重庆理工大学汽车学院
- 作品数：13 被引量：14H指数：2
- 相关作者：李江华更多>>
- 相关机构：武汉理工大学机电工程学院中国人民解放军后勤工程学院军事油料应用与管理工程系河北工业大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：重庆市教育科学规划课题重庆市教委科研基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学交通运输工程机械工程文化科学更多>>
- “新工科+工程教育认证”背景下的车辆工程专业实践教学探索被引量：5
- 2019年
- 截至2018年,教育部高等教育教学评估中心和中国工程教育专业认证协会(CEEAA)联合公布了通过工程教育认证的全国227所高等学校1 170个专业名单,其中包括吉林大学、湖南大学、北京理工大学、同济大学等在内的共23所高校的车辆工程专业通过了认证.2017年初开始,教育部号召新工科研究与实践,从“复旦共识”到“天大行动”,再到“北京指南”,形成了新工科建设“三部曲”,奏响了人才培养的主旋律,开拓了工程教育改革的新路径.
- 陈宝
- 关键词：车辆工程专业工程教育认证工程教育改革教学评估
- 某乘用车排气系统设计及改进被引量：2
- 2012年
- 以消声器理论计算为基础,制定预选方案,在GT-Power中建立发动机模型并进行台架试验验证。再建立发动机与消声器耦合的插入损失计算模型和排气背压差计算模型,得到消声器的插入损失值和排气系统的排气背压差值。在预选方案中选择最好的结果进行优化,然后进行仿真和验证试验。优化后的结果满足标准QC/T631-2009。
- 黄泽好黄一桃杨超吴晓宇
- 关键词：排气系统消声器设计乘用车GT-POWER
- 动态虚拟企业中订单任务分类研究被引量：1
- 2010年
- 为了解决动态虚拟企业中订单任务的分类问题,在分析SOFM网络学习算法的基础上,以提高算法的收敛速度和分类精度为出发点,研究了对SOFM网络的改进方法。针对SOFM网络中过多的输入不利于任务分类的问题,研究了基于粗糙集的订单任务属性特征提取方法。最后,在实际样本数据的基础上,以matlab为仿真工具,利用粗糙集的属性特征提取及改进的SOFM网络对样本进行分类,证实了该方法可以实现订单任务的自动分类,并且较传统SOFM网络分类方法具有更快的速度和更高的精度。
- 姜建华盛步云龚立雄杨明忠
- 关键词：自组织特征映射神经网络
- 应用现代教育方法和手段 提高基础力学课堂教学质量
- 本文从基础力学课堂教学的重要性出发,剖析了现代教育方法和现代教育手段,结合基础力学自身教学特点,提出了如何科学、合理地应用现代教育方法和手段,提高基础力学课堂教学的质量和效果。
- 王国超刘妤杨含离
- 关键词：教育方法教育手段课堂教学
- 文献传递
- 某轿车白车身结构的静动态特性分析及优化
- 采用有限元方法对某轿车白车身进行静动态特性分析,通过模态试验验证模型的准确性并修正有限元模型,进而进行刚度分析,得到白车身刚度情况。在对白车身进行结构优化时采用市场上常用的板厚规格作为离散型设计变量,优化结果明显,白车身...
- 屈翔廖林清徐科峰
- 关键词：白车身静动态特性有限元法
- 文献传递
- 某轿车白车身结构的静动态特性分析及优化
- 采用有限元方法对某轿车白车身进行静动态特性分析,通过模态试验验证模型的准确性并修正有限元模型,进而进行刚度分析,得到白车身刚度情况。在对白车身进行结构优化时采用市场上常用的板厚规格作为离散型设计变量,优化结果明显,白车身...
- 屈翔廖林清徐科峰
- 关键词：白车身静动态特性有限元法
- BOSCH热膜式空气质量流量传感器的分析被引量：1
- 2012年
- 本文主要对BOSCH公司的热膜式空气质量流量传感器做了详细的分析研究。首先对空气流量质量传感器在汽车上的重要性进行了简单的叙述,重点分析了BOSCH公司的热膜式空气质量流量传感器,并对汽车空气质量流量传感器的前景进行了展望。
- 刘艳伟文昊李文中
- 关键词：汽车空气流量传感器电子控制
- 以科研促进“汽车试验学”教学改革的探索被引量：3
- 2011年
- 针对＂汽车试验学＂课程的教学特点和不足,提出以＂科研＂促进＂汽车试验学＂教学改革的思路,给出了利用科研优化教学内容,改进教学方法和手段,改革考评体系的一些建议和探索。
- 张志刚石晓辉黄泽好
- 关键词：教学改革
- 运用现代化教学理论指导力学教学
- 以培养面向21世纪社会适应性强的应用型创新人才为目标,建立新的适应地方工科院校自身特点的人才培养计划,突破传统的讲授式教学,运用现代教学理论指导力学网络教学的设计,建立注重发展学生个性的教学方式与手段,就国内目前的力学教...
- 徐睿
- 关键词：网络教学多媒体互动
- 文献传递
- 神经网络的滚动轴承故障诊断被引量：1
- 2013年
- 文章通过旋转机械故障实验平台,采集旋转机械故障实验台轴承的3种工作状态分别是轴承正常、轴承内圈裂缝、轴承外圈裂缝的振动加速度信号.对信号进行零均值化处理后,选择频率成分幅值较大的频率进行信号重组,提取其时域量纲特征值,利用神经网络进行故障类型的识别;通过实验,取得了很好的诊断结果.
- 邓星胡腾飞李江华
- 关键词：轴承振动神经网络故障诊断
