河北大学经济学院统计学系
- 作品数：24 被引量：80H指数：4
- 相关作者：郑永志杨勇王芳更多>>
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- 相关领域：经济管理理学医药卫生文化科学更多>>
- 拟概率空间上结构风险最小化原则
- 2010年
- 首先,给出了拟概率空间上结构风险最小化原则。然后,为了解决在拟概率空间上结构风险是否一致收敛到期望风险,也就是根据这个最小化原则结构风险是否能收敛到最小可能的风险,给出并证明了结构风险最小化原则的一致收敛性。
- 白云超张植明
- 关键词：结构风险最小化原则
- 河北省自主创新与经济增长的PanelDate分析
- 2008年
- 本文在搜集河北省各地市层面相关数据的基础上,运用计量经济学的方法,构建了R&D投入、人力资本对经济增长影响的计量分析模型。回归分析结果显示:R&D投入、人力资本对经济增长具有显著性影响。
- 李冰王晶晶陈蕊
- 关键词：自主创新人力资本经济增长计量经济学
- 石油企业综合绩效评价——基于因子分析法
- 2010年
- 随着中国市场的开放,国内企业进一步与国际接轨,同时也面临更加残酷的竞争。增强企业核心竞争力,营造自己的竞争优势是中国石油企业的必经之路。目前关于石油企业竞争力的研究很有限,本文通过石油企业竞争力指标设置与评价方面的研究,探索提高石油企业竞争力的途径。并通过中石油企业对上述研究方法进行实证分析。
- 杨勇吴海燕
- 关键词：绩效评价指标体系
- 河北省人口城市化与扩大消费需求实证分析
- 2008年
- 改革开放以来,河北省经济取得了长足发展。但消费需求不足成为制约河北省经济发展的瓶颈,因此,如何扩大消费需求成为我们面临的急需解决的问题。城市化可有效解决消费需求不足的问题,本文以实证分析揭示城市化对扩大消费需求的促进作用,进而提出相关对策与建议。
- 郑永志
- 关键词：城市化经济发展
- 我国城市化水平的时间序列模型分析被引量：12
- 2005年
- 本文运用时间序列分析模型对我国城市化水平的发展变化特征及发展趋势进行了分析,并对我国未来一段时间内的城市化水平进行了预测。
- 金剑
- 关键词：时间序列模型城市经营城市发展
- 我国人口劳动力参与率影响因素的实证分析(1978～2001年)被引量：13
- 2004年
- 劳动力参与率的影响因素错综复杂。在中国,性别因素和工资水平对劳动力参与率水平的影响作用并不显著;经济增长和教育水平的提高与劳动力参与率水平正相关,而固定资产投资、城市化水平的提高和失业率的上升却是引起劳动力参与率水平不断下降的主要因素。
- 金剑
- 关键词：劳动力参与率影响因素GDP劳动工资劳动力市场
- 变权综合法在房地产投资环境评价中的应用被引量：4
- 2007年
- 投资环境因素在一定条件下决定着房地产投资的效益,本文简要讨论了房地产投资环境影响因素,针对房地产项目中的住宅小区投资环境和变权综合法的特点,建立了基于变权综合法的房地产投资环境的模型,并以河北省某地区为例,给出了一个实证分析。
- 白云超张会敏张植明
- 关键词：投资环境房地产投资环境
- 论城市反贫困被引量：1
- 2002年
- 中国城市贫困人口不仅是物质资本与人力资本欠缺的群体,更是社会资本存量不足的人群。通过对目前城市贫困问题的现状及其应对策略的理性思考,初步构建了较为完整的城市反贫困策略体系,将该体系具体划分为预防型策略与补救型策略两大系统。并对各个系统的运作机制进行简要的阐述,以期有利于城市贫困问题的解决。
- 王道勇郧彦辉
- 关键词：城市贫困人口
- 手足口病发病预测4种时间序列预测模型比较被引量：4
- 2022年
- 目的比较季节性差分自回归移动平均模型(SARIMA)、温特线性与季节指数平滑模型、Census X12季节分解模型和线性组合预测模型4种时间序列预测模型对手足口病发病的预测性能,为手足口病的预测提供方法支撑。方法收集中国疾病预防控制中心2008年1月—2019年12月发布的中国手足口病月度发病人数和《中国统计年鉴—2020》发布的年末常住人口数据,据此测算出2008年1月—2019年12月中国手足口病的月度发病率数据;以2008年1月—2018年12月中国手足口病月度发病率数据作为样本建模数据分别构建SARIMA模型、温特线性与季节指数平滑模型、Census X12季节分解模型和线性组合预测模型,以2019年1—12月中国手足口病月度发病率数据作为样本外评估预测数据评价4个模型的预测效果。结果SARIMA模型、温特线性与季节指数平滑模型、Census X12季节分解模型和线性组合预测模型的平均绝对误差(MAD)分别为10.311、14.433、8.424和9.334,预测误差的方差(MSE)分别为30.757、112.847、12.007和18.847,平均相对误差的绝对值(MAPE)分别为1.725%、2.415%、1.409%和1.562%;拟合效果最好的时间序列预测模型为Census X12季节分解模型,其次为线性组合预测模型,再次为SARIMA模型,温特线性与季节指数平滑模型的拟合效果最差。结论Census X12季节分解模型能较好地预测全国手足口病的发病情况,可为今后手足口病的预防控制工作提供决策性依据。
- 刘超孟园园张庆雯
- 关键词：手足口病发病预测
- 基于百度指数的京津冀地区COVID-19高峰预测与空间分布特征被引量：2
- 2023年
- 目的分析2022年11月11日―12月22日京津冀地区各市COVID-19的进展周期和空间聚集情况。方法基于各市每日“发烧”关键词百度指数搜索数据,使用logistic回归分析模型模拟并预测此轮COVID-19发展进程,对感染进展周期划分为渐增期、快增期及缓增期,预测感染高峰日,同时对“发烧”百度指数搜索率进行全局和局部空间自相关分析。结果从logistic回归分析模型模拟及预测结果来看,模型拟合效果较好,各市COVID-19流行进展速度及流行阶段各不相同,石家庄市、保定市及邢台市最早进入感染快增期阶段;空间自相关分析显示仅有5 d京津冀地区存在全局空间正相关性(Moran’s I:0.314~0.491,均P<0.05),其他时间均呈随机分布。结论京津冀地区此轮COVID-19流行均呈暴发趋势,各市疫情进展阶段及感染高峰有较大差异,且大部分时间不存在显著的空间自相关,为卫生医疗配置提供参考依据。
- 夏学仓刘瑜王小琬邱文松房少洁刘超
