算需求的快速增长,同一平台上往往并发运行着大量迭代图分析任务.然而,现有的图计算系统主要是为了高效执行单个图分析任务而设计的.因此,当多个并发图分析任务同时在同一个底层图上并行执行时,现有图计算系统会面临巨大的数据访问开销.为了提高并发图分析任务的吞吐量,现有的核外并发图处理方案通过共享图数据减少并发任务的数据存储与访问开销.但是,由于现实世界中图的图顶点度数幂律分布特性以及图分析任务之间的差异性,现有方案在访问数据时依旧存在着大量的不必要的冗余I/O开销.这是因为即使静态图分区中绝大部分顶点处于非活跃状态或者只被少数图分析任务共享,现有方法也依旧会将整个分区加载入内存供并发图分析任务处理.为解决上述问题,本文提出了一个面向并发图分析任务的高效存储系统GraphDP.它能够插入到现有核外图计算系统中来透明有效地减少现有图计算系统执行并发图分析任务时的存储消耗与数据访问开销,从而提高并发图分析任务的吞吐量.具体来说,GraphDP使用一种新颖的动态I/O调度策略,能够使系统以最优的I/O访问方式完成图数据的加载,并有效地减少加载到内存和cache的数据.同时,GraphDP通过高效的缓存机制在内存中优先缓存被频繁访问的图数据,从而进一步减少数据访问开销.为证明GraphDP的有效性,我们将GraphDP插入到目前流行的核外图计算系统中,包括GridGraph,GraphChi和X-Stream.实验结果表明,GraphDP分别将GridGraph,GraphChi和X-Stream的吞吐量提高了1.57~2.19倍,1.86~2.37倍和1.62~2.21倍.
赵进姜新宇张宇廖小飞张宇廖小飞金海刘海坤刘海坤余婷
关键词:吞吐量
一种新的面向目标跟踪的传感器节点调度策略被引量:1
2008年
在用于目标跟踪的无线传感器网络中,传感器节点的电池能量有限,跟踪质量和网络生命周期是两个冲突的优化目标。在目标的移动过程中,如何选择合适的传感器节点子集,在指定时刻被唤醒,是延长网络生命周期和保证跟踪质量的关键。一种能量高效的传感器节点调度机制被提出,该机制综合考虑跟踪质量和网络生命周期,根据目标可能的运动区域选择需要启动的传感器节点子集。仿真试验结果证明该调度策略是高效的和节能的。
程荣
关键词:传感器网络目标跟踪节点调度网络生命周期
面向混合内存体系结构的模拟器
本文提出了一种基于全系统模拟器gem5的混合内存系统模拟器的构建方法.构建混合内存系统模拟器时,首先在gemg5中添加一层混合内存控制器结构,然后引入NVMain中的新型非易失性内存模型与gem5原生DRAM内存模型一起...
刘东张进宝廖小飞金海
关键词:数据处理
文献传递
基于环覆盖网络的端系统组播方法
2009年
针对传统组播方法难于维护的问题,提出一种基于环覆盖网络的端系统组播方法,按照节点之间的延迟将它们组织成不同的延迟聚集环,在此基础上进行组播,无须对每个多播源单独构建多播树,从而更好地适应多播成员的动态变化。仿真实验结果表明,该方法能够使延迟的变化随着节点数目的增大而趋于平稳。
袁平鹏常冰琳严耀伟
关键词:多播树端系统
面向混合内存体系结构的模拟器被引量:2
2014年
提出了一种基于全系统模拟器gem5的混合内存系统模拟器的构建方法.构建混合内存系统模拟器时,首先在gemg5中添加一层混合内存控制器结构,然后引入NVMain中的新型非易失性内存模型与gem5原生DRAM内存模型一起挂接到新添加的混合内存控制器上.实验结果表明,该方法能够实现构建混合内存系统模拟器的目标.
刘东张进宝廖小飞金海
关键词:模拟器相变存储器
面向复杂异构网络环境的服务聚合系统被引量:5
2011年
提出并实现了服务聚合系统(service mashup,SMU),结合服务聚合技术在复杂异构网络环境下提出服务聚合方法,以解决当前复杂异构的网络环境下服务信息聚合过程中的信息交互、集成和处理等方面的问题,满足日益增长的多层次和多角色的用户服务应用的需求.该系统实现了一套复杂异构网络环境下的服务搜索发现、解析以及聚合机制,允许用户使用关键字搜索发现服务,通过可视化开发工具聚合服务形成个性化应用.系统测试与实验结果表明:当用户并发请求数量在200~300之间时服务吞吐率达到峰值,异步请求服务加载时间在ms级别完成,达到了用户快速体验服务应用的目的.
李端戎吴松石宣化范珂赵娜
关键词:网络服务异构网络环境网格计算云计算
一种面向HPC Cloud系统的在线作业调度算法
针对HPC Cloud中的作业之间对网络I/O资源的竞争问题,提出了一种基于动态规划算法、二分搜索算法和网络最大流算法的在线作业调度算法——DBMF算法。DBMF算法专注于物理节点上网络I/O的负载均衡,通过物理节点之间...
王飞吴松石宣化赵娜
关键词:云计算最大流算法动态规划
一种面向HPC Cloud系统的在线作业调度算法被引量:4
2011年
针对HPC Cloud中的作业之间对网络I/O资源的竞争问题,提出了一种基于动态规划算法、二分搜索算法和网络最大流算法的在线作业调度算法——DBMF算法.DBMF算法专注于物理节点上网络I/O的负载均衡,通过物理节点之间的网络I/O负载均衡来减少对网络I/O资源的竞争.通过与FCFS和RSF算法进行对比,DBMF调度算法有效提高了HPC Cloud的系统负载,减少了作业之间对网络I/O资源的竞争.
王飞吴松石宣化赵娜
关键词:作业调度最大流算法动态规划
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