九州东海大学
- 作品数：14 被引量：37H指数：3
- 相关作者：石岩冈本智伸李振平顾雯更多>>
- 相关机构：燕山大学东北农业大学石家庄经济学院更多>>
- 发文基金：河北省科学技术研究与发展计划项目河北省普通高等学校博士科研资助基金项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学农业科学文学更多>>
- 一种多维数据的离群点检测算法
- 现有的离群点检测算法大多对于低维数据的检测是有效的，且只能发现离群点，而不能对其含义进行解释。
本文提出了一种多维数据的离群点检测算法，该算法中离群点的定义是基于主次属性的。该算法首先使用k-均值聚类算法，将数...
- 刘文远李振平王宝文裴继辉
- 关键词：数据检测多维数据离群点检测计算机数学
- 文献传递
- 利用隶属函数宽度的模糊插值推理方法被引量：3
- 2011年
- 提出了一种基于隶属函数的宽度的模糊推理方法,该方法应用范围广,使用于所有正规的凸模糊集,能够保证结果的正规性和凸性,而且能够很好地推广到多输入情况。
- 李霞李瑞华石岩
- 关键词：模糊推理规则库
- パ一ソナルコンピュ一タを用いた影响円地盘沈下解析ツステム
- ＜正＞For subsidence prediction due to underground excavations,generally,there are two kinds of method:empirical ...
- 江崎哲郎鹿田光一蒋宇静
- 文献传递
- 基于几何参数的模糊拉格朗日插值推理被引量：2
- 2007年
- 在稀疏规则库条件下,当给定的输入落入规则"间隙"时,采用传统的模糊推理方法是得不到任何结论的。模糊推理本质上就是插值器。Koczy和Hirota首先提出了KH线性插值推理方法,然而推理结果存在着无法保证凸性和正规性等问题。为了能有一个较好的插值推理结果,本文提出了一种基于几何参数的模糊拉格朗日插值推理方法,该方法不仅推理简单,推理结果较好,并且能很好地保证推理结果的凸性和正规性。这为智能系统中的模糊推理提供了一个非常有用的工具。
- 王宝文张华刘文远石岩
- 关键词：模糊集拉格朗日插值模糊推理
- 基于遗传算法的高维数据模糊聚类被引量：2
- 2007年
- 提出了一种基于遗传算法的高维数据模糊聚类方法。引入了一个模糊非相似矩阵来表示高维样本之间的非相似程度,并将高维样本初始化到二维平面。利用遗传算法进行迭代优化二维样本的坐标值,实现二维样本之间的欧氏距离向样本间的模糊非相似度的趋近,使高维样本映射到二维平面。最后将得到的最优的二维样本利用模糊C-均值聚类(FCM)算法聚类,克服了聚类有效性对高维样本空间分布的依赖。实验仿真表明利用该方法有较好的聚类效果,且比用FCM算法直接聚类收敛速度快。
- 王宝文阎俊梅刘文远石岩
- 关键词：模糊聚类遗传算法高维数据
- 野古草种群克隆的遗传变异和遗传结构被引量：10
- 2004年
- 用酶电泳法和同工酶分析对东北松嫩草原西北部野古草种群克隆遗传变异性和种群遗传结构做了探讨。讨论了遗传多样性、地理距离和遗传距离之间的关系、大种群和小种群的遗传变异性和种群间的基因流 ;种群间 ,包括大种群和小种群间基因流、遗传和地理距离对遗传多样性的影响、昆虫和风传粉、种群籽苗的补充、遗传多样性的发生和保持 。
- 洪锐民王昱生黄大明滕小华中村未树冈本智伸
- 关键词：克隆植物
- 基于重心模糊插值推理方法的改进被引量：1
- 2007年
- 在稀疏模糊规则的条件下,采用传统的合成推理规则方法毫无结论可言,插值推理方法则能得出很好的结论,然而目前的插值推理方法尚不尽完善。本文在分析了Huang Zhi-he和Shen Qiang提出的基于重心插值推理方法的基础上,提出一种基于重心的通用模糊插值推理方法。使用该方法,不仅可以改进原方法只能用于三角形隶属函数的缺点,同时还能应用于梯形隶属函数,并且保证了最后结果的凸性并扩展到多维规则条件下的推理;最后通过实例加以说明。
- 张华王宝文刘文远石岩
- 关键词：梯形模糊数
- 稀疏规则库条件下的模糊推理方法
- 2007年
- 当模糊规则库是稀疏型时,利用Kóczy线性插值推理方法不能保证推理结论的正规性和凸性,为了解决这一问题,石岩曾提出了插值推理方法的推理条件,当满足这些条件时利用Kóczy线性插值推理方法得到的推理结论也满足正规性和凸性;但是这些条件却限制了模糊推理系统的应用,而且如果多次推理中在同一输入点遇到稀疏情况,必须进行相同的计算才能得到正确的推理结果,这样增加了系统的计算量,降低了系统的速度和效率。因此提出了一种新的稀疏模糊推理方法,不仅能够简单的给出正确的推理结果,还能在相应的位置增加规则,提高规则库的紧密程度。
- 李霞李瑞华张敬敏石岩
- 关键词：模糊推理规则库近似推理方法
- 一种多维数据的离群点检测算法
- 现有的离群点检测算法大多对于低维数据的检测是有效的,且只能发现离群点,而不能对其含义进行解释。提出一种多维数据的离群点检测算法,该算法中离群点的定义是基于主次属性的。该算法首先使用k-均值聚类算法,将数据集划分成子数据块...
- 刘文远李振平王宝文裴继辉
- 关键词：离群点多维数据
- 文献传递
- 基于模糊聚类与神经模糊方法的模糊规则生成
- 基于模糊聚类方法改进了一种神经模糊学习算法。在这种改进算法中，为了消去多余的训练数据及缓解训练数据间的抵触性，在进行学习模糊规则之前，首先利用模糊ｃ－平均聚类算法构造出典型的数据并将其作为实际的训练数据。然后，使用实际的...
- 石岩
- 关键词：定向图强连通
