成都工业学院网络与通信工程学院
- 作品数：54 被引量：72H指数：4
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- 发文基金：四川省教育厅重点项目国家自然科学基金四川省教育厅科学研究项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学机械工程更多>>
- 吸湿性多孔材料介电特性表征被引量：1
- 2018年
- 微波加热干燥吸湿性多孔材料相比于传统干燥方法大大缩短了干燥时间。然而,微波干燥过程中出现的加热不均匀等问题严重限制了微波加热干燥吸湿性多孔材料应用的发展。上述问题主要是由于微波干燥过程中吸湿性多孔材料的介电特性的精确描述缺少可以实际应用的理论。文章在总结多孔材料介电特性描述理论的基础上,综合考虑吸湿性多孔材料内部微观结构,并把多孔材料中不同类型的水和颗粒形状与吸湿性多孔材料介电特性联系起来,提出适应于微波加热干燥吸湿性多孔材料多物理场计算的材料介电特性表征理论。
- 刘兴鹏严丹丹
- 关键词：微波干燥多孔材料介电特性
- 基于图像内容一致性的盲取证研究进展被引量：3
- 2018年
- 以图像内容认证为代表,针对拼接篡改和区域复制篡改两种典型的篡改手段,分析典型的取证算法思路,对其性能和适用性进行评价,最后总结现有方法存在的不足,并对未来的发展方向和技术路线进行展望。
- 王艳
- 关键词：图像内容认证
- 基于可见光的手机支付系统设计被引量：3
- 2018年
- 针对手机支付过程中存在的便捷性差、安全性能低等一系列问题,提出了基于可见光的手机支付系统设计。根据可见光通信原理,以手机手电筒的灯光作为传输媒介进行数据传输,收费端的光电接收装置接收、判读并存储支付数据实现支付功能。整个支付过程能在1~2s时间内完成,支付距离在0~40cm范围内。该系统能初步实现利用可见光进行手机支付。
- 严丹丹严丹丹陈金鹰陈金鹰
- 关键词：可见光通信手机支付APP
- 基于JADE-EMD的滚动轴承故障检测被引量：1
- 2021年
- 轴承故障分析在滚动传动系统中一直是研究的热点,传统的轴承故障诊断方法往往建立在苛刻的约束条件之上,如检测信号为单一的故障信号成分、既定的混合系统保持不变或者模型建立在无噪声的环境等。针对这些局限,结合了独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)方法,提出了一种基于特征矩阵联合相似对角化及经验模态分解(Joint Approximative Diagonalization of Eigen matrix-Empirical Mode Decomposition,JADE-EMD)的多故障动态盲分析技术。该方法的基本思想是基于多输入多输出的动态混合模型,利用四阶统计量对随机噪声的盲辨识特性,将滚动轴承正常工作时的平稳随机噪声看成一类常规的信号输入。接着通过动态的盲源分离技术将传感器接收到的混合信号分解成相互独立的成分,最后对分离的故障信号进行EMD分解,并得到多个基本模式分量函数(Intrinsic Mode Function,IMF)的分布结果。仿真研究表明,该方法可以对带有故障的滚动轴承进行有效的诊断,特别是在背景噪声较强的多轴承传动系统中,能够有效避免多种故障信号之间的相互干扰,相对于传统的单一直接检测方法而言,可以进一步提高对故障轴承分析的准确性。
- 冯平兴张洪波
- 关键词：滚动轴承故障检测
- 小波变换的开关电流电路实现被引量：1
- 2018年
- 为更好地满足工程应用中低功耗、实时信号处理的需要,提出了一种基于开关电流电路的小波变换实现。研究了小波变换在时频两域的实现原理,采用开关电流电路实现冲激响应为高斯一阶导数的小波滤波器,通过调节时钟频率可实现不同尺度的小波变换,提出方法的有效性得到了仿真结果的验证。
- 胡沁春霍平尤小泉张松郭丽芳谭化勇
- 关键词：小波变换时域频域开关电流
- 无线异构网络中的低复杂度分级视频传输技术被引量：3
- 2021年
- 针对无线异构网络中进行视频无线传输遇到的网络拥塞、传输丢失等问题,提出了低编码复杂度分级编解码传输方案,基于逐级优化理论和可分级编码理论,设计了视频分级编码策略:利用小波变换后的不同分解层不同子带构成基本层(Base Layer,BL)和三个增强层,获得了码率分级和质量分级的特性。实验结果证明,随着不同层的更新,视频分级系统的解码质量和整体率失真性能都逐级改善。该传输方案实现了在信道条件动态变化的无线网络环境下仍能流畅传输并接收到有用信息,适用于信道条件不稳定的无线异构网络。
- 杨红张松王林丁灏云卿粼波何小海
- 关键词：异构网络多视点视频
- 大型无线传感网络信息快速存储方法研究
- 2017年
- 针对传统存储方法一直存在存储时间长、效率低的问题,提出一种大型无线传感网络信息快速存储方法。该方法首先对网络信息高速缓冲方式进行设计,对网络信息文件缓冲模块结构以及网络信息文件缓冲管理方法进行承接处理,保证海量数据的快速缓存,为网络信息的快速存储做了充足准备。为了保证设计的大型无线传感网络信息快速存储方法的有效性,设计仿真模拟实验,把设计的方法与传统方法相比较,最终证明了设计的大型无线传感网络信息快速存储方法能够快速的对网络信息进行存储。
- 丁姝郁白静芳
- 关键词：数据模型
- 基于因子分解机用于安全探索的Q表初始化方法
- 2022年
- 针对强化学习的大多数探索/利用策略在探索过程中忽略智能体随机选择动作带来的风险的问题,提出一种基于因子分解机(FM)用于安全探索的Q表初始化方法。首先,引入Q表中已探索的Q值作为先验知识;然后,利用FM建立先验知识中状态和行动间潜在的交互作用的模型;最后,基于该模型预测Q表中的未知Q值,从而进一步引导智能体探索。在OpenAIGym的网格强化学习环境Cliffwalk中进行的A/B测试里,基于所提方法的Boltzmann和置信区间上界(UCB)探索/利用策略的不良探索幕数分别下降了68.12%和89.98%。实验结果表明,所提方法提高了传统策略的探索安全性,同时加快了收敛。
- 曾柏森钟勇牛宪华
- 关键词：Q-LEARNING
- 5G通信技术及其在物联网中的应用研究被引量：2
- 2020年
- 现如今,随着时代的不断快速发展,互联网信息技术迎来了新的发展历程。移动网络技术在互联网信息技术带领下,完成了一次又一次的巨大突破。从2G网络至4G网络,到现在的5G通信技术的诞生,每一次的通信技术发展,为人们的工作、生活带来了翻天覆地的改变。本文从5G通信技术的特征着手,针对5G通信技术在物联网中的应用研究。
- 熊小锐
- 一种基于卷积神经网络的快速车道检测算法被引量：1
- 2021年
- 车道线检测在辅助驾驶和自动驾驶中有着非常重要的作用和意义,它是保证辅助驾驶和自动驾驶行车安全的重要前提条件。目前,由于卷积神经网络(CNN)具备权值共享的特点,因此减少了训练参数,CNN可以自动学习并提取特征,在图像分割和识别等领域被广泛应用。该文利用车道检测的特点,将经典的CNN中的对称卷积核改进为非对称卷积核(AK-CNN)结构,进一步减少了CNN网络的计算量,使车道检测的速度得以进一步提高。
- 王家珉尤小泉胡沁春郭丽芳
- 关键词：车道线检测
