公共文化服务平台

东北大学信息科学与工程学院医学影像计算教育部重点实验室: 作品数：83 被引量：658H指数：14; 相关作者：丁琳琳张建华更多>>; 相关机构：吉林大学计算机科学与技术学院东南大学计算机科学与工程学院福建师范大学软件学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学冶金工程更多>>

合作机构

基于TDMA方式WMN中一种链路调度机制研究被引量：3: 2010年; 基于TDMA方式的无线网状网中,链路调度对网络性能起着重要作用.针对固定顺序的待调度链路集,提出求解最优调度周期的启发式算法;基于链路顺序对算法性能的影响,从全局优化的角度对全网链路进行排序,提出基于遗传算法的最优链路调度机制.仿真结果表明,该算法能快速收敛于全网链路的最小调度周期,具有比现有算法更高的传输效率和更低的实施复杂度.; 陈剑贾杰闻英友赵大哲刘积仁; 关键词：无线网状网链路调度时分多址吞吐量

基于雁群启示的粒子群优化算法的几何约束求解被引量：5: 2011年; 几何约束是约束求解技术中最关键的问题之一.求解一个几何约束问题的最终目的是确定几何图形中每一个几何体的具体坐标位置.几何约束问题可以等价为求解非线性方程组问题.约束问题转化为一个优化问题.本文采用基于雁群启示的粒子群优化算法来求解该问题.该算法受雁群飞行特征启发,一方面将粒子排序,每个粒子跟随其前面那个较优粒子飞行,保持了多样性;另一方面使每个粒子利用更多其他粒子的有用信息,粒子之间的竞争被增强.两个方面的结合将平衡速度和精度之间的矛盾.实验表明,该方法可以提高几何约束求解的效率和收敛性.; 曹春红唐川赵大哲张斌; 关键词：几何约束求解粒子群优化算法

MICA:一个面向微博数据流的观点挖掘原型系统被引量：4: 2011年; 微博客是一种新的信息载体和传播途径,比传统的博客、论坛等载体具有更多新的特点,实时性(随时发布、更新)和多模态性(包含文字、图像、视频等)是其中的2个主要特点.设计并实现了一个面向微博数据流的、集即时下载各模态信息和分析观点倾向于一体的观点挖掘原型系统MICA(microblog item crawling and analyzing),设计并使用WeiBoAPI(微博编程集成应用接口)从腾讯、新浪等网站实时抓取微博数据,针对其中文本内容进行情感倾向性分析,针对其中的图像数据进行特征抽取,并为进一步的多模态观点挖掘打下基础.; 阳锋冯时王琳李任斐王大玲于戈; 关键词：情感分析

基于小生境改进粒子群算法的几何约束求解被引量：6: 2012年; 几何约束问题可以等价为求解非线性方程组问题。几何约束问题先被转化为一个优化问题。采用基于小生境改进粒子群优化算法来求解该优化问题。由于经典粒子群优化算法容易陷入局部最优,出现早熟现象。为此,基于小生境原理,提出一种小生境改进粒子群优化算法(niche improved particle swarm optimization,NIPSO)。该算法在进行速度和位置更新后,根据小生境数确定个体历史最好位置中的孤立点。然后对所有个体历史最好值差于孤立点值的粒子使用交叉和选择算子进行更新。实验表明,该方法可以提高几何约束求解的效率和收敛性。; 曹春红王利民赵大哲张斌; 关键词：几何约束求解粒子群优化算法小生境孤立点

从文本中构建领域本体技术综述被引量：45: 2019年; 本体是一种重要的知识库,其包含的丰富的语义信息可以为问答系统、信息检索、语义Web、信息抽取等领域的研究及相关应用提供重要的支持.因而,如何快速有效地构建本体具有非常重要的研究价值.研究者们分别从不同角度提出了大量有效地进行本体构建的方法.一般来讲,这些本体构建方法可以分为手工构建的方法和采用自动、半自动技术构建的方法.手工本体的方法往往需要本体专家参与到构建的整个过程,存在着构建成本高、效率低下、主观性强、移植不便等缺点,因而,此类方法正逐步被大量基于自动、半自动技术的本体构建方法所代替.自动、半自动构建的方法不需要(或仅需少量)人工参与,可以很方便地使用其它研究领域(如机器学习、自然语言处理等)的最新研究成果,也可以方便地使用不同数据源进行本体构建.其中,文本数据源具有数据量大、获取方便的优点.因而,越来越多的研究者开始关注如何有效地使用文本资源进行本体构建.该文全面分析了以文本为数据源,采用自动、半自动技术进行本体构建的国内外最新研究成果.该文首先介绍了当前一些具有代表性的关于以文本为数据源进行本体构建的技术综述文章.在这一部分内容中,该文重点关注了各个综述文章针对本体构建技术研究所得出的结论.接着,该文从"全局"与"局部"两个角度对本体构建方法进行了详细的介绍.在"全局"角度介绍中,该文根据本体构建过程中用到的主导技术,将本体构建方法分为统计主导的方法和语言分析主导的方法两类,分别对各类方法进行了详细的介绍,并分析了各类方法的优缺点.在"局部"角度介绍中,该文把本体构建过程分为以下子任务:术语抽取、概念抽取、关系(包括层次关系和非层次关系)抽取、本体形成.分别从每个任务所使用的技术,从"任务-技术"这一角�; 任飞亮沈继坤孙宾宾朱靖波; 关键词：本体构建

基于LCSS的数据流相似性查询处理算法研究被引量：3: 2015年; 数据流相似性查询广泛应用于智能家居、环境监测等领域.当前以LCSS(longest common subsequence)作为相似性测度函数的研究并不多.NAIVE算法使用基本动态规划方法计算测度函数值,通过该值与相似阈值的比较得到查询结果,对基于LCSS的数据流相似性查询问题进行研究.针对NAIVE算法必须在动态规划矩阵所有成员取值的计算完成后才能得到查询结果的缺点,提出了一种基于PS(possible solution)-CC(column critical)域优化策略的数据流相似性查询处理算法.该算法划定了每个窗口上动态规划矩阵的PS域和CC域,很好地利用了这2个域中成员所具有的性质和相似性查询的特点,无须获得测度函数的最终值便可得到查询结果,省略了很多矩阵成员的计算.实验部分证明了该算法的有效性,与同类算法相比,在处理具有更高精度结果要求的查询时效果更好.; 王少鹏闻英友赵宏; 关键词：数据流相似性查询最长公共子序列动态规划方法

基于双子代差分演化和自适应分块机制的多聚焦图像融合算法被引量：3: 2016年; 基于分块的多聚焦图像融合算法是多聚焦图像融合领域中的一个重要算法。基于差分演化的多聚焦图像融合算法将图像分块大小作为差分演化算法的种群,通过多次演化,最后获得使融合图像效果最好的图像分块。为克服标准差分演化算法由于丢失父代种群的部分信息导致收敛速度变慢、全局搜索范围较小,以及当对应图像块的清晰度相等时该算法的处理方式会改变源图像的像素值的缺点,在原算法的基础上,引入双子代机制和自适应分块机制,提出一种基于双子代差分演化和自适应分块机制的多聚焦图像融合算法。在演化过程中生成两个子代种群,最大程度上保留父代种群的信息,扩大全局搜索范围,提高算法的收敛性能;利用自适应分块机制,当出现图像块清晰度相等的情况时,将图像块分解成更小的图像块,然后再进行清晰度的比较,使改进算法获得的融合图像比原算法获得的效果更好,而且不会改变源图像的像素值。实验结果表明,基于双子代差分演化和自适应分块机制的多聚焦图像融合算法可以获得比原算法效果更好的融合图像,而且收敛性能更好。; 曹春红张建华李林峰; 关键词：多聚焦图像融合差分演化自适应分块

基于情感词典扩展技术的网络舆情倾向性分析被引量：68: 2010年; 随着Web2.0时代的到来,网络已逐渐成为反映社会舆情的重要载体之一,网络舆情发现及网民的观点和倾向性挖掘也成为新的研究热点,但是目前尚无有效反应网民对热点事件或话题总体态度的舆情分析系统.本文针对网民关于话题评论简单、数目众多的特点,应用HowNet和NTUSD两种资源对现有情感词典进行扩展,建立了一个新的、具有倾向程度的情感词典.基于扩展的情感词典,开发了一个半自动化网络舆情分析系统.该系统能够为用户提供更加细致。; 杨超冯时王大玲杨楠于戈; 关键词：情感词典网络舆情

一种面向情感分析的微博表情情感词典构建及应用被引量：14: 2012年; 表情符号作为一种新的网络语言,在微博中被广泛采用,在一定程度上代表了用户的情绪和思想,也将影响微博情感倾向分析的结果。该文提出基于微博统计数据为表情符号构建情感词典的思想,通过对大量微博中与表情"共现"的文本的情感倾向分析,确定表情的情感倾向,以此构建面向情感倾向分析的表情情感词典,旨在为微博乃至其它采用表情符号的Web用户生成信息的情感倾向分析提供支持。进而,该文将表情情感词典反作用于对应的微博文本,重新度量其中情感词的倾向值,改进现有的情感词典,旨在获得更准确的情感倾向分析结果。实验表明了该方法的有效性,并分析了相关阈值的设置对结果的影响。; 王文远王大玲冯时李任斐王琳; 关键词：表情符号情感分析

一种面向不确定对象的可见k近邻查询算法被引量：9: 2010年; 真实世界中,常存在很多障碍物,影响空间对象到查询点的可见性及距离,可见k近邻查询查找距查询点最近的k个可见对象,是时空查询领域的一类重要算法.由于度量设备误差以及通信开销的限制等因素,空间对象位置不确定因素广泛存在.文中拟对不确定对象执行可见k近邻查询,提出了概率可见k近邻(PVkNN)查询,即查找前k个成为查询点最近邻居概率最大的节点.为了高效地执行这一查询,文中提出了k-界限剪枝方法,基于可见质心的紧缩过滤以及对不可见对象的剪枝策略,从空间角度过滤掉不符合条件的对象.为避免对候选集合中每个对象的概率都进行精确计算,从概率角度提出了根据概率上下限来对候选集合进行进一步的求精方法,采用近似采样技术来获取可见区域的比例,实现了对PVkNN的高效计算.采用真实和模拟数据集设计实验,充分验证了算法的效率和精度.; 王艳秋徐传飞于戈谷峪陈默

东北大学信息科学与工程学院医学影像计算教育部重点实验室

合作机构

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

东北大学信息科学与工程学院医学影像计算教育部重点实验室

合作机构

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈